MEDPROFESSIONALISM Telegram 858
Generative AI and medical ethics: the state of play
Zohny H, Mann SP, Earp BD, McMillan J. Generative AI and medical ethics: the state of play. Journal of Medical Ethics. 2024 Feb 1;50(2):75-6.


🌐 این سرمقاله درباره نقش رو به گسترش مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در حوزه پزشکی صحبت می‌کند و بر اهمیت تغییر رویکرد از ارزیابی‌های قاطع به بحث‌های دقیق موردی در مورد استفاده مناسب LLMs در حوزه‌های خاص تأکید می‌کند.

🌐 استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در اخلاق پزشکی چندین نگرانی اخلاقی را به وجود می‌آورد. یکی از مسائل محتمل تولید متنهایی توسط LLMs است که ملاحظات اخلاق پزشکی را به درستی نشان ندهد و قابلیت اعتماد آن را زیر سوال ببرد. مطمئن شدن از اخلاقی بودن پیشنهادات تولید شده توسط LLMs برای کسب رضایت آگاهانه بیمار یک نگرانی مهم است. علاوه بر این، روایی استفاده‌ از LLM شخصی سازی شده برای بیماران فاقد تصمیم گیرنده جایگزین که از قبل مدل را با ترجیحات خود آموزش داده اند باید به دقت بررسی شود. استفاده از LLMs شخصی‌سازی‌شده برای پشتیبانی روانپزشکی و احساسی، از جمله شبیه‌سازی مکالمات با عزیزان فوت‌شده برای بیمارانی که از غم یا تنهایی رنج می‌برند، مسائل اخلاقی پیچیده‌ای را در مورد وابستگی عاطفی و اصالت روابط انسانی به وجود می‌آورد. این نگرانی‌ها نیاز به تجزیه و تحلیل دقیق و نظارت اخلاقی در تولید و مصرف شخصی‌سازی‌شده متن با استفاده از LLMs در زمینه اخلاق پزشکی را نشان می‌دهد.

🌐 این سرمقاله بر اهمیت ضروری اخلاقی استفاده دقیق از LLMs با نظارت انسانی و نیاز مداوم برای بهبود و بروزرسانی LLMs برای تطابق با استانداردهای اخلاقی فعلی را تأکید می‌کند.



tgoop.com/medprofessionalism/858
Create:
Last Update:

Generative AI and medical ethics: the state of play
Zohny H, Mann SP, Earp BD, McMillan J. Generative AI and medical ethics: the state of play. Journal of Medical Ethics. 2024 Feb 1;50(2):75-6.


🌐 این سرمقاله درباره نقش رو به گسترش مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در حوزه پزشکی صحبت می‌کند و بر اهمیت تغییر رویکرد از ارزیابی‌های قاطع به بحث‌های دقیق موردی در مورد استفاده مناسب LLMs در حوزه‌های خاص تأکید می‌کند.

🌐 استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در اخلاق پزشکی چندین نگرانی اخلاقی را به وجود می‌آورد. یکی از مسائل محتمل تولید متنهایی توسط LLMs است که ملاحظات اخلاق پزشکی را به درستی نشان ندهد و قابلیت اعتماد آن را زیر سوال ببرد. مطمئن شدن از اخلاقی بودن پیشنهادات تولید شده توسط LLMs برای کسب رضایت آگاهانه بیمار یک نگرانی مهم است. علاوه بر این، روایی استفاده‌ از LLM شخصی سازی شده برای بیماران فاقد تصمیم گیرنده جایگزین که از قبل مدل را با ترجیحات خود آموزش داده اند باید به دقت بررسی شود. استفاده از LLMs شخصی‌سازی‌شده برای پشتیبانی روانپزشکی و احساسی، از جمله شبیه‌سازی مکالمات با عزیزان فوت‌شده برای بیمارانی که از غم یا تنهایی رنج می‌برند، مسائل اخلاقی پیچیده‌ای را در مورد وابستگی عاطفی و اصالت روابط انسانی به وجود می‌آورد. این نگرانی‌ها نیاز به تجزیه و تحلیل دقیق و نظارت اخلاقی در تولید و مصرف شخصی‌سازی‌شده متن با استفاده از LLMs در زمینه اخلاق پزشکی را نشان می‌دهد.

🌐 این سرمقاله بر اهمیت ضروری اخلاقی استفاده دقیق از LLMs با نظارت انسانی و نیاز مداوم برای بهبود و بروزرسانی LLMs برای تطابق با استانداردهای اخلاقی فعلی را تأکید می‌کند.

BY Medical Professionalism




Share with your friend now:
tgoop.com/medprofessionalism/858

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Select “New Channel” End-to-end encryption is an important feature in messaging, as it's the first step in protecting users from surveillance. Channel login must contain 5-32 characters The Standard Channel best-secure-messaging-apps-shutterstock-1892950018.jpg
from us


Telegram Medical Professionalism
FROM American