Оказывается, многие сотрудники скрывают свои манипуляции с нейросетями от работодателя, опасаясь, что их заменят искусственным интеллектом.
#Интересно
#Интересно
Можно с уверенностью заявить, что следующей большой волной в ИИ станут «агенты» — цифровые помощники, способные самостоятельно выполнять задачи в приложениях и системах. И судя по тому, как техногиганты вкладываются в это направление, ставки действительно высоки.
Дженсен Хуанг из NVIDIA уже предрекает будущее, где компания с 50 тысячами сотрудников сможет управлять 100 миллионами ИИ-агентов. Сэм Альтман тоже не отстаёт, обещая «выход агентов на работу» уже в 2025-м.
Правда, реальность пока немного отстаёт от хайпа. Microsoft 365 Copilot, запущенный год назад, всё ещё не оправдывает ожиданий. А недавнее исследование OpenAI показало, что агенты неплохо справляются с административными задачами, но частенько спотыкаются на практической работе.
Тем не менее, как видно на первой инфографике, рынок ИИ-агентов растёт как на дрожжах. Аналитики CB Insights приводят впечатляющие цифры: финансирование профильных стартапов в 2024-м достигло $3,8 млрд — это почти в три раза больше, чем годом ранее. И это не считая инвестиций техногигантов.
Любопытно наблюдать эволюцию этих систем. На второй инфографике показан путь от простых чатботов к полностью автономным помощникам через промежуточные формы «копилотов» и «агентов с ограничителями». Каждый следующий уровень добавляет новые возможности: внешнюю память, использование инструментов, планирование.
По прогнозам аналитиков, в 2025-м нас ждёт чёткое расслоение рынка: большие игроки с их огромными каналами дистрибуции (у одной только OpenAI — 400 млн активных пользователей в неделю) займут нишу универсальных агентов. А частные компании будут искать счастья в узких специализациях — от клиентской поддержки до разработки ПО.
Главное не забывать, что даже самый продвинутый ИИ-агент — это всё ещё инструмент. А значит, ключевым останется вопрос: как грамотно встроить его в бизнес-процессы?
Дженсен Хуанг из NVIDIA уже предрекает будущее, где компания с 50 тысячами сотрудников сможет управлять 100 миллионами ИИ-агентов. Сэм Альтман тоже не отстаёт, обещая «выход агентов на работу» уже в 2025-м.
Правда, реальность пока немного отстаёт от хайпа. Microsoft 365 Copilot, запущенный год назад, всё ещё не оправдывает ожиданий. А недавнее исследование OpenAI показало, что агенты неплохо справляются с административными задачами, но частенько спотыкаются на практической работе.
Тем не менее, как видно на первой инфографике, рынок ИИ-агентов растёт как на дрожжах. Аналитики CB Insights приводят впечатляющие цифры: финансирование профильных стартапов в 2024-м достигло $3,8 млрд — это почти в три раза больше, чем годом ранее. И это не считая инвестиций техногигантов.
Любопытно наблюдать эволюцию этих систем. На второй инфографике показан путь от простых чатботов к полностью автономным помощникам через промежуточные формы «копилотов» и «агентов с ограничителями». Каждый следующий уровень добавляет новые возможности: внешнюю память, использование инструментов, планирование.
По прогнозам аналитиков, в 2025-м нас ждёт чёткое расслоение рынка: большие игроки с их огромными каналами дистрибуции (у одной только OpenAI — 400 млн активных пользователей в неделю) займут нишу универсальных агентов. А частные компании будут искать счастья в узких специализациях — от клиентской поддержки до разработки ПО.
Главное не забывать, что даже самый продвинутый ИИ-агент — это всё ещё инструмент. А значит, ключевым останется вопрос: как грамотно встроить его в бизнес-процессы?
Аналитики Bernstein выдали любопытный прогноз: когда ИИ-агенты встроятся в нашу жизнь и бизнес основательно, «интернет погрузится во тьму». Звучит как трейлер фильма-катастрофы, но на деле не всё так драматично… хотя, как посмотреть.
Представьте: вам нужно забронировать жильё на Пхукете. Вы, скажем, едете ко мне в гости. Сегодня вы заходите на Airbnb, изучаете варианты, читаете отзывы. А завтра просто говорите своему цифровому помощнику: «Найди виллу на две недели с 1 июля». И тут начинается волшебство.
У ИИ-агента нет «любимых брендов». Ему плевать на миллионы долларов, которые Airbnb вложила в маркетинг. Он просто методично проверит все площадки — от известных агрегаторов до новых стартапов — и выберет оптимальный вариант.
То же самое с поездками. Зачем открывать Uber, если можно сказать: «Закажи самую дешёвую машину до аэропорта». Или с покупками: «Закажи годовой запас капсул для кофемашины». Неважно, будет это Amazon или какой-то склад с окружной — главное результат.
По сути, мы движемся к радикальному переосмыслению потребительского опыта. Вебсайты и приложения никуда не денутся, просто мы будем всё реже заходить на них напрямую. ИИ-агенты станут новыми «воротами в интернет», превратившись в «агрегаторы агрегаторов». В цифровой пищевой цепочке именно они займут верхушку — и будут собирать дань со всей экосистемы, как это делают сегодня Google с рекламой и Apple с App Store.
И речь не только о покупках. Представьте: ваш ИИ-помощник каждое утро готовит персональную сводку новостей из десятков источников. Звучит удобно, но возникает вопрос: если исходный контент читают только машины, кто будет оплачивать работу журналистов? Прощай, рекламная модель монетизации медиа?
Для бизнеса это настоящее землетрясение. Как продвигать свой продукт, если решения принимает алгоритм? Что будет с программами лояльности? Как выделяться в мире, где главное — не креативность рекламы, а голые метрики эффективности?
Даже техногиганты могут оказаться под ударом. Amazon — любимый бренд американцев, но какая разница, где именно покупать, если заказ делает ИИ-помощник? Google приучил нас к поиску, но зачем искать самому, если можно делегировать это машине?
Думаю, в новой реальности выживут два типа компаний:
- Те, что строят доверительные отношения с клиентами (кому вы доверите выбор жилья — случайному стартапу или проверенному сервису?)
- Те, что научатся эффективно работать с ИИ-агентами, встраивая свои предложения в их алгоритмы принятия решений.
Одним словом, мы стоим на пороге самых радикальных изменений в цифровой экономике за последнее десятилетие. И как обычно — одни увидят в этом угрозу, другие откроют для себя новый голубой океан возможностей.
Всё это, кстати, перекликается с темой «экономики намерений», о которой я писал недавно.
Представьте: вам нужно забронировать жильё на Пхукете. Вы, скажем, едете ко мне в гости. Сегодня вы заходите на Airbnb, изучаете варианты, читаете отзывы. А завтра просто говорите своему цифровому помощнику: «Найди виллу на две недели с 1 июля». И тут начинается волшебство.
У ИИ-агента нет «любимых брендов». Ему плевать на миллионы долларов, которые Airbnb вложила в маркетинг. Он просто методично проверит все площадки — от известных агрегаторов до новых стартапов — и выберет оптимальный вариант.
То же самое с поездками. Зачем открывать Uber, если можно сказать: «Закажи самую дешёвую машину до аэропорта». Или с покупками: «Закажи годовой запас капсул для кофемашины». Неважно, будет это Amazon или какой-то склад с окружной — главное результат.
По сути, мы движемся к радикальному переосмыслению потребительского опыта. Вебсайты и приложения никуда не денутся, просто мы будем всё реже заходить на них напрямую. ИИ-агенты станут новыми «воротами в интернет», превратившись в «агрегаторы агрегаторов». В цифровой пищевой цепочке именно они займут верхушку — и будут собирать дань со всей экосистемы, как это делают сегодня Google с рекламой и Apple с App Store.
И речь не только о покупках. Представьте: ваш ИИ-помощник каждое утро готовит персональную сводку новостей из десятков источников. Звучит удобно, но возникает вопрос: если исходный контент читают только машины, кто будет оплачивать работу журналистов? Прощай, рекламная модель монетизации медиа?
Для бизнеса это настоящее землетрясение. Как продвигать свой продукт, если решения принимает алгоритм? Что будет с программами лояльности? Как выделяться в мире, где главное — не креативность рекламы, а голые метрики эффективности?
Даже техногиганты могут оказаться под ударом. Amazon — любимый бренд американцев, но какая разница, где именно покупать, если заказ делает ИИ-помощник? Google приучил нас к поиску, но зачем искать самому, если можно делегировать это машине?
Думаю, в новой реальности выживут два типа компаний:
- Те, что строят доверительные отношения с клиентами (кому вы доверите выбор жилья — случайному стартапу или проверенному сервису?)
- Те, что научатся эффективно работать с ИИ-агентами, встраивая свои предложения в их алгоритмы принятия решений.
Одним словом, мы стоим на пороге самых радикальных изменений в цифровой экономике за последнее десятилетие. И как обычно — одни увидят в этом угрозу, другие откроют для себя новый голубой океан возможностей.
Всё это, кстати, перекликается с темой «экономики намерений», о которой я писал недавно.
Открываем продажи моего онлайн-практикума «Взгляд в будущее: главные тренды, которые изменят бизнес» — и впервые публично рассказываем о том, что же там будет.
C января по март мы с командой провели объёмное исследование, собрали 160+ страниц аналитики и на базе этого подготовили максимально прикладной материал для тех, кто хочет разобраться, что влияет на рынки и клиентов прямо сейчас и как изменить свой бизнес, чтобы оставаться востребованным и получить возможность стать лидером рынка.
Что вас ждет на Практикуме?
Блок 1. Мировые мега-тренды
— Глобальные изменения, которые уже не остановить
— Как бизнесу меняться и приспосабливаться к новой норме
Блок 2. 8 самых ярких экономических, психологических и технологических трендов:
— Как они влияют на новые и существующие бизнесы
— Сценарии дальнейшего развития
— Примеры новых бизнес-моделей, построенных на базе этих трендов
— Варианты того, как менять существующие бизнесы, чтобы оставаться на плаву
Плюс — практические упражнения, которые участники будут выполнять в процессе практикума, и которые помогут лучше разобраться, как использовать тренды в своем бизнесе.
В процессе закрытых продаж участие в Практикуме уже купили больше 100 человек — присоединяйтесь и вы.
Реклама. ИП Спиридонов М.Ю. ИНН 780419707373 erid: 2VtzqvJVCCp
C января по март мы с командой провели объёмное исследование, собрали 160+ страниц аналитики и на базе этого подготовили максимально прикладной материал для тех, кто хочет разобраться, что влияет на рынки и клиентов прямо сейчас и как изменить свой бизнес, чтобы оставаться востребованным и получить возможность стать лидером рынка.
Что вас ждет на Практикуме?
Блок 1. Мировые мега-тренды
— Глобальные изменения, которые уже не остановить
— Как бизнесу меняться и приспосабливаться к новой норме
Блок 2. 8 самых ярких экономических, психологических и технологических трендов:
— Как они влияют на новые и существующие бизнесы
— Сценарии дальнейшего развития
— Примеры новых бизнес-моделей, построенных на базе этих трендов
— Варианты того, как менять существующие бизнесы, чтобы оставаться на плаву
Плюс — практические упражнения, которые участники будут выполнять в процессе практикума, и которые помогут лучше разобраться, как использовать тренды в своем бизнесе.
В процессе закрытых продаж участие в Практикуме уже купили больше 100 человек — присоединяйтесь и вы.
Реклама. ИП Спиридонов М.Ю. ИНН 780419707373 erid: 2VtzqvJVCCp
Недавно The Economist визуализировал активность Илона Маска в Twitter/X за последние 10 лет. Каждая красная точка на графике — один твит.
Если в 2014-м картина напоминала редкие всполохи какой-нибудь сыпи, то после покупки соцсети превратилась в плотный кровавый дождь. Начав с дюжины сообщений в неделю, Маск дорос до 220+. А с приходом к власти Дональда Трампа он и вовсе превратился во «взбесившийся принтер». Как недавно подсчитали журналисты, теперь миллиардер публикует 100 и более твитов в сутки (!). Бывают дни, когда он пишет около 50 раз в час — в среднем каждые 80 секунд 🤯
В связи с этим многие задаются вопросом: когда Маск спит? И спит ли вообще?! Как видно в верхней части графика, «окна тишины» между 3 и 10 утра становятся всё уже. И это при том, что он управляет несколькими крупными компаниями, возглавляет скандально прославившийся департамент эффективности при Трампе и воспитывает 13 детей.
Показательно и то, как радикально меняется содержание твитов. Если раньше половина контента была посвящена деятельности Tesla и SpaceX, то теперь эти темы едва набирают 11%. Зато политический компонент вырос с 4% до 13%.
Картина заставляет задуматься о более глобальных вещах:
- Как часто мы, предприниматели, в погоне за результатом теряем баланс?
- Где та грань между здоровой увлечённостью делом и токсичной зависимостью от него?
- Что происходит с человеком, когда к неуёмной энергии и амбициям добавляются безграничные возможности и власть?
Иногда способность остановиться и выдохнуть — не менее важный предпринимательский навык, чем умение добиваться результатов и бежать вперёд.
Я ещё два года назад, когда Маск купил Twitter, писал, что это не покупка бизнеса, а покупка аудитории и возможности усилить медиавлияние. Так оно и вышло.
Если в 2014-м картина напоминала редкие всполохи какой-нибудь сыпи, то после покупки соцсети превратилась в плотный кровавый дождь. Начав с дюжины сообщений в неделю, Маск дорос до 220+. А с приходом к власти Дональда Трампа он и вовсе превратился во «взбесившийся принтер». Как недавно подсчитали журналисты, теперь миллиардер публикует 100 и более твитов в сутки (!). Бывают дни, когда он пишет около 50 раз в час — в среднем каждые 80 секунд 🤯
В связи с этим многие задаются вопросом: когда Маск спит? И спит ли вообще?! Как видно в верхней части графика, «окна тишины» между 3 и 10 утра становятся всё уже. И это при том, что он управляет несколькими крупными компаниями, возглавляет скандально прославившийся департамент эффективности при Трампе и воспитывает 13 детей.
Показательно и то, как радикально меняется содержание твитов. Если раньше половина контента была посвящена деятельности Tesla и SpaceX, то теперь эти темы едва набирают 11%. Зато политический компонент вырос с 4% до 13%.
Картина заставляет задуматься о более глобальных вещах:
- Как часто мы, предприниматели, в погоне за результатом теряем баланс?
- Где та грань между здоровой увлечённостью делом и токсичной зависимостью от него?
- Что происходит с человеком, когда к неуёмной энергии и амбициям добавляются безграничные возможности и власть?
Иногда способность остановиться и выдохнуть — не менее важный предпринимательский навык, чем умение добиваться результатов и бежать вперёд.
Я ещё два года назад, когда Маск купил Twitter, писал, что это не покупка бизнеса, а покупка аудитории и возможности усилить медиавлияние. Так оно и вышло.
Проблема большинства людей в том, что они думают своими надеждами, страхами или желаниями, а не своим умом.
#Понравилось
#Понравилось
Какие главные тренды влияют на всех нас прямо сейчас? На мой взгляд, основных несколько. Мы с группой аналитиков выявили их при подготовке к моему Практикуму:
1. Мегатренды:
- Усиление неравенства
- Влияние ИИ на экономику и рынок труда
- Трансформация среднего класса
- Глобальная децентрализация
2. Экономические, психологические и поведенческие тренды:
- Одиночество и социальная изоляция
- Тотальная ностальгия
- Серебряная экономика
- Неоминимализм
- Импульсивная экономика
- Правый поворот и камбэк консерватизма
- Цифровой ренессанс
Все эти тренды, а также варианты использования каждого из них, подходящие как для существующего бизнеса, так и для создания новых проектов, будем обсуждать онлайн, 5 апреля на моем Практикуме «Взгляд в будущее: главные тренды, которые изменят бизнес».
Пока что действует выгодная цена:
https://spiridonov.io/trends
1. Мегатренды:
- Усиление неравенства
- Влияние ИИ на экономику и рынок труда
- Трансформация среднего класса
- Глобальная децентрализация
2. Экономические, психологические и поведенческие тренды:
- Одиночество и социальная изоляция
- Тотальная ностальгия
- Серебряная экономика
- Неоминимализм
- Импульсивная экономика
- Правый поворот и камбэк консерватизма
- Цифровой ренессанс
Все эти тренды, а также варианты использования каждого из них, подходящие как для существующего бизнеса, так и для создания новых проектов, будем обсуждать онлайн, 5 апреля на моем Практикуме «Взгляд в будущее: главные тренды, которые изменят бизнес».
Пока что действует выгодная цена:
https://spiridonov.io/trends
Важная вакансия в моём проекте.
В команду proptech-платформы Insight Estate ищем контент-менеджера/копирайтера со свободным английским.
Задачи:
- Писать тексты для сайта — на английском и русском языках
- Готовить сценарии/подводки для роликов и шортс для соцсетей
- Хорошо понимать сферу недвижимости, чтобы получались содержательные и интересные материалы
- Уверенно пользоваться ИИ для создания уникального качественного контента
- Быть готовым обучить ИИ на основе наших внутренних материалов
- Хорошо разбираться в SEO (ключи, вхождения, структура h1-h6 и т. п.)
- Уметь публиковать и оформлять контент на сайте через CMS
Если чувствуете в себе силы — присылайте резюме и примеры работ на [email protected]
В команду proptech-платформы Insight Estate ищем контент-менеджера/копирайтера со свободным английским.
Задачи:
- Писать тексты для сайта — на английском и русском языках
- Готовить сценарии/подводки для роликов и шортс для соцсетей
- Хорошо понимать сферу недвижимости, чтобы получались содержательные и интересные материалы
- Уверенно пользоваться ИИ для создания уникального качественного контента
- Быть готовым обучить ИИ на основе наших внутренних материалов
- Хорошо разбираться в SEO (ключи, вхождения, структура h1-h6 и т. п.)
- Уметь публиковать и оформлять контент на сайте через CMS
Если чувствуете в себе силы — присылайте резюме и примеры работ на [email protected]
Что может быть сексуальнее «хоккейной клюшки» на графике развития стартапа? «Шест для стриптиза»! 😎
Перед вами инфографика, которая взорвала Кремниевую долину: ИИ-платформа для разработчиков Cursor достигла отметки в $100 млн годовой выручки за... 21 месяц. Для понимания масштаба: OpenAI карабкалась к этой планке целых 6 лет.
И самое удивительное здесь не скорость. А то, что этот результат показала команда из… 20 человек, причём без маркетинга и пиара. Я называю это «попасть в нерв». Они просто создали продукт, который расходится между разработчиками как электричество по проводам в силу гипер-актуальности.
Мы наблюдаем рождение новой модели технологического бизнеса:
- Раньше: собрать огромные инвестиции + нанять армию сотрудников + масштабироваться = годами ждать прибыли
- Теперь: небольшая команда + мощные ИИ-инструменты = быстрый рост и прибыль
Такие истории становятся трендом. ElevenLabs в сфере голосового ИИ повторил успех Cursor с командой в 50 человек. Платформа для создания веб-приложений Lovable достигла $10 млн за два месяца силами 15 сотрудников.
Если раньше стартапу нужен был $1 млн затрат на каждый $1 млн дохода, то теперь этот показатель снижается в 5-10 раз. В отдельных нишах, искусственный интеллект не просто помогает создавать продукты — он радикально меняет экономику их производства.
А что дальше? Как писал ранее, есть прогнозы, что в ближайшем будущем мы сможем увидеть компании-единороги с одним (!) сотрудником. И знаете, глядя на подобные кейсы, я уверен, что так и будет.
Размер команды бизнеса окончательно перестал быть поводом для хвастовства лидера. Главная метрика успеха теперь — это соотношение дохода к количеству сотрудников.
Вот что ещё у меня можно почитать на эту тему:
- Как делать миллиарды малыми силами
- «Единорог» на троих
Перед вами инфографика, которая взорвала Кремниевую долину: ИИ-платформа для разработчиков Cursor достигла отметки в $100 млн годовой выручки за... 21 месяц. Для понимания масштаба: OpenAI карабкалась к этой планке целых 6 лет.
И самое удивительное здесь не скорость. А то, что этот результат показала команда из… 20 человек, причём без маркетинга и пиара. Я называю это «попасть в нерв». Они просто создали продукт, который расходится между разработчиками как электричество по проводам в силу гипер-актуальности.
Мы наблюдаем рождение новой модели технологического бизнеса:
- Раньше: собрать огромные инвестиции + нанять армию сотрудников + масштабироваться = годами ждать прибыли
- Теперь: небольшая команда + мощные ИИ-инструменты = быстрый рост и прибыль
Такие истории становятся трендом. ElevenLabs в сфере голосового ИИ повторил успех Cursor с командой в 50 человек. Платформа для создания веб-приложений Lovable достигла $10 млн за два месяца силами 15 сотрудников.
Если раньше стартапу нужен был $1 млн затрат на каждый $1 млн дохода, то теперь этот показатель снижается в 5-10 раз. В отдельных нишах, искусственный интеллект не просто помогает создавать продукты — он радикально меняет экономику их производства.
А что дальше? Как писал ранее, есть прогнозы, что в ближайшем будущем мы сможем увидеть компании-единороги с одним (!) сотрудником. И знаете, глядя на подобные кейсы, я уверен, что так и будет.
Размер команды бизнеса окончательно перестал быть поводом для хвастовства лидера. Главная метрика успеха теперь — это соотношение дохода к количеству сотрудников.
Вот что ещё у меня можно почитать на эту тему:
- Как делать миллиарды малыми силами
- «Единорог» на троих
Продолжаю делиться своими фотографиями из цикла #ЧерноБелыйТаиланд
Предыдущие части можно найти по хэштегу.
Предыдущие части можно найти по хэштегу.