Neural Networks | Нейронные сети

🚀 Недавно вышло более мощное семейство моделей YandexGPT 4 🌟: улучшенное качество ответов, работа с длинным контекстом и пошаговое рассуждение. Подробнее читайте здесь: Habr.

🔍 Что нового?

- 📜 Длинный контекст: YandexGPT 4 Pro теперь обрабатывает до 32 тысяч токенов вместо прежних 8 тысяч. Это значит, что модель лучше разбирается в сложных запросах и может анализировать до 60 страниц текста!

- 🌐 Работа с внешними источниками: Снижение галлюцинаций в RAG-сценариях и повышение надежности ответов. В 67% случаев YandexGPT 4 Pro превосходит предыдущее поколение в RAG-задачах.

- 🎓 Эффективность обучения: Использование библиотеки YaFSDP от Яндекса помогает проводить эксперименты быстрее и качественнее, улучшая все стадии машинного обучения.

- 🧠 Скрытые рассуждения: Модели обучены пошагово анализировать задачи и выводить ключевые этапы решения. Это особенно полезно для математики и научных исследований, где требуется глубокий анализ.

- 🛠 Режим вызова функций: В ближайшее время планируем добавить возможность вызова функций для создания умных ассистентов с применением внешних инструментов и API. Разработчики смогут задавать параметры, а клиенты использователи сгенерированные функции. Полноценный запуск будет чуть позже, после тестирования.

Можно попробовать улучшенную функциональность в облаке! 🌥️✨

Хабр

Более мощное семейство моделей YandexGPT 4: рост качества ответов, длинный контекст, пошаговые рассуждения

Сегодня мы открываем доступ к четвёртому поколению наших больших языковых моделей: более мощная YandexGPT 4 Pro и облегчённая YandexGPT 4 Lite уже доступны через API в Yandex...

www.tgoop.com/neuro2learn/776

252 viewsNov 22, 2024 at 06:00

🚀 Недавно вышло более мощное семейство моделей YandexGPT 4 🌟: улучшенное качество ответов, работа с длинным контекстом и пошаговое рассуждение. Подробнее читайте здесь: Habr.

🔍 Что нового?

- 📜 Длинный контекст: YandexGPT 4 Pro теперь обрабатывает до 32 тысяч токенов вместо прежних 8 тысяч. Это значит, что модель лучше разбирается в сложных запросах и может анализировать до 60 страниц текста!

- 🌐 Работа с внешними источниками: Снижение галлюцинаций в RAG-сценариях и повышение надежности ответов. В 67% случаев YandexGPT 4 Pro превосходит предыдущее поколение в RAG-задачах.

- 🎓 Эффективность обучения: Использование библиотеки YaFSDP от Яндекса помогает проводить эксперименты быстрее и качественнее, улучшая все стадии машинного обучения.

- 🧠 Скрытые рассуждения: Модели обучены пошагово анализировать задачи и выводить ключевые этапы решения. Это особенно полезно для математики и научных исследований, где требуется глубокий анализ.

- 🛠 Режим вызова функций: В ближайшее время планируем добавить возможность вызова функций для создания умных ассистентов с применением внешних инструментов и API. Разработчики смогут задавать параметры, а клиенты использователи сгенерированные функции. Полноценный запуск будет чуть позже, после тестирования.

Можно попробовать улучшенную функциональность в облаке! 🌥️✨

BY Neural Networks | Нейронные сети