tgoop.com/marketing_email/1116
Last Update:
Привіт декілька постів з великого роздуму від Дмитро Кудренко
Тож цитую нижче:
ЧИ МОЖЛИВО СТВОРИТИ МАРКЕТИНГОВИЙ EMAIL ЗА ДОПОМОГОЮ GENERATIVE AI?
Спойлер: я вірю, що можна, і бачу, що це відкриває двері в багато коридорів маркетингового лабіринту. Окрім того, що я вірю, ми проводимо деякі дослідження, результати яких я бачу щодня і хочу ділитися з вами не тільки фінальним продуктом, а й процесом. Можливо, хтось захоче приєднатися до мене з ідеями, бажанням щось втілити для себе, проходити нашим шляхом паралельно в інших індустріях.
Що хочеться мати: за бізнес-задачею (наприклад: “хочу підтримати просування мого вебінару [ось лендінг] за допомогою email”) отримати ланцюжок листів, які готові до запуску.
🔧Листи мають бути зроблені настільки добре, що їх легше змінити, ніж переробити — це мінімальна точка визначення успіху, який далі треба покращувати. В ідеалі нічого не треба змінювати.
Зрозуміло, що ця задача є тільки одним із необхідних кроків до того, щоб займатися високорівневим керуванням стратегією, а не рутиною створення та покращення листів. Але ці мрії та думки залишимо за цим обговоренням і сфокусуємось на маленькій, зрозумілій проблемі.
Я планую серію постів з тегом #meg (Magic Email Generator), де я буду ділитися напрацюваннями, результатами, ідеями. Але спочатку спробую структурувати основні виклики, які стоять на шляху. Це мета цього поста.
Отже, план поста (його б вже закінчувати, а я тільки план пишу):
✅ Чому задача не вирішена в загальному вигляді, і мало хто вірить, що вже прийшов час.
✅Який план рішення та його складові.
✅ Обсяг супутніх задач.
✅ З якого конкретного кейсу почати.
✅ Хто має займатися цією проблемою (розробники, маркетологи чи продуктові спеціалісти)
✅ Підготовка середовища для експериментів.
✅Чому я вирішив цим ділитися не по факту, а в процесі
== Чому задача не вирішена ==
Ми знаємо, що AI швидко еволюціонує у задачах написання тексту, генерації зображень, створення креативів, продумуванні стратегії листів, парсингу HTML, навіть у написанні HTML-коду.
Проте, якщо з креативами маркетологи більш-менш звикли довіряти AI, то у випадках листів з написанням коду не готові. Бо це дуже важко контролювати через відсутність стандартів і обмеженість HTML для email, яка змушує маркетологів вирішувати задачі методами, які для цього не були придумані.
Наприклад, реалізовувати інтерактивність за допомогою стилізованих елементів форм (як-от checkbox, radiogroups тощо). А тестувати постійно те, що має працювати і в будь-який момент може зламатися — це занадто дорого.
Також бренд-ідентика і стиль — це не те, що можна віддавати на відкуп якомусь AI. І це обмеження стало для багатьох стоп-фактором із формулюванням: почекаємо, поки поштові клієнти еволюціонують, або AI зробить стрибок у якості.
== Рішення та його складові ==
🎈Проте є рішення: залишити контроль над кодом і брендбуком маркетологу, а решту передати AI. Що можна вважати задачею, виконаною достатньо добре?
Формально це означає, що якщо будь-який лист можна створити як послідовність заздалегідь створених параметризованих модулів, які розміщуються у підготовленому шаблоні, то задача AI — визначити послідовність модулів у шаблоні та описати значення параметрів цих модулів.
Модуль — це підготовлений HTML-код з параметрами, які можна змінити без можливості зіпсувати його зовнішній вигляд.
Простіше, умови:
✏️шаблон листа: кольори, шрифти, відступи, header, footer;
✏️ модулі: банер, картка товару, блоговий запис, соціальні мережі тощо;
є абстрактна бізнес-задача.
Очікуваний результат:
на виході ми отримуємо повністю готовий ланцюжок підготовлених листів, які можемо змінювати чи перегенерувати.
BY Email Marketing
Share with your friend now:
tgoop.com/marketing_email/1116