tgoop.com/neurogaba/671
Last Update:
✨استفاده از پایتون در علوم اعصاب شناختی(بخش اول)🧠🐍
پایتون به‌عنوان زبانی قدرتمند و انعطاف‌پذیر، ابزارهای بی‌نظیری برای تحلیل داده‌ها و انجام پژوهش‌های پیشرفته در علوم اعصاب شناختی ارائه می‌دهد. در ادامه، به برخی از کاربردهای جذاب پایتون در این حوزه اشاره می‌کنیم:
1. تحلیل داده‌های عصبی 📊📈
پایتون با کتابخانه‌هایی مثل NumPy، Pandas، و Matplotlib به شما امکان می‌دهد داده‌های پیچیده مغزی مانند EEG و fMRI را پردازش، تحلیل و مصورسازی کنید.
2. پردازش سیگنال‌های عصبی 🧾📡
برای پیش‌پردازش و تحلیل سیگنال‌های مغزی (مانند EEG/MEG)، ابزارهایی مثل MNE-Python و PyWavelets به شما کمک می‌کنند الگوهای فرکانسی و زمانی را کشف کنید.
3. تحلیل تصویرهای fMRI 🖼🧠
با کتابخانه‌های قدرتمندی مانند Nilearn و Nibabel می‌توانید داده‌های تصویربرداری عصبی را تحلیل کنید و حتی با یادگیری ماشین رفتارهای شناختی را پیش‌بینی کنید.
4. شبیه‌سازی شبکه‌های عصبی زیستی 🌀🌐
ابزارهایی مثل Brian2 و NEURON برای شبیه‌سازی عملکرد نورون‌ها و شبکه‌های عصبی زیستی طراحی شده‌اند و به درک بهتر از عملکرد مغز کمک می‌کنند.
⚡️Join us: @neurogaba
BY GABA NeuroAI Association
Share with your friend now:
tgoop.com/neurogaba/671