NEURALDEEP Telegram 1639
Про AI-комьюнити: где ваш код, "эксперты"?

О наболевшем!)

Что мы реально выпустили за полгода

Без Артема
ничего бы не получилось https://www.tgoop.com/virrius_tech ты крут!

SGR Deep Research 494 звезд и 87 форков, MIT лицензия

WhisperX с фронтендом 16,437 строк кода, 30 звезд и 8 форков

speechcoreai.com

Продуктовое решение на базе прототипа 800 пользователей сделали 12к транскрибов бесплатно

SearXNG Tavily Adapter бесплатная замена Tavily, 90 звезд и 10 форков

RAG-бот 2к человек задали вопросы, 8к ответов выдано

Итого: ~614, 105форков, 800 активных пользователей, 12к транскрибов, 2к пользователей бота это я еще не беру 2-3 бота в которых я перестал считать метрики изредка слежу

Что бесит лично меня?

Выпускаю SGR
Диванный критик такой:"Манипуляция результатами" "XML методика лучше"

Публикую Circuit Tracing "Думал об этом год назад" "Хайпитесь на Anthropic"

Выпускаем WhisperX фронтенд "Тривиально" "За вечер сделаю"

Факты жестче слов: 87 форков SGR, 85% accuracy у Circuit Tracing (первые в мире!), 800 человек реально пользуются транскрибатором каждый

Мир аббревиатур vs реальный код

Хейтеры оперируют: RAG LLM SGR MCP CoT RLHF, SHMEX
"Я знаю все аббревиатуры значит я эксперт"

Делают презентации со схемами, скрины из IDE с блюром, ведут в личку за платной консультацией
Говорят: "Anthropic туфта OpenAI туфта всё туфта"

Результат: 0⭐️ на GitHub, 0 строк кода, 0 реальных пользователей

Те кто реально пушат vs те кто критикует

Честно говоря, заметил и такой паттерн все хейтеры которые реально что-то делают, пришли и начали пилить SGR вместе с нами!

А те кто сидит в закрытых тусовках (ой их забанили везде) переходят на личности, копипастят ответы из LLM, не могут спорить по существу

У них нет кода есть только апостол в виде LLM с которым они советуются =)

Выбор который делаю каждый раз я

Вариант А: Потратить 2-3 часа на споры в комментах, пойти на поводу, отвечать, думать, крутить результат ноль потраченные нервы

Вариант Б: Те же 2-3 часа потратить на код получить +1⭐️ и +10 пользователей

Всегда выбираю Б

Я лично все больше чувствую что хейт реален борьба с json стетхами реальна
Но код реальнее всего!

Он реальнее любой простыни в корнетах или поста хейта

Вот зачем я занимаюсь open-source!

Мой критерий простой
Цитаты великих из двора

Говорить легко делать сложно


Для тех кто делает и получает хейт и это тоже показатель

Пушите код спите больше

Ваши результаты говорят громче любого хейта

Репо живут здесь:
https://github.com/vamplabAI/sgr-deep-research
https://github.com/vakovalskii/whisperx-fronted-docker-compose
https://github.com/vakovalskii/searxng-docker-tavily-adapter

Продукты работают:
https://speechcoreai.com/ (800 пользователей 12к транскрибов)
@neuraldeepbot (2к пользователей 8к ответов)

Вы на какой стороне вы где коммит звезды пользователи 👍 или из тех кто "я бы лучше" но не сделал?

Объявляю сбор интересный проектов под этим постом ваших, личных GitHub проектов

Обсудим
Изучим
Дадим советов

Соберем подборку выпущу пост!
114🔥71👍31119



tgoop.com/neuraldeep/1639
Create:
Last Update:

Про AI-комьюнити: где ваш код, "эксперты"?

О наболевшем!)

Что мы реально выпустили за полгода

Без Артема
ничего бы не получилось https://www.tgoop.com/virrius_tech ты крут!

SGR Deep Research 494 звезд и 87 форков, MIT лицензия

WhisperX с фронтендом 16,437 строк кода, 30 звезд и 8 форков

speechcoreai.com

Продуктовое решение на базе прототипа 800 пользователей сделали 12к транскрибов бесплатно

SearXNG Tavily Adapter бесплатная замена Tavily, 90 звезд и 10 форков

RAG-бот 2к человек задали вопросы, 8к ответов выдано

Итого: ~614, 105форков, 800 активных пользователей, 12к транскрибов, 2к пользователей бота это я еще не беру 2-3 бота в которых я перестал считать метрики изредка слежу

Что бесит лично меня?

Выпускаю SGR
Диванный критик такой:"Манипуляция результатами" "XML методика лучше"

Публикую Circuit Tracing "Думал об этом год назад" "Хайпитесь на Anthropic"

Выпускаем WhisperX фронтенд "Тривиально" "За вечер сделаю"

Факты жестче слов: 87 форков SGR, 85% accuracy у Circuit Tracing (первые в мире!), 800 человек реально пользуются транскрибатором каждый

Мир аббревиатур vs реальный код

Хейтеры оперируют: RAG LLM SGR MCP CoT RLHF, SHMEX
"Я знаю все аббревиатуры значит я эксперт"

Делают презентации со схемами, скрины из IDE с блюром, ведут в личку за платной консультацией
Говорят: "Anthropic туфта OpenAI туфта всё туфта"

Результат: 0⭐️ на GitHub, 0 строк кода, 0 реальных пользователей

Те кто реально пушат vs те кто критикует

Честно говоря, заметил и такой паттерн все хейтеры которые реально что-то делают, пришли и начали пилить SGR вместе с нами!

А те кто сидит в закрытых тусовках (ой их забанили везде) переходят на личности, копипастят ответы из LLM, не могут спорить по существу

У них нет кода есть только апостол в виде LLM с которым они советуются =)

Выбор который делаю каждый раз я

Вариант А: Потратить 2-3 часа на споры в комментах, пойти на поводу, отвечать, думать, крутить результат ноль потраченные нервы

Вариант Б: Те же 2-3 часа потратить на код получить +1⭐️ и +10 пользователей

Всегда выбираю Б

Я лично все больше чувствую что хейт реален борьба с json стетхами реальна
Но код реальнее всего!

Он реальнее любой простыни в корнетах или поста хейта

Вот зачем я занимаюсь open-source!

Мой критерий простой
Цитаты великих из двора

Говорить легко делать сложно


Для тех кто делает и получает хейт и это тоже показатель

Пушите код спите больше

Ваши результаты говорят громче любого хейта

Репо живут здесь:
https://github.com/vamplabAI/sgr-deep-research
https://github.com/vakovalskii/whisperx-fronted-docker-compose
https://github.com/vakovalskii/searxng-docker-tavily-adapter

Продукты работают:
https://speechcoreai.com/ (800 пользователей 12к транскрибов)
@neuraldeepbot (2к пользователей 8к ответов)

Вы на какой стороне вы где коммит звезды пользователи 👍 или из тех кто "я бы лучше" но не сделал?

Объявляю сбор интересный проектов под этим постом ваших, личных GitHub проектов

Обсудим
Изучим
Дадим советов

Соберем подборку выпущу пост!

BY Neural Kovalskii


Share with your friend now:
tgoop.com/neuraldeep/1639

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

The visual aspect of channels is very critical. In fact, design is the first thing that a potential subscriber pays attention to, even though unconsciously. Earlier, crypto enthusiasts had created a self-described “meme app” dubbed “gm” app wherein users would greet each other with “gm” or “good morning” messages. However, in September 2021, the gm app was down after a hacker reportedly gained access to the user data. To delete a channel with over 1,000 subscribers, you need to contact user support Members can post their voice notes of themselves screaming. Interestingly, the group doesn’t allow to post anything else which might lead to an instant ban. As of now, there are more than 330 members in the group. As of Thursday, the SUCK Channel had 34,146 subscribers, with only one message dated August 28, 2020. It was an announcement stating that police had removed all posts on the channel because its content “contravenes the laws of Hong Kong.”
from us


Telegram Neural Kovalskii
FROM American