Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
💡 Как получить от нейросети код, работающий в 100 раз быстрее
Интересный эксперимент провели с Claude 3.5 Sonnet: попытались улучшить простой алгоритм на Python, раз за разом прося ИИ «написать код лучше». Задача была несложная — найти разницу между максимальным и минимальным числами в массиве, сумма цифр которых равна 30.
Казалось бы, что тут можно улучшать?
👉 Подробнее в нашей статье
#CodeOptimization
Интересный эксперимент провели с Claude 3.5 Sonnet: попытались улучшить простой алгоритм на Python, раз за разом прося ИИ «написать код лучше». Задача была несложная — найти разницу между максимальным и минимальным числами в массиве, сумма цифр которых равна 30.
Казалось бы, что тут можно улучшать?
👉 Подробнее в нашей статье
#CodeOptimization
👍1
Ваш возраст:
Anonymous Poll
8%
менее 18 лет
32%
18-24 года
37%
25-34 года
15%
35-44 года
7%
45-54 года
2%
55-64 года
0%
65 лет и старше
В какой стране вы живете последние 3 месяца?
Anonymous Poll
90%
Россия
0%
Украина
0%
Беларусь
5%
Казахстан
0%
Польша
0%
Кыргызстан
2%
Узбекистан
0%
США
0%
Грузия
3%
Другое
В каком городе вы живете последние 3 месяца?
Anonymous Poll
21%
Москва
15%
Санкт-Петербург
6%
Екатеринбург
3%
Краснодар
3%
Нижний Новгород
2%
Минск
0%
Киев
0%
Львов
3%
Алматы
47%
Другое
Какой у вас коммерческий опыт работы в IT?
Anonymous Poll
47%
Нет опыта
12%
До 1 года
15%
1–3 года включительно
15%
3–6 лет включительно
12%
Более 6 лет
В какой компании вы работаете?
Anonymous Poll
12%
Стартап
38%
Средний бизнес
32%
Крупная корпорация
18%
Фриланс
Ваш доход в месяц после вычета налогов:
Anonymous Poll
35%
до 500$
10%
от 501$ до 800$
21%
от 801$ до 1100$
13%
от 1101$ до 2000$
15%
от 2001$ до 3000$
6%
от 3001$ до 4000$
0%
от 4001$ до 5000$
0%
от 5001$ до 6000$
0%
от 6001$
На каком языке вы пишете больше всего?
Anonymous Poll
37%
Python
4%
Go
6%
Java
7%
JavaScript
1%
TypeScript
15%
C/C++
12%
C#
0%
Swift/Kotlin
6%
PHP
10%
Другое
Какая у вас специализация в IT?
Anonymous Poll
28%
Backend
9%
Frontend
8%
Fullstack
2%
Mobile
5%
Desktop
3%
QA
3%
DevOps/Sysadmin
12%
Data Science
5%
Кибербезопасность
26%
Другое
Какой грейд у вас на работе?
Anonymous Poll
26%
Стажер
19%
Джуниор
23%
Миддл
8%
Сеньор
2%
Тимлид
2%
Архитектор
0%
СТО
21%
Я не айтишник
Какой контент вас больше привлекает в ТГ-каналах?
Anonymous Poll
19%
Полезные советы и лайфхаки
62%
Обучающие материалы
2%
Развлекательный контент
12%
Новости и аналитика
2%
Истории компаний
3%
Другой (напишу в комментариях)
🤖 📈 Data Science в 2025 году: 7 главных трендов
Разработчики JetBrains и Python Software Foundation рассказали, как изменится Data Science в ближайшие годы.
➡️ В статье:
▪️ Почему доля Python в анализе данных снижается
▪️ Какие библиотеки набирают популярность вместо pandas
▪️ Что происходит с AutoML, MLOps и визуализацией данных
▪️ И почему Rust и Julia наступают Python на пятки
Подробный разбор, новые инструменты и прогнозы на будущее — всё это читай в нашей статье.
🔵 Тренды меняются, но основы остаются — укрепи базу с нашим курсом «Математика для Data Science»
Разработчики JetBrains и Python Software Foundation рассказали, как изменится Data Science в ближайшие годы.
▪️ Почему доля Python в анализе данных снижается
▪️ Какие библиотеки набирают популярность вместо pandas
▪️ Что происходит с AutoML, MLOps и визуализацией данных
▪️ И почему Rust и Julia наступают Python на пятки
Подробный разбор, новые инструменты и прогнозы на будущее — всё это читай в нашей статье.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤1😁1
Желаем нескучных лекций, лайтовых дедлайнов и топовых стажировок.
Ну, а если что — канал подскажет, куда податься
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🎉1
Forwarded from Библиотека тестировщика | QA, тестирование, quality assurance, manual testing, autotesting, ручное тестирование, автотесты
Готовы проверить свои навыки работы с Git? Пройдите наш квест и узнайте, насколько искусны в управлении репозиториями.
Посмотрим, пугают ли вас git stash, git rebase и прочие страшные слова
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
🐍 Zen of Python: философия, которая делает код лучше
В мире Python есть своя мантра — Zen of Python. Это принципы, которые учат писать код красиво, просто и понятно. Если введёте
➖ Пример
• Красивое лучше уродливого. Даже в коде.
• Явное побеждает неявное.
• Простое лучше сложного.
И, конечно, есть пасхалка: «Есть один очевидный способ сделать это. Но он может быть неочевидным, если вы не голландец». Отсылка к создателю Python Гвидо ван Россуму.
Этот манифест придумал Тим Питерс в 1999 году. Он превратил философию Python в забавный набор афоризмов, чтобы подчеркнуть важность простоты в разработке.
💬 А вы уже пробовали ввести
В мире Python есть своя мантра — Zen of Python. Это принципы, которые учат писать код красиво, просто и понятно. Если введёте
import this
, Python выкатит вам этот манифест прямо в консоли.• Красивое лучше уродливого. Даже в коде.
• Явное побеждает неявное.
• Простое лучше сложного.
И, конечно, есть пасхалка: «Есть один очевидный способ сделать это. Но он может быть неочевидным, если вы не голландец». Отсылка к создателю Python Гвидо ван Россуму.
Этот манифест придумал Тим Питерс в 1999 году. Он превратил философию Python в забавный набор афоризмов, чтобы подчеркнуть важность простоты в разработке.
import this
в своей консоли?Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤1
Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
🧹 Очистка данных
Очистка данных — это один из самых трудоемких этапов любого аналитического проекта. Работа с пропущенными значениями, дубликатами и несоответствиями типов вручную может быть утомительной и повторяющейся.
✨ Мы делимся ключевыми техниками Python, которые помогут автоматизировать задачи по очистке данных.
Оригинал статьи
Очистка данных — это один из самых трудоемких этапов любого аналитического проекта. Работа с пропущенными значениями, дубликатами и несоответствиями типов вручную может быть утомительной и повторяющейся.
✨ Мы делимся ключевыми техниками Python, которые помогут автоматизировать задачи по очистке данных.
Оригинал статьи
👍3