@machinelearningnet

چندی پیش کنفرانسی دعوت شده بودم که در جلسه plenary talk کنفرانس ، ادیتورهای مجلات تاپ فاینانس و مدیریت دنیا رو دعوت کرده بودن،
نفر اول از راست ادیتور اصلی سکشن فاینانس مجله Management Science هستن و اونیکی ادیتور Journal of Finance هست👀.
نکات زیادی بحث شد. اما چند نکته برام جالب بود
۱. مهمترین قسمت مقاله چکیده و اینترو مقاله هست. اصولا ۷۰-۸۰ درصد ادیتور ها فقط همین رو میخونن، اگه باقی مقاله اتم کشف کنید اما این اول رو خوب بیان نکنید دسک ریجکت میشین⚠️
۲. برای مجلاتی مثل management science بو بکر (ادیتور) میگفت اصولا بگی فلانی اینو کار کرده ، فلانی اینو و... ما یه گپ پیدا کردیم اصولا ریجکته 🙃
کار باید یک گپ اساسی رو کاور کنه نه گپ دیگران رو و pioneer باشه نه دنباله رو🥇،

۳. کارهای بزرگ نیاز به بیگ دیتاهای واقعی داره. وقت بزارین برای گرداوری دیتاهای خوب. مخصوصا اگه دیتاهای شما خودش novel باشه ، آنالیز های مستخرج از اونا جالب خواهد شد🌐

۴. سعی کنید روی اینکه مجله چه حوزه های چاپ میکنه مطالعه داشته باشین ، والا اصولا ادیتورها دسک ریجکت میکنن و به داوران نمیفرستن، منظورم دلیل دسک ریجکت ها همیشه کیفیت مقاله نیست، اشتباهی آناليز نکنید

۵. اصولا بیزینس اسکولهای دنیا رو آوردن به بررسی کیفیت مقاله بر اساس abs لیست ( قبلا گروه فرستادم). واسه همین این ژورنال‌های abs4 و abs4* دیگه مقاله چاپ کردن اهمیت بیشتری پیدا کرده😏

۶. دنبال مشکل واقعی بگردین و براش سولوشن بدین، نه برای یه سولوشن دنبال مساله بگردین، بنظرم این اصلی ترین دلیل ضعیف بودن مقالات هست، بجای اینکه با مساله شروع کنید، اصولا روی تکنیک تمرکز دارین ☝️
@machinelearningnet

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍32👏4🥰3🎉3🔥2🙏2😁1👌1😍1

www.tgoop.com/machinelearningnet2/517

3.57K viewsDr Sasan Barak, edited  Sep 26, 2024 at 18:23

چندی پیش کنفرانسی دعوت شده بودم که در جلسه plenary talk کنفرانس ، ادیتورهای مجلات تاپ فاینانس و مدیریت دنیا رو دعوت کرده بودن،
نفر اول از راست ادیتور اصلی سکشن فاینانس مجله Management Science هستن و اونیکی ادیتور Journal of Finance هست👀.
نکات زیادی بحث شد. اما چند نکته برام جالب بود
۱. مهمترین قسمت مقاله چکیده و اینترو مقاله هست. اصولا ۷۰-۸۰ درصد ادیتور ها فقط همین رو میخونن، اگه باقی مقاله اتم کشف کنید اما این اول رو خوب بیان نکنید دسک ریجکت میشین⚠️
۲. برای مجلاتی مثل management science بو بکر (ادیتور) میگفت اصولا بگی فلانی اینو کار کرده ، فلانی اینو و... ما یه گپ پیدا کردیم اصولا ریجکته 🙃
کار باید یک گپ اساسی رو کاور کنه نه گپ دیگران رو و pioneer باشه نه دنباله رو🥇،

۳. کارهای بزرگ نیاز به بیگ دیتاهای واقعی داره. وقت بزارین برای گرداوری دیتاهای خوب. مخصوصا اگه دیتاهای شما خودش novel باشه ، آنالیز های مستخرج از اونا جالب خواهد شد🌐

۴. سعی کنید روی اینکه مجله چه حوزه های چاپ میکنه مطالعه داشته باشین ، والا اصولا ادیتورها دسک ریجکت میکنن و به داوران نمیفرستن، منظورم دلیل دسک ریجکت ها همیشه کیفیت مقاله نیست، اشتباهی آناليز نکنید

۵. اصولا بیزینس اسکولهای دنیا رو آوردن به بررسی کیفیت مقاله بر اساس abs لیست ( قبلا گروه فرستادم). واسه همین این ژورنال‌های abs4 و abs4* دیگه مقاله چاپ کردن اهمیت بیشتری پیدا کرده😏

۶. دنبال مشکل واقعی بگردین و براش سولوشن بدین، نه برای یه سولوشن دنبال مساله بگردین، بنظرم این اصلی ترین دلیل ضعیف بودن مقالات هست، بجای اینکه با مساله شروع کنید، اصولا روی تکنیک تمرکز دارین ☝️
@machinelearningnet