Медкарта

Ещё один подход к интеграции ИИ в медицину: как искусственный интеллект используют в борьбе с раком?

Раз за разом мы слышим о множестве Medtech-стартапов, направленных на решение непосильных для привычной медицины задач. Но универсальной шпаргалки для всех проблем не бывает. Сколько болезней, столько и мнений о способах их лечения, а ведь активные инвестиции в область искусственного интеллекта только начинаются. Как, например, вычислительные мощности ИИ могут помочь в области борьбы с раком — одной из самых страшных болезней современности?

На этот вопрос отвечают истории сразу нескольких стартапов. Orakl Oncology стремится к сочетанию анализа большого объёма данных с биологическим подходом, ориентируясь на опыт Tempus. Фанни Жолен — основательница Orakl, рассказала о сложностях онкологических заболеваний, обосновывающих подобный подход:

• Каждая опухоль уникальна. Из-за этого большое количество новых клинических препаратов проваливают испытания, так как они не подходят в качестве универсального решения.

• У рака может быть разная сложность. Идея стартапа же позволяет создавать искусственные органические модели с учётом опыта реальных пациентов, чтобы стабилизировать проведение клинических испытаний.

На этой основе Orakl Oncology планирует выпускать два продукта: O-Predict, предсказывающий потенциальную реакцию пациента на лекарство, и O-Validate, где сначала вводится лекарство, а затем происходит анализ реакции. Первый подойдёт производителям лекарств, а второй биотехнологическим компаниям, использующим ИИ в своём анализе.

Другой подход практикует компания Lunit. После приобретения разработчика программных решений Volpara Health, они объявили о совместной интеграции своих разработок. Их цель — создание целой «экосистемы», способной давать пациентам индивидуальные прогнозы развития рака на основе анализа огромного массива данных с самых разных снимков. База насчитывает несколько миллионов изображений грудной клетки.

Искусственный интеллект — не баловство и не игрушка. Настоящий успех в Medtech-стартапах гарантирован тем игрокам, кто придумает эффективный способ реализации его преимуществ в конкурентной среде. Кто же по итогу первым совершит массовую революцию в лечебной гонке — обещающий скорую вакцину от рака Гинцбург, или кто-то из сферы высокотехнологичных стартапов? Делайте ваши ставки.

www.tgoop.com/medcarta/967

2.0K viewsDec 7 at 08:52

Ещё один подход к интеграции ИИ в медицину: как искусственный интеллект используют в борьбе с раком?

Раз за разом мы слышим о множестве Medtech-стартапов, направленных на решение непосильных для привычной медицины задач. Но универсальной шпаргалки для всех проблем не бывает. Сколько болезней, столько и мнений о способах их лечения, а ведь активные инвестиции в область искусственного интеллекта только начинаются. Как, например, вычислительные мощности ИИ могут помочь в области борьбы с раком — одной из самых страшных болезней современности?

На этот вопрос отвечают истории сразу нескольких стартапов. Orakl Oncology стремится к сочетанию анализа большого объёма данных с биологическим подходом, ориентируясь на опыт Tempus. Фанни Жолен — основательница Orakl, рассказала о сложностях онкологических заболеваний, обосновывающих подобный подход:

• Каждая опухоль уникальна. Из-за этого большое количество новых клинических препаратов проваливают испытания, так как они не подходят в качестве универсального решения.

• У рака может быть разная сложность. Идея стартапа же позволяет создавать искусственные органические модели с учётом опыта реальных пациентов, чтобы стабилизировать проведение клинических испытаний.

На этой основе Orakl Oncology планирует выпускать два продукта: O-Predict, предсказывающий потенциальную реакцию пациента на лекарство, и O-Validate, где сначала вводится лекарство, а затем происходит анализ реакции. Первый подойдёт производителям лекарств, а второй биотехнологическим компаниям, использующим ИИ в своём анализе.

Другой подход практикует компания Lunit. После приобретения разработчика программных решений Volpara Health, они объявили о совместной интеграции своих разработок. Их цель — создание целой «экосистемы», способной давать пациентам индивидуальные прогнозы развития рака на основе анализа огромного массива данных с самых разных снимков. База насчитывает несколько миллионов изображений грудной клетки.

Искусственный интеллект — не баловство и не игрушка. Настоящий успех в Medtech-стартапах гарантирован тем игрокам, кто придумает эффективный способ реализации его преимуществ в конкурентной среде. Кто же по итогу первым совершит массовую революцию в лечебной гонке — обещающий скорую вакцину от рака Гинцбург, или кто-то из сферы высокотехнологичных стартапов? Делайте ваши ставки.

BY Медкарта