MACHINELEARNINGNET2 Telegram 500
پروفسور Jon Danielsson پرزنت و کدهای کتاب
Financial Risk Forecasting

رو بصورت کامل در وبسایت اش ارائه داده.

بخاطر ارائه کدهای کتاب به ۴ زبان پایتون، R , جولیا و متلب، کتاب بسیار کاربردی هست و منبع خوبی برای فهم *مدلهای پیشبینی ولاتلیتی * مدلهای اندازه گیری ریسک، * مدلهای پیشبینی ریسک، *بکتست و * شبیه سازی ریسک روی بازارهای مختلف مالی ( اپشن، استاک، باند) 👍

اسلایدها و کدهارو از این لینک میتونید دسترسی داشته باشین

https://www.financialriskforecasting.com/slides/

پ.ن. اصولا این گروه جایی هست که مطالبی که برام مفید هست رو برای آموزش خودم میزارم، مدتی بود غیبت داشتم ، کلی کارهای جالب اتفاق افتاده که بزودی به اشتراک میزارم‌ 💥🙏

@machinelearningnet
👍168😁1



tgoop.com/machinelearningnet2/500
Create:
Last Update:

پروفسور Jon Danielsson پرزنت و کدهای کتاب
Financial Risk Forecasting

رو بصورت کامل در وبسایت اش ارائه داده.

بخاطر ارائه کدهای کتاب به ۴ زبان پایتون، R , جولیا و متلب، کتاب بسیار کاربردی هست و منبع خوبی برای فهم *مدلهای پیشبینی ولاتلیتی * مدلهای اندازه گیری ریسک، * مدلهای پیشبینی ریسک، *بکتست و * شبیه سازی ریسک روی بازارهای مختلف مالی ( اپشن، استاک، باند) 👍

اسلایدها و کدهارو از این لینک میتونید دسترسی داشته باشین

https://www.financialriskforecasting.com/slides/

پ.ن. اصولا این گروه جایی هست که مطالبی که برام مفید هست رو برای آموزش خودم میزارم، مدتی بود غیبت داشتم ، کلی کارهای جالب اتفاق افتاده که بزودی به اشتراک میزارم‌ 💥🙏

@machinelearningnet

BY @machinelearningnet




Share with your friend now:
tgoop.com/machinelearningnet2/500

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Hui said the time period and nature of some offences “overlapped” and thus their prison terms could be served concurrently. The judge ordered Ng to be jailed for a total of six years and six months. Informative How to create a business channel on Telegram? (Tutorial) Ng was convicted in April for conspiracy to incite a riot, public nuisance, arson, criminal damage, manufacturing of explosives, administering poison and wounding with intent to do grievous bodily harm between October 2019 and June 2020. Users are more open to new information on workdays rather than weekends.
from us


Telegram @machinelearningnet
FROM American