tgoop.com/pashaaiaiai/192
Last Update:
AI научился имитировать убеждения и реакции человека
Стэнфордский университет совместно с Google DeepMind провел эксперимент по созданию «реплик» личностей, который копирует убеждения и поведение. Эти «реплики» имитировали более 1 000 «типичных» американцев, отобранных по возрасту, полу, образованию и политическим взглядам, и не только воспроизводил мышление реальных людей, но и с высокой точностью предсказывали их поведение в различных тестах.
У этого эксперимента были следующие этапы:
1. Отбор участников – исследователи набрали 1 052 участников из США, обеспечивая репрезентативность по возрасту, полу, расе, уровню образования и политическим взглядам.
2. Сбор данных – каждый участник прошел двухчасовое интервью с AI-интервьюером, который использовал полуструктурированный сценарий.
3. Создание генеративных«реплик» – исследователи загружали полные транскрипты интервью в GPT-4o, инструктируя имитировать поведение конкретного участника на основе его ответов.
4. Оценка точности – «реплики» проходили те же опросы и эксперименты, что и участники, а их ответы сравнивались с реальными ответами людей.
5. Использование контрольных методик – сравнивались точности «реплик» по таким метрикам, как опрос General Social Survey (GSS), Большая пятерка личностных черт и экономические игры.
6. Анализ предсказательной способности – оценивалась способность «реплик» предсказывать личностные черты, поведение и реакции на экспериментальные вмешательства.
7. Оценка влияния интервью на качество моделей – сравнивались производительности «реплик», обученных на интервью, с «репликами», основанными только на демографических данных или кратких биографиях.
По итогу теста «реплики» предсказали ответы своих реальных прототипов с точностью 85% по тесту GSS. В 4 из 5 экспериментов их поведение практически не отличалось от поведения людей (коэффициент корреляции 0,98). Они демонстрировали высокую точность при анализе политических идеологий и этнических групп.
Результаты эксперимента демонстрируют потенциал AI-моделей в создании персонализированных систем, способных адаптироваться к убеждениям и предпочтениям пользователей. Например, это касается разработки AI-ассистентов, учитывающих нравственные взгляды и паттерны поведения человека.
