tgoop.com/nto_olympiada/1960
Last Update:
Хотите прокачать химию с помощью машинного обучения?
Профиль «Инфохимия» НТО открывает путь в мир, где алгоритмы анализируют молекулы, предсказывают свойства материалов и помогают создавать умные химические производства!
📌Организатор: ИТМО
Партнёры: Сибур
Что ждёт участников?
Ты научишься использовать машинное обучение для анализа и предсказания свойств химических систем:
— разрабатывать алгоритмы для контроля и автоматизации химических процессов,
— управлять реакциями и прогнозировать результат синтеза,
— применять Python, линейную алгебру и методы компьютерного зрения,
— разбираться в органической и неорганической химии, спектроскопии, DFT-расчётах и самоорганизации молекул,
— создавать интеллектуальные системы управления производством.
Какие навыки пригодятся?
Для старта:
— программирование на Python,
— основы линейной алгебры и матанализа,
— базовое машинное обучение и компьютерное зрение,
— знания в химии и физико-химических методах исследования.
Для финала:
— анализ научной литературы,
— разработка ML-моделей и пайплайнов,
— работа с библиотеками NumPy, OpenCV, scikit-learn, Azure ML, Weka,
— комплексный подход к решению задач на стыке химии, математики и ИИ.
Что в финале?
Команды разрабатывают модель для предсказания свойств химической системы — от токсичности препаратов до концентрации спирта в ультразвуковых установках.
Задача — собрать пайплайн на основе машинного обучения и нейросетей, который будет работать и с экспериментальными данными, и с молекулярными описаниями (SMILES).
Хочешь совместить химию, ИИ и большие данные?
Добро пожаловать в «Инфохимию»!
Регистрируйся по ссылке
