Machine learning Interview

🚀 Инференс-движок для QWEN3-0.6B на CUDA

qwen600 — это минималистичный движок для инференса модели QWEN3-0.6B, разработанный с акцентом на производительность и простоту. Он использует статическую оптимизацию и работает без зависимостей от Python, что делает его идеальным для изучения LLM и CUDA.

🚀 Основные моменты:
- Высокая скорость: быстрее llama.cpp на 8.5%
- Оптимизированный для работы на RTX 3050
- Минимальные зависимости и простота конфигурации
- Эффективное управление памятью на GPU
- Поддержка режима размышлений для улучшенного вывода

📌 GitHub: https://github.com/yassa9/qwen600

#cuda

@machinelearning_interview

👍13❤5🔥5

www.tgoop.com/machinelearning_interview/2158

3.13K viewsSep 9 at 10:45

🚀 Инференс-движок для QWEN3-0.6B на CUDA

qwen600 — это минималистичный движок для инференса модели QWEN3-0.6B, разработанный с акцентом на производительность и простоту. Он использует статическую оптимизацию и работает без зависимостей от Python, что делает его идеальным для изучения LLM и CUDA.

🚀 Основные моменты:
- Высокая скорость: быстрее llama.cpp на 8.5%
- Оптимизированный для работы на RTX 3050
- Минимальные зависимости и простота конфигурации
- Эффективное управление памятью на GPU
- Поддержка режима размышлений для улучшенного вывода

📌 GitHub: https://github.com/yassa9/qwen600

#cuda

@machinelearning_interview

BY Machine learning Interview