🐍 Python и структуры данных для новичков

Если ты только начинаешь изучать Python, то вот краткий гид по структурам данных, чтобы всё разложилось по полочкам.

А если пока непонятно, смело спрашивайте или присоединяйтесь к нашему курсу «Основы программирования на Python», где всё объясним на пальцах 🏃‍♀️

Ситуация на созвоне

🌚 — Работать можно откуда угодно, говорили они…
😁 — Удаленка 80 уровня.

#memes

🏃‍♀️ Алгоритмы и структуры данных: состав курса

Хотите освоить алгоритмы для программирования так, чтобы разбирать хардкорные собесы и говорить с коллегами на одном языке? Тогда курс «Алгоритмы и структуры данных» — это именно то, что вам нужно.

➡️ Чему учим на курсе

1️⃣ Анализу производительности алгоритмов и пониманию О-нотации.

2️⃣ Эффективной работе с числами: от алгоритма Эвклида до решета Эратосфена.

3️⃣ Управлению массивами, поиску элементов, удалению и сортировке.

4️⃣ Спискам, стекам, очередям и приоритетным очередям.

5️⃣ Основам мира деревьев.

6️⃣ Работе с хеш-таблицами, строкам, графам и основам криптографии.

Ваш путь в алгоритмы начинается здесь → «Алгоритмы и структуры данных»

💬 ТОП-8 фраз, которые испортят впечатление о вас на собеседовании

Представьте, вы попали на собеседование мечты. Всё идёт гладко, но пара неудачных фраз могут свести на нет все ваши старания. Например, если вы слишком скромны или, наоборот, перегибаете с самоуверенностью, это может вызвать недоверие. Или фраза, которая должна показать вашу гибкость, внезапно делает акцент на недостатке опыта. Знакомо?

Есть проверенные подходы, которые помогут избежать таких ситуаций, выстроить грамотное общение и оставить положительное впечатление. Готовы узнать больше? 🌟

🔗 Читать статью

❓ Почему тебя могут отчислить с первого семестра ШАДа

Алгоритмы — это жёсткий фильтр для всех новичков в Школе анализа данных (ШАД). И вот почему.

🔵 Как работает система

• В первом семестре алгоритмы обязательны для всех направлений.
• Чтобы дойти до мидтерма в ноябре, нужно набрать 150 баллов, иначе — отчисление.
• А к концу семестра на счётчике должно быть 1000 баллов для зачёта.
• Баллы фармятся на контестах, где задачи сложнее, чем кажется на входе.

В 2023 году по алгоритмам 200 человек не смогли набрать 1000 баллов. Из них 40–50 студентов были отчислены.

👉 Подготовьтесь уже сейчас: Наш курс по алгоритмам

➕ VK и ВШЭ запускают «Школу информатики, физики и технологий» для подготовки специалистов в ИИ и разработке

С 2025 года начнется набор студентов в новую образовательную инициативу. Они будут обучаться в условиях, максимально приближенных к работе в реальных IT-компаниях.

Говорят, что студентов ждет разработка рекомендательных систем, углубленное изучение ИИ-решений и анализа данных. Обещают обучить работе с высоконагруженными системами, инструментальными разработками и даже архитектурам сложного ПО.

➖ Подробнее о школе

#новость

✏️ Вопрос с реального собеседования по Python

Что такое self в Python

Self ссылается на конкретный экземпляр класса. Это нужно, чтобы методы могли обновлять и использовать данные именно этого объекта.

📌 Пример:

class Shirt:
    def __init__(self, color):
        self.color = color  # Свойство привязывается к экземпляру

s = Shirt('yellow')  # Создаём рубашку жёлтого цвета
print(s.color)       # => 'yellow'

⭐ Что произошло

С помощью self мы задаём и используем свойства экземпляра, такие как color. В данном случае, self.color — это свойство, доступное конкретной рубашке.

#собес_academy

📌 Простая истина от наших подписчиков

Как успешно стартовать в IT? Вот несколько советов от наших подписчиков:

«Одного желания мало, нужно предпринимать реальные действия: учиться, делать свои пет-проекты и искать, кто готов будет взять начинающего специалиста на работу»

«Серьёзно подойти к этому вопросу и не ограничиваться в обучении. Да, и, конечно же, нетворкинг, это очень важно и может помочь получить первую должность в IT»

Главное — действовать осознанно и понимать, куда ты идёшь ⚡️

🌵🕵️‍♂️ Git-квест: 10 испытаний для повелителя репозиториев

Привет, девопсы! Вы знаете, что каждый DevOps должен знать, как правильно управлять репозиториями. Этот тест покажет, насколько ты крут: от мержей до автоматизации, от конфликта до победы.

✏️ Начнем?

🐸Библиотека devops'a

⏸ Что такое перцептрон в машинном обучении

Если коротко, перцептрон — это модель, которая пришла к нам из 60-х и легла в основу современных нейронных сетей.

Перцептрон был вдохновлён работой мозга (нейронами), но на деле это просто линейное уравнение:
y = w₀ + w₁x₁ + w₂x₂ + ... + wₙxₙ

• x — входные данные (например, параметры дома или пиксели изображения).
• w — веса модели, которые помогают находить зависимости.
• w₀ — смещение (bias), добавляет гибкость уравнению.

⭐ Как это работает

Собрали данные → умножили на веса → сложили → получили результат.

Но проблема: перцептрон способен работать только с линейными зависимостями. Например, он может рассчитать стоимость квартиры, если она зависит только от фиксированных параметров вроде площади. Но учесть нелинейные факторы, такие как влияние этажности, перцептрон уже не сможет. Он нарисует прямую, которая не учитывает сложные взаимосвязи между данными.

➡️ Что в итоге

Чтобы модель стала умнее, перцептроны начали объединять в нейронные сети, а на выходе добавили функцию активации (чтобы вносить «нелинейность»). Это и дало нам современные нейросети, которые распознают лица, переводят тексты и управляют автомобилями.

🔵 Если хочешь разобраться в базовых моделях ML и их применении, тогда забирай наш курс по машинному обучению