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有很多技术类的内容在网上找不到太多资料,因此AI模型也提供不了多少帮助,但是咸鱼上有人提供相关的服务。

​未来技术人员被边缘化的路径是,正式员工→外包员工→远程工作→远程为多个客户/企业服务。

而企业​管理会变得越来越重要,谁能管理好正式员工、外包、远程工作者……共同低成本、高质量完成的复杂技术项目,谁就更有竞争力。

技术人员未来可能再也不会像过去那样主动写文档、注释、答疑了。因为分享的越多,被AI大模型取代的越彻底。未来这些可能都会加入管理人员的考核指标,以充分调动员工的积极性。

昨天先是看到Solidot的新闻“被裁的 IT 员工变成前雇主的 IT 外包”,然后又到咸鱼搜了下最近向AI助手提问而没得到满意答案的关键词,意外的发现了很多方案,让我相信技术人员被边缘化已经在快速发展了。

​企业和技术人员都应该更注重管理,那样才能驾驭更复杂的项目。
过去购物节我也会凑满减,然后马上退掉几件不需要的。

今年虽然也凑了,但是没有退,一方面是看空人民币,一方面也想要支持下淘宝卖家。

未来几年,只有人民币相对物价贬值(也就是通胀),中国经济才能往前走。如果物价接着往下跌,我不知道等待我们的是什么……可能是物极必反的大规模去产能,然后多领域供不应求。

因为看到小红书上有人凑满减,然后退货,激怒客服。所以分享下我的看法。

做技术时,领导总是用不切实际的预期去试探我的底线。当我付出很大精力在较短时间内完成一项任务时,领导会认为这项任务就应该在这些时间搞定,却不知道不合理的任务给我带来多少麻烦,也不会去优化管理流程,甚至希望我在同样时间搞定更难的任务。我现在对那些不合理的任务都尽可能推出去让别人做,我不接受他们的许愿,除非他们提高管理水平有个合理的预期。

消费者对商家也是类似的,即使商家在赔钱卖了,他们也认为这就是合理的市场价格,甚至希望用同样的价钱买到更好的产品。因为商家很难联合起来对抗消费者,但他们可以选择不做商家而做投机者,那样未来消费者也会调整自己的预期。
很多人说,别人的起点可能是我们奋斗的终点。但是处在终点的人,因为没有踩坑,也不会充分享受终点的乐趣,往往生在福中不知福。

渐入佳境要比长期处在佳境更幸福,有了对比,人们才能分清好歹。
程序里的if语句嵌套比较多的话,很容易隐藏bug,并且很难测试出来。​所以前辈们建议,一个函数最好不要超过一屏,方便长时间盯着看。如果函数中嵌套if超过三四个,最好优化一下,把其中几个放到另一个函数中。

最近十多天,增删三十多次,把十一之前的一二百行代码扩展到了七百多行。

只要盯着文件看,总能找到需要优化的地方,今天下班前,又发现一个地方需要改。

我对写程序很感兴趣,过去有段时间失去兴趣想要转行,只是因为很难遇到我想要解决的问题。现在在AI大模型的帮助下,快速解决比较复杂的问题,还是很有成就感的。

我曾经对破解程序也很感兴趣,后来失去兴趣,也是因为难以遇到难易适中并且感兴趣的程序。
推动工业自动化产业升级的主力,主要就是90后了,更准确的说是大概2015~2020年大学毕业且没有去买房而是专心研究技术的人。

以后相关企业招人时,可能不会再限制最大年龄,而是会特别关注这个人是否在这个时期参加工作。

​更早的人,享受了房地产红利,很难再去快速掌握相关知识、驾驭复杂项目。更晚的人,基础薄弱,也没动力去学那些东西。
买了个地球仪。

​我想盯着代码,可以看到很多bug,盯着地球仪应该也会有所收获。

​过去我一直以为新加坡在日本东南靠近赤道的地方,没想到它居然在四川省正南靠近赤道的地方。​过去一直听说马尔代夫,没想到这地方居然位于印度南方。​我真是太缺乏常识了!

我发现Linus居住的芬兰居然跟俄罗斯接壤,那么他的行为也是可以理解的,“距离产生美”。
分享几首喜欢的歌,出自台湾百佳唱片。

​本来已经戴上眼罩躺下睡觉了,但是听到两声有趣的音乐,忍不住拿起手机点了个赞。
Know Thyself
推动工业自动化产业升级的主力,主要就是90后了,更准确的说是大概2015~2020年大学毕业且没有去买房而是专心研究技术的人。 以后相关企业招人时,可能不会再限制最大年龄,而是会特别关注这个人是否在这个时期参加工作。 ​ ​更早的人,享受了房地产红利,很难再去快速掌握相关知识、驾驭复杂项目。更晚的人,基础薄弱,也没动力去学那些东西。
https://x.com/hawking197428/status/1849647430729699652

过去父母总是说“不当家不知柴米贵,不养儿不知父母恩”,这也不过说明了“心随境转”,心态会随着所处的位置而变化。

公司很多同事对于公司考核制度未经员工同意频繁调整非常不满,但我很清楚公司能经营到现在很不容易。

当下又是一个剧烈的转型期,公司经营者需要让客户、供应商、技术、生产、业务人员都比较满意,但这是很难做到的,必须根据环境的变化和不同人贡献的大小进行调整才能维持下去。

未来可能需要创建一个AI模型来管理公司,再往后是管理国家。

用人来管理,已经很难满足人们的需求了。
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买了个地球仪。 ​我想盯着代码,可以看到很多bug,盯着地球仪应该也会有所收获。 ​ ​过去我一直以为新加坡在日本东南靠近赤道的地方,没想到它居然在四川省正南靠近赤道的地方。​过去一直听说马尔代夫,没想到这地方居然位于印度南方。​我真是太缺乏常识了! 我发现Linus居住的芬兰居然跟俄罗斯接壤,那么他的行为也是可以理解的,“距离产生美”。
https://x.com/CaiXueYong/status/1850146521041514626

Linus对俄罗斯的态度,就像台湾程序员蔡学镛或者Notepad++作者对大陆的态度一样。

现在油管频道信息质量很低、同质化严重,发视频只是为了赚钱,这让人们生活在平行世界中,很难看到社会的底层在发生着哪些变化。

一鲸落,万物生。房地产时代过去后,随着人口老龄化和人工成本攀升,制造业产业升级才刚刚开始。

过去我痛恨自己生不逢时,但是现在看来,只有经历一些波折,行业的竞争才不那么激烈。
看了木禾投研的一篇文章《“海康威视”渡劫,能否成功?》,文中提到:

海康威视没办法,他的主业就是图像采集,客户的种类也只有C端、B端、G端和海外,他总得选择一个突围才行。

C端太惨烈,G端太无奈,海外需要时间,那就只能选择B端了。

但是分散的市场一定会让成本显著升高,这一点在海康的三季报也证实了。

在这篇文章中,提到的“C端、B端、G端”分别代表不同的客户群体:
- C端(Consumer端):指的是消费者市场,即家庭和个人用户。
- B端(Business端):指的是企业市场,即公司、企业和商业用户。
- G端(Government端):指的是政府和国有企业部门。

因为大企业很难垄断需求琐碎的市场,小企业和普通学历的技术人员才有了更多的生存空间。
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人们的刚需永远是市场不能大批量标准生产的产品或服务。

​所有其它需求都会因为供应过剩而变成无所谓的需求。
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前一段时间,我在研究LaTeX和数学时,恰好媒体在持续热炒“中专数学天才姜萍”。虽然我没有十足的证据证明造假,但是概率告诉我十有八九是假的。于是我做了这样一个表格,发到了小红书上。 今天测试了下阿里的通义千问qwen2:7B小模型,在我多次提示的情况下,它也很难正确计算假阳性的概率。 这让我想起,前一段时间在Slate Star CodeX上看到的一篇博客《Statistical Literacy Among Doctors Is Lower Than Chance》,说的是很多医生的统计学素养完全不及格。…
小概率事件如果发生,有极大概率是假阳性。这不是价值观的问题,而是客观规律。

这时候,首先应该怀疑检测出现了偏差,而不是让质疑者找到造假的证据。

检测者应该找出更多证据证明自己检测流程多么严密,并提供更多信息证明这不是那么小概率的事件,或者找第三方重复检测。

可以公开她的有很多LaTeX数学公式的博客或者有个人笔记,详细谈谈看过的英文书。
好久没用过京东了,昨晚在京东下单漫步者R1700BT+蓝牙音响,满减加政府补贴要四百出头,这是我第一次买这么贵的音响。

因为对吃穿不那么讲究,最近工作又很郁闷,下班回来沉浸在Hi-fi音乐中,可能会让自己心情好一点。
未来都是服务业,不管做软件还是硬件。

不论制造标准化的代码还是制造其它标准化的产品,随着AI和机器人的快速发展,利润都会越来越少。

软硬件的排列组合越来越复杂,可能出现的问题越来越多,个性化需求也越来越多。即使给用户源码和图纸,他们也很难快速解决自己的需求,这时候就可以靠卖服务而不是产品赚钱。

AI和机器人会创造更多的就业机会,比消灭的还要多,这是毋庸置疑的。

消灭掉无聊的工作,创造出有趣的新工作。​机器把人的活儿给干了,人们才可能去探索生活的其它可能性。
我感觉现在最值得学习的技术是LaTeX,学习这个的目的是为了精准表达自己的想法。

学好以后,不管是跟人还是跟AI大模型互动,不论是讨论数学、图形、表格,都不是问题。一图胜千言。

AI时代,很多事情可以让大模型代劳,但是如果我们表达能力太弱,即使AI强大到可以让我们颐指气使,非常懂我们,我们也只能表达非常有限的含义。

今天珠海随机撞人的事,是一个诉求不被理解的老人做出的。不会好好讲话的人正变得越来越多,人与人越来越难以交流,想想还是挺恐怖的,人的行为会越来越难以预测。
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有个同事,近段时间炒股赚了点钱,有点膨胀了,想让我免费给他开发个选股软件。他认为这个项目不是量化交易,数据公开,非常简单。但是他要求把每天符合特定复杂判断逻辑的股票筛选出来,在我看来,这跟量化交易也就一步之遥了。

我对股市没啥兴趣,也不愿意浪费时间免费开发软件。如果给熟人免费开发一个百行之内的代码,还是会借助AI模型帮下忙的。

即使别人付费让我开发什么程序,也得看我有没有兴趣。前一段时间,公司领导给我安排了非常不合理的任务,我拒绝后两天,再次给我安排,我跟他大吵一架,做好了辞职的准备。后来他找行业巨头给他做方案,没有描述清楚需求,就希望对方给出一整套方案并且快速过来演示,但人家不会惯着他,根本不稀罕他这种客户,连消息也不回了。

这也是我认为,精准表达自己需求、诉求,在未来会越来越重要的一些原因吧。只要能把话讲明白,未来就不会失业。

我这个人,过去太好说话了。老蛮经常一言不合就拉黑网友,称不接受网友的许愿。过去我感觉他做的有点过分,但现在越来越理解他了,想要白嫖的人太多了!
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我感觉现在最值得学习的技术是LaTeX,学习这个的目的是为了精准表达自己的想法。 学好以后,不管是跟人还是跟AI大模型互动,不论是讨论数学、图形、表格,都不是问题。一图胜千言。 AI时代,很多事情可以让大模型代劳,但是如果我们表达能力太弱,即使AI强大到可以让我们颐指气使,非常懂我们,我们也只能表达非常有限的含义。 今天珠海随机撞人的事,是一个诉求不被理解的老人做出的。不会好好讲话的人正变得越来越多,人与人越来越难以交流,想想还是挺恐怖的,人的行为会越来越难以预测。
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黄仁勋说,未来人们不需要学编程,只要会讲话就行了。但是我们遇到太多人,别人做的无法满足他们的期望,他们又讲不清楚自己的需求。

这就是未来就业巨大的蓄水池。

未来很多人的工作是这样的,通过跟客户沟通、到现场观察,帮助别人把需求表达成专业人士或者AI可以理解且不容易造成误解的语言。

对于电工,可能是把线路画清楚,把期望的表现和当前的问题描述清楚。我还没见过一个电工是使用LaTex或者其它专业工具绘制线路图在AI或群体智慧的远程指导下解决复杂问题的。

除了电工外,软件、AI方面的问题更加抽象,对表达能力和表达的准确性要求也更高。所以我说的,能把话讲明白,并不是一个简单的要求。
小米系统有个毛病很难忍受,微信消息推送有延时,而且延时多久也不确定。

​今天中午发现上午有两个未接电话,是快递员打过来的,手机没有设置静音,却没响。

​技术人员没太多业务,不需要秒回,用小米还是可以的。

​接不到电话这是第一次遇到,以后再观察下

破案了:接不到电话是因为miui系统的声音分媒体、铃声、闹钟,不知道什么时候误操作把铃声调小了。
https://youtu.be/he_VdjWUiWQ

当年电视太贵,人们更加关注音乐。等电视价格降下来后,音乐质量也跟着大打折扣。

再往后,网络时代又让电视黯然失色,电视剧质量大打折扣,人们又开始做短视频、直播。
2025/01/21 09:45:44
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