tgoop.com/ppilif_chanel/493
Last Update:
Вписался в этом семестре в парочку новых для меня проектов. Один из них — искать лекторов в Вышку на ИАД.
ИАД это майнор в Вышке для всех студентов вуза. Внутри линейка из четырёх курсов по анализу данных. Там есть питон, ML, DL и финальный курс из кучи мелких сюжетов, которые не влезли в другие курсы, но важны.
На последнем курсе, в прошлом году, я читал гостевые лекции про АБ и CUPED, а в этом ищу лекторов для него. Ну и попутно веду семинары. Искать лекторов прикольно, но очень назойливо.
Каждому надо заранее предложить прочитать лекцию, убедиться что он не забыл. Пингануть за неделю до лекции, за сутки до лекции, за 20 минут до лекции. Мне очень некомфортно надоедать людям своими пингованиями.
Как мы выяснили опытным путем, если это не делать, можно оказаться в ситуации, когда приглашенный лектор поставил вместо лекции рабочую встречку, потому что забыл про лекцию 😭
Пока получается звать классных лекторов. Я дико благодарен каждому из тех, кто соглашается прочитать лекции. 🤗🤗🤗
Вот даже хочу поделиться с вами нашим открытым плейлистом из лекций с первого куска курса. Каждый лектор даёт какое-то введение в рассматриваемый кусок ML-я, а дальше можно уже копать самостоятельно, если область понравилась.
1. GAN-ы
2. Дифузионные модели
3. Нормализационные потоки
4. 3D-реконструкция
Кажется, что тут не хватило небольшой вставочки про вариационные автокодировщики (VAE). Если хочется погрузиться в него, можно посмотреть лекцию Жени Соколова из 2021 года с этого же курса.
Если хочется подробнее погрузиться в диффузионные модели, можно разобрать курс от Hugging Face.
А ещё на ФКН есть курс с подробной математикой. На вики можно найти записи. Если кратко, там много стохастических дифуров и разных моделей на их базе.
5. Введиние в DL в аудио
6. Разделение источников и денойзинг
Углубиться подробнее в DL в аудио, можно на курсе Макса на ФКН. На гите можно найти ссылки на все лекции и семинары.
7. State of the LLM Landscape
8. Some Notes on LLMs in the Wild
Если хочется подробнее углубиться в современный LLM-ки, можно посмотреть на канале Игоря его свежий курс с подробным разбором истории семейства GPT.
Если хочется более системно погрузиться в NLP, я всем очень рекомендую курс ШАДа и лекции Лены Войты. В каждой неделе есть ссылка на лекцию на русском языке. Лена бесподобно читает лекции и влюбляет всех оркужающих в своё дело.
По мотивам курса у неё есть бесподобный интерактивный учебник. Более того, в этом году у неё в курсе появилась свежая огромная часть про LLM-ки.
А ещё можно залезть в NLP-курс от Hugging Face 🙂
Первый блок курса довольно DL-ный. Второй блок будет ближе к классическому ML :3
P.S. Все материалы на гите