🤖🔌 DeepMCPAgent

Новый инструмент для динамического поиска MCP-тулов и разработки агентов.

✨ Построен на LangChain и LangGraph
⚡️ Поддерживает интеграцию через HTTP/SSE
🧠 Совместим с основными LLM

Упрощает создание и подключение интеллектуальных агентов.

🚀 Попробовать: github.com/cryxnet/deepmcpagent

На конференции South Hub эксперты заявили о начале третьей революции в области знаний — после появления письменности и интернета. По мнению специалистов из технологической платформы Авито, развитие больших языковых моделей с открытым исходным кодом запустило процесс, сравнимый с «золотой лихорадкой».

«Мы смотрим на всю эпопею с генеративным ИИ, как на золотую лихорадку, и все пытаются найти золото, но не у всех получается. Появление open source моделей все изменило – теперь каждый энтузиаст, исследователь в университете, стартап может попробовать поэкспериментировать с большими языковыми моделями», — отметил управляющий директор по ИИ «Авито» Андрей Рыбинцев.

Одно из ключевых изменений — переход от традиционных интерфейсов к естественному диалогу с системами. Вместо сложных меню и цепочек действий пользователи получают решения через простой запрос. Это может привести к замене тысяч специализированных приложений единым ИИ-агентом.

Разработчики теперь становятся «дирижерами» ИИ-помощников, как выразился руководитель разработки AI Lab «Авито» Олег Королев. Прототипы, требовавшие ранее командной работы, создаются одним специалистом за выходные.

Технический директор «Авито» Андрей Венжега предупредил, что текущие представления о возможностях ИИ могут оказаться наивными уже через два года из-за стремительного темпа изменений. Технологический скептицизм уступил место всеобщему признанию революционного характера преобразований.

Больше интересных выводов о будущем ИИ можно узнать в подкасте: Youtube | VK-видео | Rutube | Аудиоверсия

Подпишитесь на полезные каналы Авито

🗺️ AI-генератор бесконечных карт

Nano Banana Infinimap — экспериментальный генератор карт, использующий ИИ для создания бесшовных тайлов. Проект демонстрирует возможности модели Nano Banana, позволяя генерировать огромные карты с учетом соседних тайлов.

🚀Основные моменты:
- 🗺️ Бесконечные карты с навигацией на базе Leaflet
- 🤖 Генерация тайлов с использованием модели Google Nano Banana
- 🔗 Учет соседних тайлов для плавных краев
- 💾 Локальное хранение данных

📌 GitHub: https://github.com/seezatnap/nano-banana-infinimap

#javascript

🔒 MIT Sloan: 80% современных атак с выкупом работают на ИИ

ИИ стал главным оружием киберпреступников:
- LLM штампуют фишинговые письма и вредоносный код
- Голосовое клонирование подделывает звонки «от босса» или службы поддержки
- Автоматизация ломает пароли и обходит CAPTCHA в разы быстрее

🚨 Что это значит для бизнеса:
- Простых обновлений и ручного мониторинга уже недостаточно
- Системы должны сами лечить уязвимости и держать оборону 24/7
- «Zero trust» — новый стандарт: доверять нельзя никому, даже внутренним запросам

🛡 Три уровня защиты будущего:
1. Automation — авто-патчи и самовосстановление кода
2. Autonomous & deceptive defense — движущаяся цель + фейковые ловушки для хакеров
3. Augmented oversight — онлайн risk-score, прогноз ущерба и отчётность для руководителей

ИИ ускорил атаки — но он же помогает строить умную, автономную защиту.

🔗 MIT Sloan Report: https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/80-ransomware-attacks-now-use-artificial-intelligence

#AI #Cybersecurity #Ransomware #ZeroTrust #MIT

🤖 AI vs рекрутеры: кто лучше проводит собеседования?

Исследование Университета Чикаго и Erasmus University показало, что AI-интервьюеры могут иметь серьёзные преимущества перед людьми.

📊 Результаты на 67 000 соискателей (call-center, Филиппины):
• Кандидаты, прошедшие интервью у чат-бота Anna AI, на 12% чаще получали оффер.
• Среди получивших оффер — на 18% чаще выходили на работу.
• Соискатели вдвое реже жаловались на дискриминацию по полу.
• Anna AI охватывала в среднем 9 тем против 5 у рекрутеров.
• 71% кандидатов оценили опыт интервью с ботом позитивно.

⚠️ Минусы: 5% интервью заканчивались раньше времени, 7% имели техсбои.

💡 Почему это важно:
AI-интервью могут быть более объективными, масштабируемыми и удобными для кандидатов, чем живое интервью с рекрутером. Особенно это заметно в массовом найме для entry-level позиций.

📌 Полный разбор исследования

📁 Илон Маск о Optimus v3:

🤖 Робот получит:
- Человеко-подобную ловкость
- ИИ, понимающий реальность
- Массовое производство в объёмах, которых ещё не достигала ни одна робототехническая компания

Маск считает, что это может стать самым большим продуктом в истории.

💵 Цена:
- На старте: $30,000–$40,000 за единицу
- При масштабировании до ~1 млн роботов в год: падение цены до $20,000

👉 Если всё пойдёт по плану, Optimus станет не просто демонстрацией технологий, а реальным массовым продуктом, меняющим рынок труда и быта.

🧠 ThinkMesh: Параллельное мышление для LLM

ThinkMesh — это библиотека на Python, позволяющая запускать различные пути рассуждений параллельно, используя внутренние сигналы уверенности для перераспределения вычислительных ресурсов. Она поддерживает оффлайн-работу с Hugging Face Transformers и API.

🚀 Основные моменты:
- Параллельное рассуждение с динамическим перераспределением бюджета
- Оффлайн-работа с Transformers и интеграция с OpenAI
- Асинхронное выполнение с динамическими микро-пакетами
- Поддержка пользовательских верификаторов и редукций
- Кэширование и метрики для отслеживания производительности

📌 GitHub: https://github.com/martianlantern/ThinkMesh

#python

Создавая будущее: магистратура по прикладному ИИ

Нейросети пишут код, создают контент и даже помогают в разработке лекарств. Спрос на ИИ-специалистов взлетел на 80% всего за год. А IT-гиганты, банки и телеком охотятся за талантами. 

Станьте таким специалистом с онлайн-магистратурой «Прикладной искусственный интеллект» от УрФУ и Нетологии. Это программа, где вы не просто учитесь, а решаете реальные задачи от Яндекса, МТС Банка и Dodo Brands. Где вместо скучных лекций — проекты и хакатоны, а преподаватели — практики из ведущих компаний.

За 2 года вы научитесь:

Использовать Python и его библиотеки.
Генерировать гипотезы и подбирать алгоритмы для разных моделей.
Строить конвейеры обработки данных.
Автоматизировать ML-пайплайн.

А ещё узнаете, как ИИ применяют в медицине, e-commerce и банковском секторе. Потому что будущее AI — не только в IT.
Эта программа — одна из немногих, куда можно поступить в сентябре. Если после летнего отдыха вы полны сил и готовы к новому, сделайте уверенный шаг в ИИ-сферу.

Подать документы можно до 18 сентября. 
Узнайте подробности по ссылке: https://netolo.gy/emST

Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125. Erid:2VSb5yLpPFw

Google Cloud добавил два новых расширения в Gemini CLI, которые делают работу с приложениями удобнее и безопаснее:

1️⃣ /deploy — деплой прямо в Cloud Run
2️⃣ /security:analyze — проверка кода на уязвимости

Теперь эти операции можно выполнять прямо из командной строки.
Подробнее: https://goo.gle/46aR6a0

#GoogleCloud #GeminiCLI #CloudRun #Security #DevTools

🌐 Теория «Мёртвого интернета» в действии

1️⃣ Именно поэтому Цукерберг и его компания продвигают своих AI-компаньонов (Цитата Марка: *«у каждого должны быть AI-друзья»*) — потому что теория «мёртвого интернета» постепенно становится реальностью.

2️⃣ Интернет и социальные сети уже переполнены ботами на базе ИИ — и отличить человека от машины становится всё сложнее.

🤖 Граница между реальным общением и синтетическим присутствием всё больше размывается.

❓Как стать востребованным специалистом в ML?
Получите актуальные знания и навыки на курсе «Machine Learning. Professional».

🔹Освойте современные инструменты на профессиональном уровне и получите навыки создания моделей машинного обучения от преподавателей-практиков.

🔹Мы вместе с преподавателями подготовили программу обучения, где много практики, чтобы вы использовали только актуальные инструменты 2025 года на реальных проектах во время обучения.

✅ После обучения вы сможете:
• Работать с языковыми моделями (NLP)
• Прогнозировать временные ряды при помощи машинного обучения.
• Строить рекомендательные системы
готовить модели в продакшн
• Разрабатывать и создавать нейросетевые AI-модели
• Работать с AI-моделями
• Применять широкий спектр нейросетевых AI-моделей для разнообразных задач.

Записывайтесь на бесплатный вебинар
⏰ 15 сентября в 20:00 мск.

🎁Участники вебинара смогут активировать скидку 5% на курс по промо-коду: ML_PRO_09 до 10.10.2025г. Регистрация на сайте.

⏰ Старт курса: 26 сентября.
Оставить заявку ➡️ OTUS.RU

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576