MACHINELEARNING_BOOKS Telegram 1206
📘 Learning Deep Representations of Data Distributions — новая бесплатная книга от исследователей UC Berkeley (Sam Buchanan, Druv Pai, Peng Wang, Yi Ma).

Главная идея книги - показать, почему и как глубокие нейросети учатся извлекать сжатые, информативные представления сложных данных, и что у них внутри:

💡В книге вы найдите:

🟠простое объяснение фундаментальных принципов архитектур нейросетей через оптимизацию и теорию информации.
🟠как модели формируют инвариантные и устойчивые представления
🟠связь с PCA, автоэнкодерами и дифференцируемыми отображениями — то есть, как нейросети по сути обобщают классические методы сжатия данных и учатся находить их оптимальное представление
🟠взгляд на обучение через энергию, энтропию и структуру данных
🟠свежие идеи для понимания LLM и генеративных моделей

📖 Читать онлайн: ma-lab-berkeley.github.io/deep-representation-learning-book

🖥 Github: https://github.com/Ma-Lab-Berkeley/deep-representation-learning-book

@ai_machinelearning_big_data

#book #deeplearning #representationlearning #ucberkeley #machinelearning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4👍3



tgoop.com/machinelearning_books/1206
Create:
Last Update:

📘 Learning Deep Representations of Data Distributions — новая бесплатная книга от исследователей UC Berkeley (Sam Buchanan, Druv Pai, Peng Wang, Yi Ma).

Главная идея книги - показать, почему и как глубокие нейросети учатся извлекать сжатые, информативные представления сложных данных, и что у них внутри:

💡В книге вы найдите:

🟠простое объяснение фундаментальных принципов архитектур нейросетей через оптимизацию и теорию информации.
🟠как модели формируют инвариантные и устойчивые представления
🟠связь с PCA, автоэнкодерами и дифференцируемыми отображениями — то есть, как нейросети по сути обобщают классические методы сжатия данных и учатся находить их оптимальное представление
🟠взгляд на обучение через энергию, энтропию и структуру данных
🟠свежие идеи для понимания LLM и генеративных моделей

📖 Читать онлайн: ma-lab-berkeley.github.io/deep-representation-learning-book

🖥 Github: https://github.com/Ma-Lab-Berkeley/deep-representation-learning-book

@ai_machinelearning_big_data

#book #deeplearning #representationlearning #ucberkeley #machinelearning

BY Машиннное обучение | Наука о данных Библиотека










Share with your friend now:
tgoop.com/machinelearning_books/1206

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Telegram Android app: Open the chats list, click the menu icon and select “New Channel.” To delete a channel with over 1,000 subscribers, you need to contact user support Clear To edit your name or bio, click the Menu icon and select “Manage Channel.” For crypto enthusiasts, there was the “gm” app, a self-described “meme app” which only allowed users to greet each other with “gm,” or “good morning,” a common acronym thrown around on Crypto Twitter and Discord. But the gm app was shut down back in September after a hacker reportedly gained access to user data.
from us


Telegram Машиннное обучение | Наука о данных Библиотека
FROM American