PLUSH_PYTHON Telegram 119
Поделюсь одной полезной практикой, к которой часто прибегаю. Если вам, как и мне, приходится много читать, то вы наверное замечали, что прочтённое имеет свойство быстро забываться. 😭 Поэтому полезно делать заметки (т.н. "внешняя память"). Но писать заметки руками - долго и лениво. И вот тут здорово помогают LLM-ки - ими можно извлекать ключевые тезисы из текстов и куда-то сохранять для дальнейшего использования. Процесс у меня обычно такой:

1. Читаю текст с Android-девайса
2. Копирую текст и добавляю к нему один из промптов, сохранённых в паттерны автозамены в клавиатуре SwiftKey*
3. Отдаю текст + промпт LLM-ке
4. Отправляю заметку вместе со ссылкой на исходный текст в нужный топик в группу в Телеграме, специально созданную для сохранёнок

* - Т.е. вместо того, чтобы писать весь промпт заново или откуда-то его копировать, набираем короткую последовательность символов, например “sum”, и в подсказках клавиатурного приложения появляется вариант “распаковки” этой последовательности в целый промпт

Отдельные инструменты тут легко заменить на другие, более подходящие лично для вас. Например, кому-то удобнее читать с макбука, тогда вместо SwiftKey для быстрой вставки промптов можно взять, например, Punto Switcher, там есть “Автозамена”. Также и с моделями: для суммаризации на русском и английском лично я предпочитаю Sonnet 3.7, но вы можете использовать свою любимую модель. ❤️

Ещё у меня есть большой набор промптов, которые различаются, например, степенью желаемой детализации. Ниже несколько примеров вместе с шорткатами, забирайте, если понравятся:

“сум” = Выдели ключевые мысли из данного текста в виде буллет-поинтов
“сум3” = Вырази главные мысли (не более трёх) из этого текста в максимально краткой и лаконичной форме
“сум1” = Вырази самую суть этого текста в максимально краткой и лаконичной форме, одним предложением

А вы делаете что-то подобное? Может, как-то ещё применяете LLM-ки в повседневной жизни? Делитесь своими лучшими практиками в комментариях! 👍
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tgoop.com/plush_python/119
Create:
Last Update:

Поделюсь одной полезной практикой, к которой часто прибегаю. Если вам, как и мне, приходится много читать, то вы наверное замечали, что прочтённое имеет свойство быстро забываться. 😭 Поэтому полезно делать заметки (т.н. "внешняя память"). Но писать заметки руками - долго и лениво. И вот тут здорово помогают LLM-ки - ими можно извлекать ключевые тезисы из текстов и куда-то сохранять для дальнейшего использования. Процесс у меня обычно такой:

1. Читаю текст с Android-девайса
2. Копирую текст и добавляю к нему один из промптов, сохранённых в паттерны автозамены в клавиатуре SwiftKey*
3. Отдаю текст + промпт LLM-ке
4. Отправляю заметку вместе со ссылкой на исходный текст в нужный топик в группу в Телеграме, специально созданную для сохранёнок

* - Т.е. вместо того, чтобы писать весь промпт заново или откуда-то его копировать, набираем короткую последовательность символов, например “sum”, и в подсказках клавиатурного приложения появляется вариант “распаковки” этой последовательности в целый промпт

Отдельные инструменты тут легко заменить на другие, более подходящие лично для вас. Например, кому-то удобнее читать с макбука, тогда вместо SwiftKey для быстрой вставки промптов можно взять, например, Punto Switcher, там есть “Автозамена”. Также и с моделями: для суммаризации на русском и английском лично я предпочитаю Sonnet 3.7, но вы можете использовать свою любимую модель. ❤️

Ещё у меня есть большой набор промптов, которые различаются, например, степенью желаемой детализации. Ниже несколько примеров вместе с шорткатами, забирайте, если понравятся:

“сум” = Выдели ключевые мысли из данного текста в виде буллет-поинтов
“сум3” = Вырази главные мысли (не более трёх) из этого текста в максимально краткой и лаконичной форме
“сум1” = Вырази самую суть этого текста в максимально краткой и лаконичной форме, одним предложением

А вы делаете что-то подобное? Может, как-то ещё применяете LLM-ки в повседневной жизни? Делитесь своими лучшими практиками в комментариях! 👍

BY Плюшевый Питон


Share with your friend now:
tgoop.com/plush_python/119

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Done! Now you’re the proud owner of a Telegram channel. The next step is to set up and customize your channel. “Hey degen, are you stressed? Just let it all out,” he wrote, along with a link to join the group. How to create a business channel on Telegram? (Tutorial) best-secure-messaging-apps-shutterstock-1892950018.jpg Those being doxxed include outgoing Chief Executive Carrie Lam Cheng Yuet-ngor, Chung and police assistant commissioner Joe Chan Tung, who heads police's cyber security and technology crime bureau.
from us


Telegram Плюшевый Питон
FROM American