1️⃣0️⃣0️⃣0️⃣!)

Давайте знакомиться. Мне очень интересно)

Напишите в комменты:

1. чем занимаетесь;
2. ссылку на ваш продукт/канал/линкедин
3. запрос

Про эксперименты c ценой в b2c saas

В среде growth-хакеров принято считать, что эксперименты с ценой — один из самых важных инструментов. И если цель — просто окупить разработку, то это действительно очень эффективно.

Интересно, что в массовых горизонтальных GenAI-приложениях ценник в $20 в месяц стал стандартом практически сразу. Уверен, что у OpenAI тогда не было никакого мастер-плана, никто не понимал, как пойдёт развитие технологии. Тем не менее, остальные — Anthropic, Perplexity и другие — получили слишком сильный якорь, и всем пришлось подстроиться.

Ещё любопытно: став огромным приложением с MAU 100M, ChatGPT уже два года как не экспериментирует с ценой подписки. Все эксперименты — только вокруг freemium-модели.

Вывод: если ты сразу гигантский стартап с космическими вливаниями VC и на рынке, где пока главную роль играет технология, то эксперименты с ценой уходят в конец бэклога, несмотря на любые советы growth-хакеров.

А вот если ты читатель этого канала, то думаю ситуация другая:)
Поэтому эксперименты с ценой — это must, и лучше начинать их как можно раньше, пока клиентская база ещё не выросла.

Вертикальные AI-агенты — источник единорогов

Я верю, что вертикальные AI-агенты — это хорошее место для поиска предпринимательской идеи. В недавнем видео от YC обсуждается потенциал таких агентов, ориентированных на конкретную индустрию.

Интересные моменты и мои выводы:

1. В юридической сфере ошибки недопустимы. Команда CaseText разработала систему, которая повышает точность с 70% (как у ChatGPT) до почти 100%. Это позволяет оправдать повышение стоимости подписки с $20/месяц до $500–$1000. По сути, это вертикальный аналог Perplexity.

=> Увеличение точности в областях, где ошибки нетерпимы, стоит дорого.

2. Успех CaseText/CoCounsel: Основатель Джейк Хеллер рассказал, как его компания за 10 лет достигла оценки в $100 млн, а после интеграции GPT-4 и запуска CoCounsel была приобретена Thomson Reuters за $650 млн всего за два месяца.

=> В вертикальных SaaS обычно не возникает проблем с выходом, когда стратегический покупатель приобретает преимущественно технологию, если продукт явно значительно превосходит конкурентов.

3. Очень любопытный момент: после знакомства с GPT-4 Джейк за 48 часов перевёл всех 120 сотрудников на работу над новым AI-продуктом, осознав потенциал технологии.

=> Экстремальная версия режима основателя может быть очень полезна на рынке с большими изменениями.

4. Компания была хорошо подготовлена к скачку, когда появилась технология: у них было 10 лет для накопления экспертизы и создания сети контактов в индустрии.

=> Удобно, когда тебе дают доступ к GPT-4 до его публичного релиза... Для больших успехов важно начинать с чёткого вижна.

5. Не из видео, мои мысли: Вероятно, просто создавать юридического AI-агента с нуля уже поздно — окно возможностей было в 2022–2024 годах.

Возможно, есть ниши для ещё более узких ассистентов. См. резюме от CB Insights.

В продолжение предыдущего поста про вертикальные AI-агенты, наткнулся на 2е очень классные статьи от топовых VC ( Greylock и Bessemer). Захотел поделиться.

Эти отчёты содержат схожие идеи, которые подтверждают ранее написанное: вертикальные AI — самое перспективное направление для предпринимателей/newcomers. Пост получился большой и поэтому разбит на две части.

Удобное резюме рыночной возможности
1. Многие процессы, которые до последней революции GenAI были недоступны для автоматизации стали доступны.
А именно, автоматизация работы с неструктурированными данными. Например, смысловой поиск и суммаризация по комнате данных в рамках сделок.
2. Конкуренция в вертикальных AI/SaaS заметно ниже, чем в горизонтальных агентах. Есть место новичкам.

Особенности
1. Автономные агенты (a.k.a автопилоты) имеют долгосрочное преимущество как предпринимательская идея. В помощниках (a.k.a копилоты) у существующих игроков часто слишком большое преимущество в данных и дистрибуции.
2. Часто средние чеки только от SaaS части ниже, и необходимо более творчески увеличивать средний чек, добавляя финтех или сервисы.
3. Рынки (TAM) в вертикалях ниже, поэтому важно трезво оценивать, что возможно достичь одним продуктом. Можно идти в узкую нишу, но не слишком узкую🙂

... продолжение:

4. Главный подход — это работа с непубличными данными. Оффер вроде "мы знаем, как быстро привнести автоматизацию в ваш процесс, основанную на непубличных данных" заходит максимально хорошо.
5. Founder-market fit имеет большее значение, чем раньше.
6. Долгосрочное преимущество — это модели, которые вместе с клиентами накапливают базу непубличных данных.
7. Оффер "вы станете эффективнее/продуктивнее" продается хуже, чем конкретное предложение "вы увеличите выручку/сократите расходы на X%".
8. Будет много экспериментов с ценообразованием агентов на основе успеха (outcome-based pricing), а не подписки.
9. Часто полезно обращать внимание на support-функции, так как в core-функциях может не быть места для автоматизации. Яркий пример: инвестбанкир не доверит AI-агенту переписку с клиентом/контрагентом в WhatsApp.

Самые большие возможности — в традиционных индустриях, таких как профессиональные и финансовые услуги (упрощенно — самые большие пользователи MS Office).

Service-as-a-Software (SaaS наоборот)

Недавно прочитал ещё более впечатляющую статью от Секвои — рекомендую ознакомиться полностью, возможно даже не один раз.

1️⃣ SaaS наоборот - Статья посвящена наступлению эры AI-агентов. Но для меня самой прорывной концепцией стало то, что агенты будут конкурировать не с софтом, а с услугами и трудом. Этот рынок в 30 раз больше; цифра не фигуральная. И важно, что ценообразование на нем делает не за лицензии в месяц или рабочее место, а за проделанную работу.

2️⃣ Start as Copilot, turn to Autopilot next. Многие решения начинают как копайлот, но в задачах с относительно низкой ценой ошибки переходят на автопилот. Поэтому утверждения, что AI не заменяет людей, считаю маркетинговым мифом; он очень даже заменяет — просто постепенно и не во всех профессиях. Яркий пример — Sierra, автопилот, заменяющий людей в службе поддержки.

3️⃣ Моя интерпретация дилеммы copilot/autopilot: Продажи и достижение product-market fit легче осуществимы с копайлотами, поскольку пользователям проще довериться системе, где присутствует человек. Но если строить стартап с амбициями, вижен должен быть направлен на автопилот. Рынок больше, и долгосрочные шансы на победу выше. Это не относится к сферам с высокой ценой ошибки (юристы на крупных сделках или врачебные диагнозы), в них условно всегда будут копайлоты.

4️⃣ “Антихейт оберток”: фонд официально присоединилась к моему хейту хейтеров (хаха) AI-приложений как обёрток/wrappers над GenAI APIs. Этот подход оказался единственно адекватным способов создать успешное AI-приложение. Начиная с “UI+промпт”, приложения развиваются в полноценные разветвленные когнитивные архитектуры, которые разбивают задачу на подзадачи, как это делает человек. Это хорошо видно на примере эволюции Copilot2trip/Джарвела, несмотря на то, что вижн реализован пока лишь на 30%.

5️⃣ SaaS не факт что выиграют рынок агентов Софт 1.0 уступил многие рынки SaaS-native решениям, и SaaS также может проиграть рынок агентов AI-native приложениям. Пример — Day AI, устраняющий необходимость в CRM как процессе.

6️⃣ Место VC в AI рынке: лучшее, и возможно единственное, место, где венчурные инвесторы могут найти применение в AI-рынке — это сегмент AI-приложений.

Сама статья

Я вроде настроил, что комментарии можно будет оставлять не добавляясь ни в какие чаты. Очень неудобный UI/UX к этом вопросе у телеги.
Но больно, что для этого пришлось удалить предыдущий привязанный чат💩

Ну что, полугодовая интеграция Copilot2trip в Туту по итогам сделки завершилась

Если кто-то хотел что-то со мной обсудить, самое время написать в личку:)

Особенно интересны что-то про предпринимательские идеи GenAI-enabled приложений на международку

Знаю что, кроме основателей, меня читают ex-VC и бизнес-ангелы; прикольная возможность)

Основатель ProductHunt-а, ищет себе полностью автономных венчурных партнеров, которые раздадут как управляющие $1M в стартапы и пошерят долю в прибыли от сделок (carry) 50/50

податься нужно до 25.10. Детали и ссылка здесь

Forbes рассказал про traveltech в РФ, и заодно осветил и нашу сделку. Как часто бывает не совсем идеально переданы смыслы/цифры/акценты.. но все равно радует внимание классного СМИ🙂

Ссылка

Для коротких видео внутри команды я часто пользуюсь Loom.

Для групповых записей (подкасты или групповые вебинары) мне больше всего понравился - riverside.fm

Захотел просто поделиться классным инструментом)

Главные фичи для меня:
1) локальная запись каждого участника, т.е. значительно качественнее и стабильнее видео и звук
2) возможность быстро отредактировать видео по тексту: можно удалить часть видео, просто удалив соответствующий текст.

Единственный минус — нет транскрибации на русском языке

#личная_продуктивность

Вcе приложения в GenAI - это RAG.

А в RAG-е - все retrieval, т.е. поиск.
Сделай хороший поиск и генерация позаботиться о себе.

Это упрощение, но упрощение как механизм полезен, заставляет вычленить главное

Активно ищу талантливого и энергичного Full-Stack разработчика для совместной работы над новыми идеями в GenAI сфере.

Возможны любые форматы: проектная/фултайм/парттайм, потенциально даже и партнерство. Зависит от человека его уровня и вклада.

Описание роли (link) Пишите в личку @imidov

Буду благодарен рекомендациям🙂

Странным образом в Linkedin нельзя использовать базовое форматирование текстов.

Нужно пользоваться сторонними сервисами. Мне например, понравилось расширение Authoredup. Это полноценный комбайн по работе с контентом в LinkedIn.

Думаю, многим полезно)

Саша Горный написал, что ищет тг каналы, где отрекламироваться. И я решил про боно порекомендовать его 2 канала: @startupoftheday и @aioftheday

Это очень редкие каналы, которые не в архиве у меня.

Стартап дня достаточен для того чтобы быть в контекста, просто персонализированное почти для меня медиа.

Ну а его канал про AI, изначальная точка сборки в этой теме в русскоязычном тг комьюнити. Кстати, этот канал сыграл важную роль в моем пути с Copilot2trip - через него тогда нашел сооснователя:)

Ну что, впервые в жизни сделал полноценный прототип с нуля 100% в одного, даже оплата прикручена. AI творит чудеса:)

Ну что похоже выигрывает Трамп. Согласно ожиданиям. Маск, конечно, супермен как предприниматель, но и олигарх в классическом понимании, может в одного дотащить к власти нужного человека.

А вопрос был не праздным или ради участия в инфоповоде. Я искренне считаю, что политика важна.

Одно из наибольших моих откровений в прошлом году было, когда я рассказывая племянницам о своем пути вдруг четко осознал, что самые большие и важные изменения в моей жизни произошло во многом из-за политики.
Поэтому, мой текущий подход к политике - это грязное дело и тому подобное, не хочу как-либо в нее вовлекаться, живу частной жизнью.

Но слежу за ней я теперь кардинально больше чем многие годы - до. Вот такой рефлексии пост.

Ну что для человека который крайне не любит айфон и у которого никогда не было мака, перейти в 32 года на макбук можно сказать интересное событие