Neural Networks | Нейронные сети

🤖 Будущее за SLM, а не LLM? NVIDIA делает ставку на маленькие модели

Агенты в реальных сценариях выполняют ограниченный набор рутинных задач.
Для этого большие языковые модели избыточны - как суперкомпьютер для решения задач по школьной математике.

📌 Логика NVIDIA:
- Малые языковые модели (**SLM**) уже отлично справляются с простыми и повторяющимися задачами
- Экономия 10–30x за счёт правильного размера модели
- Для сложных рассуждений всё ещё можно подключить крупные LLM

Итог: будущее агентов - в гибридной схеме, где малые модели берут на себя повседневку, а большие включаются только тогда, когда действительно нужно.

Статья: arxiv.org/abs/2506.02153

@ai_machinelearning_big_data

#nvidia #slm #llm #aiagents

www.tgoop.com/neural/10154

1.47K viewsSep 11 at 13:09

🤖 Будущее за SLM, а не LLM? NVIDIA делает ставку на маленькие модели

Агенты в реальных сценариях выполняют ограниченный набор рутинных задач.
Для этого большие языковые модели избыточны - как суперкомпьютер для решения задач по школьной математике.

📌 Логика NVIDIA:
- Малые языковые модели (**SLM**) уже отлично справляются с простыми и повторяющимися задачами
- Экономия 10–30x за счёт правильного размера модели
- Для сложных рассуждений всё ещё можно подключить крупные LLM

Итог: будущее агентов - в гибридной схеме, где малые модели берут на себя повседневку, а большие включаются только тогда, когда действительно нужно.

Статья: arxiv.org/abs/2506.02153

@ai_machinelearning_big_data

#nvidia #slm #llm #aiagents

BY Neural Networks | Нейронные сети