tgoop.com/nove_ir/328
Last Update:
پروژه:
یادگیری عمیق روی سری زمانی
هدف انتخاب شبکه عمیق مناسب و آموزش آن روی یکسری زمانی است که پس از ترین شبکه از آن برای پیش بینی مقادیر استفاده شود.
شرایط: کار مشابه قبلی در این حوزه، ریموت
و پروژه ای
مدت پروژه: حدودا ۳ ماه
هزینه توافقی
ارسال پیام‌به @nove_info
توضیحات تکمیلی>
داده های در اختیار
داده های تولید شده دستگاه و داده ی دمای دستگاه برای مدت یکسال با سمپل زمانی نیم ساعت در اختیار شما قرار می گیرد. خروجی دستگاه تک کانال است یعنی داده ی تولیدی دستگاه صرفا یک عدد اعشاری است.
همچنین تقویم زمانی متناظر با این داده برداری ها به شما داده می شود. یعنی کدام هفته از سال، چه روزی و چه دقیقه ای این داده جمع آوری شده در آن موجودست.
خروجی کار شما
انتخاب بهترین معماری یادگیری عمیق (N-BEATS , DeepAR, TFT,…) و آموزش آن روی داده ها و در نهایت تست مدل روی داده های تست و گرفتن خروجی پیش بینی مقادیر دستگاه در 2 روز آینده با سمپل زمانی نیم ساعت. یعنی پیش بینی 96 عدد.
توجه
• یک پلتفرم ریموت مجهز به nvidia 3090 با سیستم عامل ویندوز برای ترین کردن داده ها در اختیار شما قرار می گیرد.
• هزینه وقتی پرداخت می شود که خروجی مدل روی داده های تست برای هرکدام از 96 عدد به خطایی کمتر از 5% برسد
و سورس کدها به همراه داکیومنت کدها تحویل داده شوند.
BY nove®
Share with your friend now:
tgoop.com/nove_ir/328