tgoop.com/my_medical_center/3278
Last Update:
Новые открытия и разработки учёных — в традиционном дайджесте январских новостей из мира медицинской науки 🧬
Учёные Сеченовского Университета и НовГУ им. Ярослава Мудрого создали нейросеть для выявления лимфоваскулярной инвазии в образцах ткани лёгких при аденокарциноме. Авторы новой работы отмечают, что их целью было создание системы для автоматической оценки инвазии, которая поможет врачам-патологоанатомам получать более объективные и точные результаты.
Ядром системы стала нейросеть, обученная на 162 гистосканах, содержащих 8212 размеченных патологоанатомами сосудов. Искусственный интеллект оказался способен идентифицировать кровеносные сосуды и инвазию опухоли в них с точностью выше 95%. Кроме того, учёные проверили, позволит ли такой подход ускорить выявление регионов инвазии в условиях пилотного эксперимента. Как выяснилось, использование системы позволяет сократить время анализа в среднем на 17%, а в самых сложных случаях — на 20%.
Исследователи планируют повысить точность и эффективность нейросети, обучить её работе с сосудами других органов, сопоставлению лимфоваскулярной инвазии с другими прогностическими факторами, а также созданию мультимодальной прогностической модели. В перспективе они надеются создать автоматизированный сервис, который можно будет интегрировать в медицинские информационные системы.
Учёные из Королевской Викторианской больницы глаза и уха (Австралия) установили, что сосудистый «отпечаток» на сетчатке может предсказать риск инсульта так же точно, как и традиционные методы.
Потенциал сетчатки как метода прогнозирования риска инсульта не изучен до конца из-за противоречивых результатов исследований и непоследовательного использования метода визуализации при фотографии глазного дна. Но машинное обучение, такое как система оценки здоровья микрососудов сетчатки (RMHAS), открыло возможности для выявления биологических маркеров, которые могут точно предсказать риск инсульта без проведения инвазивных лабораторных исследований.
Авторы новой работы измерили 30 показателей 5 категорий архитектуры сосудов сетчатки на изображениях глазного дна, полученных от 68 753 человек. В течение периода наблюдения, составлявшего 12,5 лет, у 749 участников случился инсульт. В исследование было включено 118 показателей, измеряемых на сосудах сетчатки, 29 из которых были достоверно связаны с риском первого инсульта после поправки на традиционные факторы риска.
«Сосудистый отпечаток» сетчатки оказался не хуже, чем использование только традиционных факторов для прогнозирования будущего риска инсульта. При этом авторы отмечают, что это обсервационное исследование, поэтому нельзя делать однозначных выводов о причине и следствии. Тем не менее, ученые заключают, что эта модель представляет собой практичный и легко реализуемый подход к оценке риска инсульта.
Исследователи Северо-Западного университета (США) выяснили, что дыхание координирует мозговые волны гиппокампа для укрепления памяти во время сна. Раньше считалось, что особые нейронные колебания, которые появляются и синхронизируются в гиппокампе во время сна, тем самым способствуя укреплению воспоминаний, возникают и исчезают в случайное время. Однако авторы новой работы обнаружили, что эти колебания происходят в конкретные моменты дыхательного цикла — это позволяет предположить, что дыхание является критическим ритмом для правильной консолидации памяти во время сна.
Полученные результаты имеют важное значение для лечения нарушения дыхания во время сна, например, апноэ, которое связано с плохим закреплением памяти. Также известно, что нарушение дыхания во сне связано с инсультом, слабоумием и нейродегенеративными заболеваниями. Исследование показывает, что людям с нарушенным дыханием во время сна следует обратиться за медицинской помощью.
