MACHINELEARNING_INTERVIEW Telegram 2159
Forwarded from Machinelearning
🎙️ Qwen3-ASR — универсальная модель распознавания речи!

🟢Поддержка EN/CN + ещё 9 языков: ar, de, en, es, fr, it, ja, ko, pt, ru, zh
🟢 Авто-определение языка
🟢 Модель умеет распознавать речь даже в сложных условиях — когда человек поёт, читает рэп или говорит под фоновую музыку. — WER <8% (ошибки меньше 8 слов на каждые 100)
🟢 Работает даже в шуме, низком качестве и на расстоянии
🟢 В модель можно добавить свои слова/термины/имена и фразы, и она будет их правильно распознавать

API:https://bailian.console.alibabacloud.com/?tab=doc#/doc/?type=model&url=2979031
ModelScope Demo: https://modelscope.cn/studios/Qwen/Qwen3-ASR-Demo
Hugging Face Demo: https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen3-ASR-Demo
Blog:https://qwen.ai/blog?id=41e4c0f6175f9b004a03a07e42343eaaf48329e7&from=research.latest-advancements-list

@ai_machinelearning_big_data

#ASR #SpeechRecognition #Qwen3 #AI #MachineLearning #DeepLearning #VoiceAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍119👏2



tgoop.com/machinelearning_interview/2159
Create:
Last Update:

🎙️ Qwen3-ASR — универсальная модель распознавания речи!

🟢Поддержка EN/CN + ещё 9 языков: ar, de, en, es, fr, it, ja, ko, pt, ru, zh
🟢 Авто-определение языка
🟢 Модель умеет распознавать речь даже в сложных условиях — когда человек поёт, читает рэп или говорит под фоновую музыку. — WER <8% (ошибки меньше 8 слов на каждые 100)
🟢 Работает даже в шуме, низком качестве и на расстоянии
🟢 В модель можно добавить свои слова/термины/имена и фразы, и она будет их правильно распознавать

API:https://bailian.console.alibabacloud.com/?tab=doc#/doc/?type=model&url=2979031
ModelScope Demo: https://modelscope.cn/studios/Qwen/Qwen3-ASR-Demo
Hugging Face Demo: https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen3-ASR-Demo
Blog:https://qwen.ai/blog?id=41e4c0f6175f9b004a03a07e42343eaaf48329e7&from=research.latest-advancements-list

@ai_machinelearning_big_data

#ASR #SpeechRecognition #Qwen3 #AI #MachineLearning #DeepLearning #VoiceAI

BY Machine learning Interview




Share with your friend now:
tgoop.com/machinelearning_interview/2159

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Concise Step-by-step tutorial on desktop: Among the requests, the Brazilian electoral Court wanted to know if they could obtain data on the origins of malicious content posted on the platform. According to the TSE, this would enable the authorities to track false content and identify the user responsible for publishing it in the first place. Add up to 50 administrators Image: Telegram.
from us


Telegram Machine learning Interview
FROM American