Российская экономическая школа

Обзор исследования: Ирина Линевич — о том, как «раскрасить» бренд

Каждая компания стремится, чтобы восприятие бренда аудиторией соответствовало позиционированию. Цвета бренда должны не просто привлекать внимание, но и транслировать ключевые ценности и идеи компании. На практике это оказывается сложнее, чем кажется, — часто дизайнеры и маркетологи говорят на разных языках. Работа Ирины Линевич стремится решить эту проблему.

Выпускница Совместной программы по экономике НИУ ВШЭ и РЭШ создала алгоритм, который помогает маркетологам и дизайнерам переводить прилагательные, характеризующие бренд, на язык цвета.

Мы интуитивно воспринимаем цвета как выражение определенных качеств. Например, бренды в розовых оттенках часто воспринимаются как очаровательные, профессионализм компании может преподноситься через темно-синий. Программа анализирует восприятие цвета аудиторией и на базе характеристик, которые бренд хочет подчеркнуть, предлагает гармоничную палитру. В основе алгоритма лежит машинное обучение, а набор данных включает данные о лидерах рынка, их цветовых палитрах и характеристиках бренда. Процесс проходит в два этапа: сначала программа изучает, какие качества выражают цвета, а затем по выбранным прилагательным подбирает оптимальные цветовые сочетания. Таким образом удается создать целостный и понятный визуальный образ с узнаваемыми чертами, будь то динамичность, надежность, доступность или эксклюзивность.
#ОбзорИсследования

www.tgoop.com/nes_official/2463

1.0K viewsDec 12 at 07:48

Обзор исследования: Ирина Линевич — о том, как «раскрасить» бренд

Каждая компания стремится, чтобы восприятие бренда аудиторией соответствовало позиционированию. Цвета бренда должны не просто привлекать внимание, но и транслировать ключевые ценности и идеи компании. На практике это оказывается сложнее, чем кажется, — часто дизайнеры и маркетологи говорят на разных языках. Работа Ирины Линевич стремится решить эту проблему.

Выпускница Совместной программы по экономике НИУ ВШЭ и РЭШ создала алгоритм, который помогает маркетологам и дизайнерам переводить прилагательные, характеризующие бренд, на язык цвета.

Мы интуитивно воспринимаем цвета как выражение определенных качеств. Например, бренды в розовых оттенках часто воспринимаются как очаровательные, профессионализм компании может преподноситься через темно-синий. Программа анализирует восприятие цвета аудиторией и на базе характеристик, которые бренд хочет подчеркнуть, предлагает гармоничную палитру. В основе алгоритма лежит машинное обучение, а набор данных включает данные о лидерах рынка, их цветовых палитрах и характеристиках бренда. Процесс проходит в два этапа: сначала программа изучает, какие качества выражают цвета, а затем по выбранным прилагательным подбирает оптимальные цветовые сочетания. Таким образом удается создать целостный и понятный визуальный образ с узнаваемыми чертами, будь то динамичность, надежность, доступность или эксклюзивность.
#ОбзорИсследования

BY Российская экономическая школа