tgoop.com/pravfut/6753
Last Update:
Возвращаясь к предыдущей публикации. А вы знаете, что именно апологетика Воскресения Христова дала миру теорему Байеса?
У самого преподобного Томаса Байеса в 18 веке было лишь два опубликованных произведения. Одно богословское, а второе научное.
Благодаря последней работе в 1742 году Байес был избран членом Лондонского королевского общества, где обретался весть цвет английской науки. Но всё началось в 1748 году, когда философ Дэвид Юм опубликовал своё "Изыскание о человеческом познании", где в частности усомнился в существовании чудес. По его мнению, вероятность ошибки людей, утверждающих, что видели воскрешение Христа, перевешивает вероятность того, что это событие действительно произошло.
Томас Байес вознегодовал и засел за свой критический труд, который однако увидел свет только после его смерти. В 1752 году по состоянию здоровья священник уходит на покой, к 1755 году он был уже серьёзно болен, а в 1761-м скончался. Его работа и выводы по теории вероятностей были переданы в рукописном виде его другу Ричарду Прайсу после его смерти.
В 1763 году был готов посмертный труд Байеса "Эссе о решении проблемы в теории вероятностей", который был зачитан Королевскому обществу. Ричард Прайс руководил подготовкой этой работы и её публикацией в "Философских трудах Королевского общества Лондона". В 1767 году Прайс выпустил совместную работу "О значении христианства, его доказательствах и вероятных возражениях", в которой воспользовался идеями Байеса, бросая вызов аргументам Юма.
Как утверждает историк и статистик Стивен Стиглер, в статье Прайса "основная вероятностная идея заключалась в том, что Юм недооценивал значение количества независимых свидетелей чуда, а результаты Байеса показали, как увеличение числа доказательств, пусть даже не очень надёжных, может оказаться сильнее малой степени вероятности события и таким образом превращает его в факт".
Статистическая наука, выросшая из работ Прайса и Байеса, стала достаточно эффективным средством, чтобы просчитывать неопределенности. В медицине теорема Байеса помогает рассматривать связи заболеваний с возможными причинами. В бою она сужает пространство локализации позиций врага. В теории информации её применяют для расшифровки сообщений. А в когнитивной науке она дает возможность понять смысл сенсорных процессов, происходящих в мозгу.