NN_FOR_SCIENCE Telegram 2479
☕️ ИИ в каждой кофеварке

(как Fellow Aiden + ChatGPT делают бариста лишним)

Представьте: вы ставите чашку, фоткаете пачку зёрен — и машина сама подбирает температуру, пролив и время. Никакой магии: немного open-source, чуть LLM — и ваша кухня уже в 2025-м.

История началась с энтузиаста по имени Брэндон Диксон, который выложил в открытый доступ целый SDK для кофемашин Aiden: любой желающий мог прошивать машины собственными рецептами. Чуть позже другой участник кофейного Reddit-комьюнити, скрывающийся под ником SibiantheGreyBird, взял этот код, добавил к нему ChatGPT и получил то, что мгновенно выстрелило: бот, который по фотографии пачки подбирает параметры заваривания.

Откуда у модели такие «знания»? Всё просто: в её «память» загружены сотни опубликованных профилей Fellow Drop, плюс базовые принципы ручного pour-over. В результате GPT не размышляет о высоком кулинарном искусстве, а всего лишь корректно выдаёт три числа — температуру, соотношение кофе и воды и параметры bloom. Оказалось, что в этой узкой задаче LLM работает лучше, чем средний любитель.

Дальше включается магия обратной связи. Заварил, попробовал, сказал боту «кисло» или «горчит» — модель мгновенно пересчитала рецепт: убрала пару градусов, сократила bloom, изменила помол. Каждый такой отклик буквально тюнит модель под личные предпочтения пользователя. Получается маленький локальный reinforcement loop без всяких GPU-ферм — и кофе становится лучше буквально от чашки к чашке.

Весь процесс занимает считаные минуты. Если у тебя уже есть Aiden, открываешь GPT-чат прямо в телефоне, отправляешь фотографию пачки, через секунду получаешь JSON-рецепт и импортируешь его в приложение Fellow. Нет умной кофеварки — не беда: тот же рецепт можно отыграть в ручной V60 или кемексом и сравнить результат с традиционным «на глаз».

Что особенно ценно в этой истории, так это универсальность идеи. Если три параметра достаточно, чтобы вывести вкус кофе на новый уровень, то почему бы не применить тот же трюк к стиральной машине или утюгу? Ткань, цвет, влажность воздуха — и программа стирки подстраивается автоматически. Больше не надо крутить ничего на утюге (я все равно никогда не знаю как его надо настроить). Приборы начинают понимать не кнопки, а твои намерения.

ИИ уже варит утренний кофе. Остался весь остальной дом.
18🔥10👍9



tgoop.com/nn_for_science/2479
Create:
Last Update:

☕️ ИИ в каждой кофеварке

(как Fellow Aiden + ChatGPT делают бариста лишним)

Представьте: вы ставите чашку, фоткаете пачку зёрен — и машина сама подбирает температуру, пролив и время. Никакой магии: немного open-source, чуть LLM — и ваша кухня уже в 2025-м.

История началась с энтузиаста по имени Брэндон Диксон, который выложил в открытый доступ целый SDK для кофемашин Aiden: любой желающий мог прошивать машины собственными рецептами. Чуть позже другой участник кофейного Reddit-комьюнити, скрывающийся под ником SibiantheGreyBird, взял этот код, добавил к нему ChatGPT и получил то, что мгновенно выстрелило: бот, который по фотографии пачки подбирает параметры заваривания.

Откуда у модели такие «знания»? Всё просто: в её «память» загружены сотни опубликованных профилей Fellow Drop, плюс базовые принципы ручного pour-over. В результате GPT не размышляет о высоком кулинарном искусстве, а всего лишь корректно выдаёт три числа — температуру, соотношение кофе и воды и параметры bloom. Оказалось, что в этой узкой задаче LLM работает лучше, чем средний любитель.

Дальше включается магия обратной связи. Заварил, попробовал, сказал боту «кисло» или «горчит» — модель мгновенно пересчитала рецепт: убрала пару градусов, сократила bloom, изменила помол. Каждый такой отклик буквально тюнит модель под личные предпочтения пользователя. Получается маленький локальный reinforcement loop без всяких GPU-ферм — и кофе становится лучше буквально от чашки к чашке.

Весь процесс занимает считаные минуты. Если у тебя уже есть Aiden, открываешь GPT-чат прямо в телефоне, отправляешь фотографию пачки, через секунду получаешь JSON-рецепт и импортируешь его в приложение Fellow. Нет умной кофеварки — не беда: тот же рецепт можно отыграть в ручной V60 или кемексом и сравнить результат с традиционным «на глаз».

Что особенно ценно в этой истории, так это универсальность идеи. Если три параметра достаточно, чтобы вывести вкус кофе на новый уровень, то почему бы не применить тот же трюк к стиральной машине или утюгу? Ткань, цвет, влажность воздуха — и программа стирки подстраивается автоматически. Больше не надо крутить ничего на утюге (я все равно никогда не знаю как его надо настроить). Приборы начинают понимать не кнопки, а твои намерения.

ИИ уже варит утренний кофе. Остался весь остальной дом.

BY AI для Всех




Share with your friend now:
tgoop.com/nn_for_science/2479

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

How to create a business channel on Telegram? (Tutorial) During a meeting with the president of the Supreme Electoral Court (TSE) on June 6, Telegram's Vice President Ilya Perekopsky announced the initiatives. According to the executive, Brazil is the first country in the world where Telegram is introducing the features, which could be expanded to other countries facing threats to democracy through the dissemination of false content. Some Telegram Channels content management tips As five out of seven counts were serious, Hui sentenced Ng to six years and six months in jail. SUCK Channel Telegram
from us


Telegram AI для Всех
FROM American