tgoop.com/neural/10152
Last Update:
🌍 Битва за ИИ-вычисления: 🇺🇸 США против 🇨🇳 Китая
🇺🇸 США
На сегодня именно США контролируют большую часть мировой мощности для обучения ИИ. Nvidia и её софт-экосистема (CUDA, PyTorch, Triton) остаются эталоном и формируют глобальный стандарт.
🇨🇳 Китай
Инвестиции в AI-инфраструктуру в 2025 году могут достичь $98 млрд (+48% к 2024):
- $56 млрд — государственные программы
- $24 млрд — ведущие интернет-гиганты
Но превратить такие вложения в сопоставимую с США «тренировочную мощь» мешают экспортные ограничения и технологический разрыв.
⚡ Ставка на свои чипы
Китай усиливает упор на собственные ускорители, особенно для инференса. Huawei в 2025 году начнёт массовые поставки Ascend 910C — сборки из двух кристаллов 910B.
🔑 Почему США впереди
- Аппаратное превосходство: даже урезанный для экспорта Nvidia H20 опережает Huawei Ascend 910B по памяти и пропускной способности — критическим параметрам для обучения больших моделей.
- Софт-разрыв: зрелость Nvidia-стека позволяет выжимать максимум из «железа», тогда как Huawei из-за сырого ПО теряет эффективность даже при неплохих характеристиках.
📌 Итог: Китай вкладывает рекордные суммы и наращивает мощности, но США сохраняют лидерство благодаря связке топ-железа и зрелого ПО. Китайские решения пригодны для инференса, но по обучению крупнейших моделей разрыв пока очевиден.
#AI #Compute #Geopolitics #Nvidia #Huawei
BY Neural Networks | Нейронные сети
Share with your friend now:
tgoop.com/neural/10152