Плюшевый Питон

Как многие знают, NLP сейчас в тренде – особенно всё, что касается больших языковых моделей (large language models или LLM). Крупные компании обучают свои аналоги ChatGPT, а небольшие стартапы строят свои продукты на основе АПИ от OpenAI. Сделал для вас небольшую подборку полезных бесплатных ресурсов, которые помогут относительно быстро “вкатиться” в LLM, особенно если у вас уже есть некоторый опыт в ML и NLP. Всё на английском.

1. LLM best practices от Weights&Biases
https://wandb.ai/site/llm-whitepaper

2. Patterns for Building LLM-based Systems & Products
https://eugeneyan.com/writing/llm-patterns/

3. OpenAI best practices
https://platform.openai.com/docs/guides/gpt-best-practices

4. DeepLearning.AI short courses
https://www.deeplearning.ai/short-courses/

Изучение этих ресурсов должно дать понимание, как и для чего применять LLM, когда имеет смысл обучать свою модель, а когда достаточно существующих, и т.д. Это поможет вам не только в профессиональном развитии и работе над своими проектами, но и для прохождения собеседований, ведь, как я уже сказал, LLM – это горячая тема.

Безусловно, LLM – не абсолютная панацея. Бывает так, что применять их к конкретному запросу от вашего заказчика – не самая лучшая идея. Но и в этом случае полезно ориентироваться в теме, чтобы аргументированно обосновать свой отказ от этой технологии.

www.tgoop.com/plush_python/70

1.54K viewsedited  Aug 31, 2023 at 10:31

Как многие знают, NLP сейчас в тренде – особенно всё, что касается больших языковых моделей (large language models или LLM). Крупные компании обучают свои аналоги ChatGPT, а небольшие стартапы строят свои продукты на основе АПИ от OpenAI. Сделал для вас небольшую подборку полезных бесплатных ресурсов, которые помогут относительно быстро “вкатиться” в LLM, особенно если у вас уже есть некоторый опыт в ML и NLP. Всё на английском.

1. LLM best practices от Weights&Biases
https://wandb.ai/site/llm-whitepaper

2. Patterns for Building LLM-based Systems & Products
https://eugeneyan.com/writing/llm-patterns/

3. OpenAI best practices
https://platform.openai.com/docs/guides/gpt-best-practices

4. DeepLearning.AI short courses
https://www.deeplearning.ai/short-courses/

Изучение этих ресурсов должно дать понимание, как и для чего применять LLM, когда имеет смысл обучать свою модель, а когда достаточно существующих, и т.д. Это поможет вам не только в профессиональном развитии и работе над своими проектами, но и для прохождения собеседований, ведь, как я уже сказал, LLM – это горячая тема.

Безусловно, LLM – не абсолютная панацея. Бывает так, что применять их к конкретному запросу от вашего заказчика – не самая лучшая идея. Но и в этом случае полезно ориентироваться в теме, чтобы аргументированно обосновать свой отказ от этой технологии.

BY Плюшевый Питон