tgoop.com/nkb_tech/9
Last Update:
Привет, друзья! 🚀
🧠 Все чаще говорят о больших нейросетях и их огромном потенциале. Но за ними стоят крупные датацентры, которые требуют значительных ресурсов и энергии для обработки данных. В условиях ограниченных вычислительных мощностей и необходимости оптимизации возникает вопрос: как же сделать мощные модели более эффективными и доступными? 🤔
💡 В нашем новом видео мы погрузимся в мир методов обрезки нейросетей (pruning) и узнаем, как они помогают значительно улучшить производительность моделей без значительной потери качества! Мы разберем три основных метода обрезки: L1, Optimal Brain Damage и адаптивный Lp подход.
📊 Мы провели эксперименты с моделью YOLOv8 и выяснили, как можно ускорить ее как на GPU, так и на CPU. Все подробности уже YouTube и RuTube! 📹
nkbtech.ru
#readingclub #pruning #detection #yolo #realtime
BY nkbtech
Share with your friend now:
tgoop.com/nkb_tech/9