MEDIAISKRA Telegram 274
🌍 Как определить место съемки по фотографии? Пошаговый гид

🗂 Шаг 1: Извлекаем метаданные

Цифровые фотографии содержат встроенные данные (EXIF), которые хранят информацию о камере, дате съемки, а иногда и GPS-координаты. Эта информация часто помогает сразу определить место съемки.

📌 Инструменты для анализа EXIF-данных:

EXIF Reader — анализирует данные фото;
ImgOnline — удобный инструмент для работы с метаданными;
VerEXIF — позволяет как читать, так и удалять данные.

Если в метаданных есть координаты, просто вставьте их в Google Maps или Яндекс Карты, чтобы узнать точное место.

📸 Шаг 2: Используем обратный поиск изображения

Если EXIF-данные отсутствуют или вы хотите узнать историю фото, помогает обратный поиск. Это мощный инструмент, чтобы найти оригинал снимка, его старые публикации или модифицированные версии.

🔍 Сервисы для обратного поиска:

Google Images — помогает найти первоисточник этой и похожих фото;
TinEye — еще одна отличная платформа для поиска;
🔧 Who Stole My Pictures (Firefox) и RevEye (Chrome) — плагины, которые позволяют искать одновременно на нескольких платформах;

Иногда фото нужно отразить зеркально для корректного поиска. Это можно сделать через LunaPic Mirror Tool.

🔍 Шаг 3: Анализируем детали на фото

Если метаданные недоступны, обратите внимание на сам снимок. Детали могут рассказать, где и когда он был сделан.

✔️ Что искать:

Пейзаж и архитектура. Уникальные здания, вывески, дорожные знаки или даже растительность могут выдать место.

Погодные условия. Узнайте, какая была погода в указанное время через Wolfram Alpha.

Положение солнца. Инструменты, такие как SunCalc или Photo Ephemeris, помогут определить время и место съемки по тени на фото.

Дополнительные подсказки. Номера машин, стиль одежды, язык на вывесках, реклама или типичная для региона архитектура — все это может помочь в геолокации.

🗺 Шаг 4: Работаем с картами и географическими сервисами

Для уточнения местоположения используйте карты и географические платформы.

📌 Полезные инструменты:

Google Maps и Google Earth Pro — для изучения местности.
Yandex Maps — для детального поиска в странах СНГ.
GeoSpy — использует искусственный интеллект для анализа места съемки.
Wikimapia — краудсорсинговая версия Google Maps, которая содержит пользовательские метки на картах.

Если вы нашли предполагаемое место, используйте режим Street View или панорамы, чтобы сверить его с фото.

🛠 Шаг 5: Проверяем подлинность фото

Перед тем как делать выводы, убедитесь, что снимок не подделан. Это особенно важно, если изображение может быть результатом манипуляции.

✔️ Инструменты для проверки подлинности:

FotoForensics — анализирует уровень ошибок (ELA) для выявления редактирования;

JPEGsnoop — проверяет, редактировался ли снимок;

SurfSafe — показывает изменения в ранее опубликованных фото.

Если фото редактировалось, это может повлиять на интерпретацию деталей, таких как погодные условия или географические подсказки.



tgoop.com/mediaiskra/274
Create:
Last Update:

🌍 Как определить место съемки по фотографии? Пошаговый гид

🗂 Шаг 1: Извлекаем метаданные

Цифровые фотографии содержат встроенные данные (EXIF), которые хранят информацию о камере, дате съемки, а иногда и GPS-координаты. Эта информация часто помогает сразу определить место съемки.

📌 Инструменты для анализа EXIF-данных:

EXIF Reader — анализирует данные фото;
ImgOnline — удобный инструмент для работы с метаданными;
VerEXIF — позволяет как читать, так и удалять данные.

Если в метаданных есть координаты, просто вставьте их в Google Maps или Яндекс Карты, чтобы узнать точное место.

📸 Шаг 2: Используем обратный поиск изображения

Если EXIF-данные отсутствуют или вы хотите узнать историю фото, помогает обратный поиск. Это мощный инструмент, чтобы найти оригинал снимка, его старые публикации или модифицированные версии.

🔍 Сервисы для обратного поиска:

Google Images — помогает найти первоисточник этой и похожих фото;
TinEye — еще одна отличная платформа для поиска;
🔧 Who Stole My Pictures (Firefox) и RevEye (Chrome) — плагины, которые позволяют искать одновременно на нескольких платформах;

Иногда фото нужно отразить зеркально для корректного поиска. Это можно сделать через LunaPic Mirror Tool.

🔍 Шаг 3: Анализируем детали на фото

Если метаданные недоступны, обратите внимание на сам снимок. Детали могут рассказать, где и когда он был сделан.

✔️ Что искать:

Пейзаж и архитектура. Уникальные здания, вывески, дорожные знаки или даже растительность могут выдать место.

Погодные условия. Узнайте, какая была погода в указанное время через Wolfram Alpha.

Положение солнца. Инструменты, такие как SunCalc или Photo Ephemeris, помогут определить время и место съемки по тени на фото.

Дополнительные подсказки. Номера машин, стиль одежды, язык на вывесках, реклама или типичная для региона архитектура — все это может помочь в геолокации.

🗺 Шаг 4: Работаем с картами и географическими сервисами

Для уточнения местоположения используйте карты и географические платформы.

📌 Полезные инструменты:

Google Maps и Google Earth Pro — для изучения местности.
Yandex Maps — для детального поиска в странах СНГ.
GeoSpy — использует искусственный интеллект для анализа места съемки.
Wikimapia — краудсорсинговая версия Google Maps, которая содержит пользовательские метки на картах.

Если вы нашли предполагаемое место, используйте режим Street View или панорамы, чтобы сверить его с фото.

🛠 Шаг 5: Проверяем подлинность фото

Перед тем как делать выводы, убедитесь, что снимок не подделан. Это особенно важно, если изображение может быть результатом манипуляции.

✔️ Инструменты для проверки подлинности:

FotoForensics — анализирует уровень ошибок (ELA) для выявления редактирования;

JPEGsnoop — проверяет, редактировался ли снимок;

SurfSafe — показывает изменения в ранее опубликованных фото.

Если фото редактировалось, это может повлиять на интерпретацию деталей, таких как погодные условия или географические подсказки.

BY Искра


Share with your friend now:
tgoop.com/mediaiskra/274

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Healing through screaming therapy Deputy District Judge Peter Hui sentenced computer technician Ng Man-ho on Thursday, a month after the 27-year-old, who ran a Telegram group called SUCK Channel, was found guilty of seven charges of conspiring to incite others to commit illegal acts during the 2019 extradition bill protests and subsequent months. SUCK Channel Telegram Among the requests, the Brazilian electoral Court wanted to know if they could obtain data on the origins of malicious content posted on the platform. According to the TSE, this would enable the authorities to track false content and identify the user responsible for publishing it in the first place. Hashtags are a fast way to find the correct information on social media. To put your content out there, be sure to add hashtags to each post. We have two intelligent tips to give you:
from us


Telegram Искра
FROM American