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📢 OpenAI rilascia gratuitamente il nuovo modello di ragionamento (reasoning) o3-mini

🔥 Breaking News nel mondo AI: OpenAI ha appena rilasciato o3-mini, un modello di ragionamento più veloce, basato sulla CoT (Chain of Thought, di cui ho parlato nella puntata di ieri del podcast Roba da SEO). Il nuovo modello, più economico e preciso del suo predecessore, è ora disponibile gratuitamente per gli utenti di ChatGPT.

🎯 Punti chiave:
- Velocità: 24% più rapido rispetto a o1-mini
- Costo: 63% più economico per token di input rispetto al modello precedente
- Accessibilità: Prima volta disponibile nella versione gratuita di ChatGPT

💡 Caratteristiche principali:
• Utilizza la tecnica "Chain of Thought"(CoT), per risolvere problemi complessi
• Capacità di autocorrezione durante il processo di ragionamento (reasoning).
• Particolarmente efficace per problemi matematici avanzati e prompt complessi

💰 Analisi dei costi:
- $1.10 per milione di token in input
- 7 volte più costoso di GPT-4o mini
- Ancora più costoso di DeepSeek ($0.55 per milione di token)

⚠️ Aspetti di sicurezza:
• Primo modello classificato come "rischio medio" per autonomia
• Maggiore capacità di jailbreaking
• Utilizza "deliberative alignment" per rispettare le policy interne

📊 Contesto competitivo:
DeepSeek ha recentemente rilasciato un modello concorrente con prestazioni simili, dichiarando costi di training di $6M contro i $100M stimati per GPT-4.

🔍 Come utilizzarlo:
Selezionare semplicemente l'opzione "Reason" all'avvio di una nuova chat su ChatGPT.

#AI #OpenAI #SEO #ChatGPT



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📢 OpenAI rilascia gratuitamente il nuovo modello di ragionamento (reasoning) o3-mini

🔥 Breaking News nel mondo AI: OpenAI ha appena rilasciato o3-mini, un modello di ragionamento più veloce, basato sulla CoT (Chain of Thought, di cui ho parlato nella puntata di ieri del podcast Roba da SEO). Il nuovo modello, più economico e preciso del suo predecessore, è ora disponibile gratuitamente per gli utenti di ChatGPT.

🎯 Punti chiave:
- Velocità: 24% più rapido rispetto a o1-mini
- Costo: 63% più economico per token di input rispetto al modello precedente
- Accessibilità: Prima volta disponibile nella versione gratuita di ChatGPT

💡 Caratteristiche principali:
• Utilizza la tecnica "Chain of Thought"(CoT), per risolvere problemi complessi
• Capacità di autocorrezione durante il processo di ragionamento (reasoning).
• Particolarmente efficace per problemi matematici avanzati e prompt complessi

💰 Analisi dei costi:
- $1.10 per milione di token in input
- 7 volte più costoso di GPT-4o mini
- Ancora più costoso di DeepSeek ($0.55 per milione di token)

⚠️ Aspetti di sicurezza:
• Primo modello classificato come "rischio medio" per autonomia
• Maggiore capacità di jailbreaking
• Utilizza "deliberative alignment" per rispettare le policy interne

📊 Contesto competitivo:
DeepSeek ha recentemente rilasciato un modello concorrente con prestazioni simili, dichiarando costi di training di $6M contro i $100M stimati per GPT-4.

🔍 Come utilizzarlo:
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