Математическая Лига

Можно ли, используя методы машинного обучения, решать математические задачи?
Предлагаем вам узнать, как удалось таким способом решить один из вопросов теории групп. В докладе будут рассмотрены примеры из комбинаторной теории групп и низкоразмерной топологии, а также показано, что решение давних и сложных математических задач может значительно способствовать развитию алгоритмов искусственного интеллекта.

Дата: 19 сентября, четверг, 19:00 по московскому времени.

Докладчик: Сергей Гуков — профессор Калифорнийского технологического института, выпускник МФТИ и Принстона.

Telegram

(sci)Berloga Всех Наук и Технологий

🚀 @SBERLOGASCI webinar on mathematics and data science:
👨‍🔬 Sergei Gukov "What makes math problems hard for reinforcement learning: a case study"
⌚️ 19 September, Thursday 19.00 Moscow time

Add to Google Calendar

Can AI solve hard and interesting research…

www.tgoop.com/mathleague/231

3.4K viewsSep 18, 2024 at 08:59

Можно ли, используя методы машинного обучения, решать математические задачи?
Предлагаем вам узнать, как удалось таким способом решить один из вопросов теории групп. В докладе будут рассмотрены примеры из комбинаторной теории групп и низкоразмерной топологии, а также показано, что решение давних и сложных математических задач может значительно способствовать развитию алгоритмов искусственного интеллекта.

Дата: 19 сентября, четверг, 19:00 по московскому времени.

Докладчик: Сергей Гуков — профессор Калифорнийского технологического института, выпускник МФТИ и Принстона.

BY Математическая Лига