PLUSH_PYTHON Telegram 25
Как удобно выводить на экран вложенные структуры?
#py_basic

Иногда приходится иметь дело со сложными питоновскими структурами данных: например, у нас есть список словарей, в котором ключи являются кортежами, а значения списками. Что делать, если нужно быстро разобраться, как организованы подобные данные? Можно использовать дебаггер, но иногда это бывает неудобно. Что если нам просто хочется быстро и красиво вывести данные на экран?

Рассмотрим простой пример (скриншот 1). Выводить сложную структуру на экран "в лоб" обычным вызовом print не всегда наглядно - данные отображаются в одну строку, их структуру довольно сложно считать.

В качестве альтернативы можно применить стандартный модуль pprint (сокращённое pretty print). Становится чуть лучше (скриншот 2). Кстати, из функции pprint.pprint / pprint.pp можно легко записывать в файл, а отображение данных можно настраивать с помощью аргументов. На RealPython даже целый тьюториал про это написали:
https://realpython.com/python-pretty-print/

Есть ещё один чуть менее очевидный способ - воспользоваться преобразованием данных в формат строки JSON с отступами (скриншот 3). У этого подхода есть свои существенные ограничения, но иногда бывает очень удобно. Лично мне форматирование стандартных питоновских структур данных в json.dumps нравится больше, чем использование pprint.pprint.

В качестве бонуса - полезно знать о сторонней библиотеке rich, в которой есть функция print с таким же интерфейсом, как и стандартный питоновский print. Отличие в том, что rich при выводе на экран раскрашивает в разные цвета числа, строки, булевы значения и т.д. (скриншот 4). Это, конечно, не решает проблему вывода на экран сложных структур с глубокой вложенностью, но иногда помогает легче считывать то, что выводится на экран, особенно в консоли. А для сложных структур в rich есть свой pprint (скриншот 5).



tgoop.com/plush_python/25
Create:
Last Update:

Как удобно выводить на экран вложенные структуры?
#py_basic

Иногда приходится иметь дело со сложными питоновскими структурами данных: например, у нас есть список словарей, в котором ключи являются кортежами, а значения списками. Что делать, если нужно быстро разобраться, как организованы подобные данные? Можно использовать дебаггер, но иногда это бывает неудобно. Что если нам просто хочется быстро и красиво вывести данные на экран?

Рассмотрим простой пример (скриншот 1). Выводить сложную структуру на экран "в лоб" обычным вызовом print не всегда наглядно - данные отображаются в одну строку, их структуру довольно сложно считать.

В качестве альтернативы можно применить стандартный модуль pprint (сокращённое pretty print). Становится чуть лучше (скриншот 2). Кстати, из функции pprint.pprint / pprint.pp можно легко записывать в файл, а отображение данных можно настраивать с помощью аргументов. На RealPython даже целый тьюториал про это написали:
https://realpython.com/python-pretty-print/

Есть ещё один чуть менее очевидный способ - воспользоваться преобразованием данных в формат строки JSON с отступами (скриншот 3). У этого подхода есть свои существенные ограничения, но иногда бывает очень удобно. Лично мне форматирование стандартных питоновских структур данных в json.dumps нравится больше, чем использование pprint.pprint.

В качестве бонуса - полезно знать о сторонней библиотеке rich, в которой есть функция print с таким же интерфейсом, как и стандартный питоновский print. Отличие в том, что rich при выводе на экран раскрашивает в разные цвета числа, строки, булевы значения и т.д. (скриншот 4). Это, конечно, не решает проблему вывода на экран сложных структур с глубокой вложенностью, но иногда помогает легче считывать то, что выводится на экран, особенно в консоли. А для сложных структур в rich есть свой pprint (скриншот 5).

BY Плюшевый Питон








Share with your friend now:
tgoop.com/plush_python/25

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

The administrator of a telegram group, "Suck Channel," was sentenced to six years and six months in prison for seven counts of incitement yesterday. Concise On June 7, Perekopsky met with Brazilian President Jair Bolsonaro, an avid user of the platform. According to the firm's VP, the main subject of the meeting was "freedom of expression." The SUCK Channel on Telegram, with a message saying some content has been removed by the police. Photo: Telegram screenshot. Matt Hussey, editorial director of NEAR Protocol (and former editor-in-chief of Decrypt) responded to the news of the Telegram group with “#meIRL.”
from us


Telegram Плюшевый Питон
FROM American