tgoop.com/matlabtips/1700
Last Update:
🔵قسمت سوم: از فکر بکر به مدل های انتشار (diffusion models)🔵
در دل بی‌کران محاسبات، جایی در میان خطوط سردِ کد و داده، مسئله‌ای سر برمی‌آورد که شاید بیش از آن‌که صرفاً ریاضی باشد، تصویری از درک، تصمیم، و آینده است. مسئله‌ای ساده در ظاهر، اما ژرف در معنا:
"کامپیوتر کدام حرکت را باید انتخاب کند؟"
در بازی‌هایی چون شطرنج، انتخاب هر حرکت نه یک اقدام آنی، بلکه ورود به کهکشانی از احتمالات است. در این جهان، هر شاخه از تصمیم به شاخه‌های دیگر منشعب می‌شود، و این زنجیره تا اعماق پیش می‌رود.
درختی در ذهن شکل می‌گیرد—درختی از تصمیمات، آینده‌ها، و پیامدها.
در این فضا، مینی‌ماکس وارد می‌شود؛ نه به‌عنوان یک الگوریتم خشک، بلکه همچون ذهنی منطقی که آینده را پیش‌بینی می‌کند. آنچه می‌خواهد، تنها یک چیز است: بیشترین سود در برابر بدترین سناریوی ممکن.
تصور کنید سه حرکت ممکن داریم. برای هر حرکت، طرف مقابل می‌تواند پاسخ دهد، و پاسخ او نیز می‌تواند پیامدی خاص داشته باشد. پس ما به این صورت تصمیم می‌گیریم:
max(min(3,12,8),min(2,4,6),min(14,5,2))=max(3,2,2)=3
و بدین ترتیب، حرکت a1 انتخاب می‌شود—حرکتی که ما را از میان تاریک‌ترین سناریوها، به روشن‌ترین مسیر ممکن هدایت می‌کند.
BY MatlabTips
Share with your friend now:
tgoop.com/matlabtips/1700