Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/mBedLabLearning/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tgoop/post.php on line 50
mBedLab Learning@mBedLabLearning P.70
MBEDLABLEARNING Telegram 70
آیا آمادگی تست دانش خود در یادگیری ماشین را دارید؟

در پست‌های قبلی، مفاهیم پایه یادگیری ماشین رو با هم بررسی کردیم. حالا وقتشه که با حل چند تا سوال، دانش خودمون رو محک بزنیم!

مدل‌های یادگیری ماشین با نظارت (Supervised Learning) با استفاده از داده‌هایی که قبلاً برچسب‌گذاری شده‌اند، آموزش می‌بینند. این مدل‌ها یاد می‌گیرند که بر اساس ویژگی‌های موجود، برچسب جدیدی را پیش‌بینی کنند. اما نکته اینجاست که همه ویژگی‌های موجود در یک دیتاست، قدرت پیش‌بینی‌کنندگی ندارند. گاهی فقط چند ویژگی خاص به عنوان پیش‌بینی‌کننده برچسب عمل می‌کنند.

در دیتاست ارسالی در تصویر، از ستون "قیمت" به عنوان برچسب استفاده می‌کنیم و ستون‌های دیگر را به عنوان ویژگی در نظر می‌گیریم.

به سوال ارسالی در پست بعد پاسخ دهید...

#برنامه_نویسی #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی

📍امبدلب به فارسی:
@mBedLabLearning

📍mBedLab in English:
@mBedLabLearningEN

📍mBedLab Türkçe'de
@mBedLabLearningTR



tgoop.com/mBedLabLearning/70
Create:
Last Update:

آیا آمادگی تست دانش خود در یادگیری ماشین را دارید؟

در پست‌های قبلی، مفاهیم پایه یادگیری ماشین رو با هم بررسی کردیم. حالا وقتشه که با حل چند تا سوال، دانش خودمون رو محک بزنیم!

مدل‌های یادگیری ماشین با نظارت (Supervised Learning) با استفاده از داده‌هایی که قبلاً برچسب‌گذاری شده‌اند، آموزش می‌بینند. این مدل‌ها یاد می‌گیرند که بر اساس ویژگی‌های موجود، برچسب جدیدی را پیش‌بینی کنند. اما نکته اینجاست که همه ویژگی‌های موجود در یک دیتاست، قدرت پیش‌بینی‌کنندگی ندارند. گاهی فقط چند ویژگی خاص به عنوان پیش‌بینی‌کننده برچسب عمل می‌کنند.

در دیتاست ارسالی در تصویر، از ستون "قیمت" به عنوان برچسب استفاده می‌کنیم و ستون‌های دیگر را به عنوان ویژگی در نظر می‌گیریم.

به سوال ارسالی در پست بعد پاسخ دهید...

#برنامه_نویسی #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی

📍امبدلب به فارسی:
@mBedLabLearning

📍mBedLab in English:
@mBedLabLearningEN

📍mBedLab Türkçe'de
@mBedLabLearningTR

BY mBedLab Learning




Share with your friend now:
tgoop.com/mBedLabLearning/70

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

When choosing the right name for your Telegram channel, use the language of your target audience. The name must sum up the essence of your channel in 1-3 words. If you’re planning to expand your Telegram audience, it makes sense to incorporate keywords into your name. Step-by-step tutorial on desktop: 3How to create a Telegram channel? Just at this time, Bitcoin and the broader crypto market have dropped to new 2022 lows. The Bitcoin price has tanked 10 percent dropping to $20,000. On the other hand, the altcoin space is witnessing even more brutal correction. Bitcoin has dropped nearly 60 percent year-to-date and more than 70 percent since its all-time high in November 2021. Telegram offers a powerful toolset that allows businesses to create and manage channels, groups, and bots to broadcast messages, engage in conversations, and offer reliable customer support via bots.
from us


Telegram mBedLab Learning
FROM American