🇨🇳 Роботакси. Китай
Китайская Baidu получила разрешение властей Гонконга на тесты автономного такси
Это очень скромный тест – всего на 10 электрических роботомобилей Apollo RT6, лицензия выдана на 5 лет. Она не дает возможности робомашинкам кататься по ущельям многоэтажной застройки Гонконга, роботакси будут испытываться лишь в условиях второго по величине острова Лантау - на маршруте от аэропорта.
В Гонконге хотят постепенно вводить робомобили в городскую инфраструктуру. Для этого ранее в 2024 году были разработаны рекомендации по испытаниям и пилотным внедрениям автономного транспорта, чтобы упростить жизнь бизнес- и технологическим компаниям, которые хотят заниматься темой.
Пока что сервис Baidu Apollo Go сможет выпускать на маршрут от аэропорта до ближайшей большой парковки 1 (одно) роботакси в период с 1 ночи до 5 утра и от 10 утра до 4 дня. Причем с инженером за рулем.
Власти Гонконга явно проявляют повышенную осторожность. Ведь роботакси Baidu проехали уже более 8 млн км в различных городах Китая, включая Ухань, Чунцин и Пекин. Ориентироваться в сложной окружающей среде роботу позволяют 5 лидаров, 6 радаров и примерно по 12 ультразвуковых датчиков и камер оптического диапазона. Вычислительная мощность - 1200 TOPS. Это позволяет автопилоту собирать и обрабатывать информацию об объектах вокруг робомобиля на расстоянии до 440 м.
Уровень автопилота - L4 (строго говоря, это не полная автономность, для этого хорошо бы достичь уровня L5).
Еще в 2022 году, первой в Китае, Baidu получила разрешения на эксплуатацию такси в Пекине, что позволило компании отказаться от оператора, отвечающего за безопасность, за рулем автомобиля.
Возможно, повышенные меры безопасности предпринимаются потому, что до сих пор робомобили Baidu катались по городам и дорогам материкового Китая, то есть в потоке правостороннего движения. А Гонконг, как и любой остров – это левостороннее движение, новая среда для ИИ робота.
В планах Baidu добиться от сервиса роботакси Apollo Go в Ухани безубыточности, а в 2025 году – прибыльности. Планируется, что до конца 2024 года на улицах Уханя будет работать 1000 роботакси RT6.
@PROrobots
#роботакси #L4
Китайская Baidu получила разрешение властей Гонконга на тесты автономного такси
Это очень скромный тест – всего на 10 электрических роботомобилей Apollo RT6, лицензия выдана на 5 лет. Она не дает возможности робомашинкам кататься по ущельям многоэтажной застройки Гонконга, роботакси будут испытываться лишь в условиях второго по величине острова Лантау - на маршруте от аэропорта.
В Гонконге хотят постепенно вводить робомобили в городскую инфраструктуру. Для этого ранее в 2024 году были разработаны рекомендации по испытаниям и пилотным внедрениям автономного транспорта, чтобы упростить жизнь бизнес- и технологическим компаниям, которые хотят заниматься темой.
Пока что сервис Baidu Apollo Go сможет выпускать на маршрут от аэропорта до ближайшей большой парковки 1 (одно) роботакси в период с 1 ночи до 5 утра и от 10 утра до 4 дня. Причем с инженером за рулем.
Власти Гонконга явно проявляют повышенную осторожность. Ведь роботакси Baidu проехали уже более 8 млн км в различных городах Китая, включая Ухань, Чунцин и Пекин. Ориентироваться в сложной окружающей среде роботу позволяют 5 лидаров, 6 радаров и примерно по 12 ультразвуковых датчиков и камер оптического диапазона. Вычислительная мощность - 1200 TOPS. Это позволяет автопилоту собирать и обрабатывать информацию об объектах вокруг робомобиля на расстоянии до 440 м.
Уровень автопилота - L4 (строго говоря, это не полная автономность, для этого хорошо бы достичь уровня L5).
Еще в 2022 году, первой в Китае, Baidu получила разрешения на эксплуатацию такси в Пекине, что позволило компании отказаться от оператора, отвечающего за безопасность, за рулем автомобиля.
Возможно, повышенные меры безопасности предпринимаются потому, что до сих пор робомобили Baidu катались по городам и дорогам материкового Китая, то есть в потоке правостороннего движения. А Гонконг, как и любой остров – это левостороннее движение, новая среда для ИИ робота.
В планах Baidu добиться от сервиса роботакси Apollo Go в Ухани безубыточности, а в 2025 году – прибыльности. Планируется, что до конца 2024 года на улицах Уханя будет работать 1000 роботакси RT6.
@PROrobots
#роботакси #L4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🇷🇺 Квадрупеды. Мобильные платформы. Россия
Компании Лаборатория новых продуктов и VisionLabs показали робособак российской разработки, которые прошли апробирование на стройплощадке Фонда Международного медицинского кластера (ММК) в Москве
Решение нацелено на повышение уровня безопасности труда за счет предотвращения нарушений техники безопасности.
Мобильная четвероногая платформа, созданная Лабораторией новых продуктов, оснащена системой компьютерного зрения VisionLabs LUNA. Она может в реальном времени фиксировать нарушения правил техники безопасности, наличие или отсутствие средств индивидуальной защиты, нахождение на объекте посторонних.
При необходимости робот сможет распознать различные сценарии ситуационной аналитики: драки, упавших людей, оставленные предметы, нахождение сотрудника в опасной или запрещенной для посещения зоне. Автономность решения позволяет роботу проводить контроль в том числе в труднодоступных зонах, где стационарные камеры могут быть неэффективными, что обеспечивает высокий уровень контроля за соблюдением стандартов безопасности.
Ориентирование в пространстве платформы обеспечено за счет использование системы автономной навигации, использующей лидар и спутниковую систему позиционирование. Робособака может перемещаться по заданному маршруту или управляться оператором с помощью пульта.
Платформа водо- и пылеустойчива, разработчик утверждает, что ее можно использовать даже в экстремальных условиях – не только на стройках, но и в шахтах. С помощью дополнительной полезной нагрузки «робособаки» способны оценивать состояние различного оборудования – целостность, температура, вибрация, замечать утечки тепла или газов, снимать показания приборов.
@PROrobots
#робособаки #квадрупеды
Компании Лаборатория новых продуктов и VisionLabs показали робособак российской разработки, которые прошли апробирование на стройплощадке Фонда Международного медицинского кластера (ММК) в Москве
Решение нацелено на повышение уровня безопасности труда за счет предотвращения нарушений техники безопасности.
Мобильная четвероногая платформа, созданная Лабораторией новых продуктов, оснащена системой компьютерного зрения VisionLabs LUNA. Она может в реальном времени фиксировать нарушения правил техники безопасности, наличие или отсутствие средств индивидуальной защиты, нахождение на объекте посторонних.
При необходимости робот сможет распознать различные сценарии ситуационной аналитики: драки, упавших людей, оставленные предметы, нахождение сотрудника в опасной или запрещенной для посещения зоне. Автономность решения позволяет роботу проводить контроль в том числе в труднодоступных зонах, где стационарные камеры могут быть неэффективными, что обеспечивает высокий уровень контроля за соблюдением стандартов безопасности.
Ориентирование в пространстве платформы обеспечено за счет использование системы автономной навигации, использующей лидар и спутниковую систему позиционирование. Робособака может перемещаться по заданному маршруту или управляться оператором с помощью пульта.
Платформа водо- и пылеустойчива, разработчик утверждает, что ее можно использовать даже в экстремальных условиях – не только на стройках, но и в шахтах. С помощью дополнительной полезной нагрузки «робособаки» способны оценивать состояние различного оборудования – целостность, температура, вибрация, замечать утечки тепла или газов, снимать показания приборов.
@PROrobots
#робособаки #квадрупеды
🇺🇸 Роботизация магазинов. Роботизация складов. Инвентаризация торговых залов. США
Флотилия BrainCorp обслужила 23,2 млрд квадратных метров складских помещений
Калифорнийская Brain Corp отчиталась о том, что управляемая ее “облаком” флотилия из более чем 37 тыс. автономных мобильных роботележек (AMR) суммарно обслужила свыше 23,2 млрд квадратных метров складских помещений и распределительных центров.
Рой роботов сохранял автономность на протяжении совокупных 19 млн часов. Облачная платформа Brain Corp, получившая название BrainOS, обслуживает крупную флотилию AMR, действующую в коммерческих складских комплексах.
Brain Corp отчитались о 340%-ном приросте числа обслуживаемых AMR в области складского хозяйства в интервале между третьим кварталом 2022 года и аналогичным периодом 2024 года. Кроме того, на 123% возросло число образовательных AMR, на 91% - AMR, используемых в аэропортах, на 53% - в ритейле и на 16% - в торговых комплексах.
В феврале 2024 года партнером Brain Corp стал производитель чистящих систем Tennant Co, позже к нему присоединились JRTech Solutions (разработчик электронных ценников для супермаркетов). Роботы для чистки пола Brain Corp / Tenant не только моют пол, но также осматривают полки и сканируют товарные позиции. Неплохая идея?
Стоит обратить внимание на масштабы. Когда речь идет о десятках тысяч развернутых роботов, то, как правило, это экономически жизнеспособный, подтвердивший свою востребованность в отрасли проект.
@PROrobots по материалам The Robot Report
#инвентаризация #склады #торговля #AMR #роботизация
Флотилия BrainCorp обслужила 23,2 млрд квадратных метров складских помещений
Калифорнийская Brain Corp отчиталась о том, что управляемая ее “облаком” флотилия из более чем 37 тыс. автономных мобильных роботележек (AMR) суммарно обслужила свыше 23,2 млрд квадратных метров складских помещений и распределительных центров.
Рой роботов сохранял автономность на протяжении совокупных 19 млн часов. Облачная платформа Brain Corp, получившая название BrainOS, обслуживает крупную флотилию AMR, действующую в коммерческих складских комплексах.
Brain Corp отчитались о 340%-ном приросте числа обслуживаемых AMR в области складского хозяйства в интервале между третьим кварталом 2022 года и аналогичным периодом 2024 года. Кроме того, на 123% возросло число образовательных AMR, на 91% - AMR, используемых в аэропортах, на 53% - в ритейле и на 16% - в торговых комплексах.
В феврале 2024 года партнером Brain Corp стал производитель чистящих систем Tennant Co, позже к нему присоединились JRTech Solutions (разработчик электронных ценников для супермаркетов). Роботы для чистки пола Brain Corp / Tenant не только моют пол, но также осматривают полки и сканируют товарные позиции. Неплохая идея?
Стоит обратить внимание на масштабы. Когда речь идет о десятках тысяч развернутых роботов, то, как правило, это экономически жизнеспособный, подтвердивший свою востребованность в отрасли проект.
@PROrobots по материалам The Robot Report
#инвентаризация #склады #торговля #AMR #роботизация
🇷🇺 Обработка материалов. Фрезерование. Мобильные роботы. Прототипы. Разработки университетов. Россия
В основе этой студенческой разработки – интересный подход. В отличие от традиционных стандартных стационарных станков, предлагается использовать компактную самодвижущуюся платформу Термит или рой таких платформ.
Потенциально это позволяет обрабатывать объекты любого размера. Такие системы могут быть полезны, например, в архитектуре или для создания скульптур, в строительстве и в деревообработке.
Мобильная платформа Термит ориентируется в пространстве с помощью системы компьютерного зрения. Программное обеспечение позволяет оператору создать виртуальную карту пространства и разметить ее, показав роботу, как именно требуется обработать определенную деталь.
Робот выполнен в форм-факторе призмы, сопряженной с усеченной пирамидой, сбоку к этой конструкции прикреплен прямоугольный отсек с устройством для фрезерования. Конструкция приводится в движение тремя колесами. Энергию обеспечивает встроенный аккумулятор, рассчитанный на 4-5 часов автономной работы платформы.
Прототип пока что не умеет работать в составе группы, но этот режим работы – также в планах разработчиков. Использование роя Термитов может пропорционально ускорить выполнение необходимой обработки поверхности объекта.
Интересно, как решены такие задачи, как точное позиционирование, прижим робота к поверхности и т.п.
Авторы разработки – студенты ФИБС ЛЭТИ Никита Шкода, Максим Беккер, Алексей Михайлов, Петр Пузыня, Павел Кулешов.
Идея интересная, особенно если бы Термиты или другие мобильные роботы научились бы работать на обрабатываемых поверхностях, независимо от их кривизны и ориентации в пространстве, это заметно расширило бы потенциал их применения.
Но, наверное, пройдет еще немало лет, прежде, чем будут созданы роботы, способные воспроизвести скульптуры Джулиано Финелли, Антонио Коррадини или Рафаэля Монти.
@PROrobots по материалам spbdnevnik и СПбГЭТУ ЛЭТИ, фото - с сайта СПбГЭТУ ЛЭТИ
В основе этой студенческой разработки – интересный подход. В отличие от традиционных стандартных стационарных станков, предлагается использовать компактную самодвижущуюся платформу Термит или рой таких платформ.
Потенциально это позволяет обрабатывать объекты любого размера. Такие системы могут быть полезны, например, в архитектуре или для создания скульптур, в строительстве и в деревообработке.
Мобильная платформа Термит ориентируется в пространстве с помощью системы компьютерного зрения. Программное обеспечение позволяет оператору создать виртуальную карту пространства и разметить ее, показав роботу, как именно требуется обработать определенную деталь.
Робот выполнен в форм-факторе призмы, сопряженной с усеченной пирамидой, сбоку к этой конструкции прикреплен прямоугольный отсек с устройством для фрезерования. Конструкция приводится в движение тремя колесами. Энергию обеспечивает встроенный аккумулятор, рассчитанный на 4-5 часов автономной работы платформы.
Прототип пока что не умеет работать в составе группы, но этот режим работы – также в планах разработчиков. Использование роя Термитов может пропорционально ускорить выполнение необходимой обработки поверхности объекта.
Интересно, как решены такие задачи, как точное позиционирование, прижим робота к поверхности и т.п.
Авторы разработки – студенты ФИБС ЛЭТИ Никита Шкода, Максим Беккер, Алексей Михайлов, Петр Пузыня, Павел Кулешов.
Идея интересная, особенно если бы Термиты или другие мобильные роботы научились бы работать на обрабатываемых поверхностях, независимо от их кривизны и ориентации в пространстве, это заметно расширило бы потенциал их применения.
Но, наверное, пройдет еще немало лет, прежде, чем будут созданы роботы, способные воспроизвести скульптуры Джулиано Финелли, Антонио Коррадини или Рафаэля Монти.
@PROrobots по материалам spbdnevnik и СПбГЭТУ ЛЭТИ, фото - с сайта СПбГЭТУ ЛЭТИ
Forwarded from Content Review
Цифра дня
24 метра 55 сантиметров – новый рекорд по дальности броска в баскетболе от человекоподобного робота. Его установил робот, которого собрали в Toyota Motor. CUE6 закинул мяч в корзину почти через всю площадку (ее длина 29 метров). Человеческий рекорд, впрочем, он не побил. Рекордсменом с 2022 года остается Джошуа Уокер, результат – 34,6 метров.
Робот может учиться на своих ошибках, оттачивать броски, искать подходящую позу, регулировать силу броска. В общем, ведет себя почти как настоящий баскетболист. За ним, кстати, уже числится другой рекорд: 2020 штрафных бросков подряд. CUE6 кидал бы мячи до сих пор, но его (ради будущих свершений, наверное) остановили инженеры.
24 метра 55 сантиметров – новый рекорд по дальности броска в баскетболе от человекоподобного робота. Его установил робот, которого собрали в Toyota Motor. CUE6 закинул мяч в корзину почти через всю площадку (ее длина 29 метров). Человеческий рекорд, впрочем, он не побил. Рекордсменом с 2022 года остается Джошуа Уокер, результат – 34,6 метров.
Робот может учиться на своих ошибках, оттачивать броски, искать подходящую позу, регулировать силу броска. В общем, ведет себя почти как настоящий баскетболист. За ним, кстати, уже числится другой рекорд: 2020 штрафных бросков подряд. CUE6 кидал бы мячи до сих пор, но его (ради будущих свершений, наверное) остановили инженеры.
🇷🇺 Мобильные роботы. Источники питания. Россия
В МГУ разработали прототип мобильного робота с автономной системой зарядки от ветрогенератора
Интересен в этой новости, прежде всего, ветрогенератор. То, что мобильная платформа потенциально может повысить свою автономность за счет подзарядки от возобновляемых источников энергии. Принципиальной новизны в этом нет. Мы уже знаем множество мобильных платформ с подзарядкой бортового аккумулятора от фотовольтаических панелей. Впрочем, и подзарядка от ветротурбин, включая вертикальные – не редкость, такой подход используется, например, в некоторых морских надводных роботах. Так что новизна здесь в применении этого подхода к мобильной робоплатформе.
Фотографий мобильного робота, разработанного в МГУ, мне отыскать не удалось. Жаль, что появляются публикации без фотографий.
Разработкой платформы занимались в лаборатории общей механики МГУ.
В основе зарядного устройства робота – ветрогенератор с вертикальной осью, так называемая турбина Савониуса. Платформу называют компактной, она может работать «в различных климатических условиях». В 2023 году в МГУ испытывали «ветрак», возможно речь идет о нем или какой-то из его производных.
В 2025 году планируется испытать разработку на Камчатке – ставится задача «мониторинг пляжа». Интересно, насколько велика мобильность такой платформы. Не удивлюсь, если энергии в среднем будет хватать в основном для поддержания работы бортовой электроники, а мобильность робота будет не слишком велика. Тем более, что робот должен будет как-то «переживать» безветренные периоды.
@PROrobots по материалам ferra
В МГУ разработали прототип мобильного робота с автономной системой зарядки от ветрогенератора
Интересен в этой новости, прежде всего, ветрогенератор. То, что мобильная платформа потенциально может повысить свою автономность за счет подзарядки от возобновляемых источников энергии. Принципиальной новизны в этом нет. Мы уже знаем множество мобильных платформ с подзарядкой бортового аккумулятора от фотовольтаических панелей. Впрочем, и подзарядка от ветротурбин, включая вертикальные – не редкость, такой подход используется, например, в некоторых морских надводных роботах. Так что новизна здесь в применении этого подхода к мобильной робоплатформе.
Фотографий мобильного робота, разработанного в МГУ, мне отыскать не удалось. Жаль, что появляются публикации без фотографий.
Разработкой платформы занимались в лаборатории общей механики МГУ.
В основе зарядного устройства робота – ветрогенератор с вертикальной осью, так называемая турбина Савониуса. Платформу называют компактной, она может работать «в различных климатических условиях». В 2023 году в МГУ испытывали «ветрак», возможно речь идет о нем или какой-то из его производных.
В 2025 году планируется испытать разработку на Камчатке – ставится задача «мониторинг пляжа». Интересно, насколько велика мобильность такой платформы. Не удивлюсь, если энергии в среднем будет хватать в основном для поддержания работы бортовой электроники, а мобильность робота будет не слишком велика. Тем более, что робот должен будет как-то «переживать» безветренные периоды.
@PROrobots по материалам ferra
RUTUBE
Провели тесты ветрака на аэродинамической трубе НИИ механики МГУ
Провели эксперимент а рамках проект школы «Космос» МГУ.
Цель проекта - протестировать гипотезу возможностей передвижения робота, подзаряжающегося от силы ветра.
Эксперимент посвящен оценке эффективности ветрогенераторов от силы ветра.
Благо в НИИ механики…
Цель проекта - протестировать гипотезу возможностей передвижения робота, подзаряжающегося от силы ветра.
Эксперимент посвящен оценке эффективности ветрогенераторов от силы ветра.
Благо в НИИ механики…
🇺🇸 🇰🇷 Строительные роботы. Работа с бетоном
Робота Conit Runner для формирования канавок в бетоне испытывают в США
При заливке толстых плит бетона, его добавляют слой за слоем. Чтобы увеличить прочность слоистой структуры к горизонтальным сдвигам, используют стальную арматуру, что требует немалых вложений.
Робот, который формирует структуру из параллельных канавок глубиной от 6 мм, позволяет снизить затраты на арматуру (ее при таком подходе требуется меньше), а также сократить использование человеческого ресурса.
Разработан робот корейской робототехнической компанией Itone при участии строительной американской компанией Posco E&C.
Робот весом около 10 кг, 500х400 мм оценивает твердость недавно залитого бетона, чтобы выбрать момент, когда он сможет сформировать канавки двумя своими валами-колесами, но при этом не провалится.
Выбрав момент, устройство автономно перемещается между рядами арматурных прутьев по влажному бетону, формируя ряды параллельных канавок. Скорость - до 16 км/ч.
Ориентация робота обеспечивается "классическими методами" SLAM-навигации: IMU, LiDAR, УЗ-датчики.
По заверениям разработчиков робот заменяет порядка 8 рабочих и позволяет сэкономить до 30% от расходов на армирование. Время строительства тоже сокращается.
@ProRobots по материалам New Atlas, картинки - Itone
Робота Conit Runner для формирования канавок в бетоне испытывают в США
При заливке толстых плит бетона, его добавляют слой за слоем. Чтобы увеличить прочность слоистой структуры к горизонтальным сдвигам, используют стальную арматуру, что требует немалых вложений.
Робот, который формирует структуру из параллельных канавок глубиной от 6 мм, позволяет снизить затраты на арматуру (ее при таком подходе требуется меньше), а также сократить использование человеческого ресурса.
Разработан робот корейской робототехнической компанией Itone при участии строительной американской компанией Posco E&C.
Робот весом около 10 кг, 500х400 мм оценивает твердость недавно залитого бетона, чтобы выбрать момент, когда он сможет сформировать канавки двумя своими валами-колесами, но при этом не провалится.
Выбрав момент, устройство автономно перемещается между рядами арматурных прутьев по влажному бетону, формируя ряды параллельных канавок. Скорость - до 16 км/ч.
Ориентация робота обеспечивается "классическими методами" SLAM-навигации: IMU, LiDAR, УЗ-датчики.
По заверениям разработчиков робот заменяет порядка 8 рабочих и позволяет сэкономить до 30% от расходов на армирование. Время строительства тоже сокращается.
@ProRobots по материалам New Atlas, картинки - Itone
📈 Промышленные роботы. Тренды
Компьютерное зрение и ИИ: как роботы Bitrobotics контролируют качество
Роботы Bitrobotics видят мир иначе, но с впечатляющей точностью. Благодаря технологиям компьютерного зрения и встроенному искусственному интеллекту, они решают две ключевые задачи:
🔹 Определение положения объектов в пространстве, например, на движущемся конвейере.
🔹 Контроль качества продукции в реальном времени.
Чтобы обеспечить высокую точность, используется два вида технологий зрения:
1️⃣ Лазерное зрение
Основанное на триангуляции, оно создает детализированную 3D-карту продукта.
Вот что оно умеет:
✔️ Выявлять дефекты поверхности (например, трещины или царапины).
✔️ Измерять объем продукта.
✔️ Оценивать форму продукта, сравнивая её с эталонной.
Результат? Никакой бракованный продукт не пройдет дальше, сохраняя целостность и качество вашей продукции.
2️⃣ Бестеневое зрение
Эта технология исключает блики и тени, позволяя проводить оценку качества по множеству критериев. Камеры могут снимать как сверху, так и снизу, обеспечивая полный обзор продукта.
✔️ Контроль цвета: алгоритмы точно фиксируют цветовые отклонения от нормы.
✔️ Комплексный анализ изображений: аналитические алгоритмы измеряют параметры вроде площади и диаметра, а нейронные сети оценивают продукт так же, как это сделал бы обученный эксперт.
Комбинируя эти два подхода, роботы Bitrobotics не просто видят, но и понимают, что перед ними. И это понимание помогает поддерживать высочайший уровень качества продукции.
Чтобы на вашем производстве работали роботы с таким зрением, опишите вашу задачу: мы прочитаем заявку обычным человеческим зрением и составим для вас конкретное предложение.
Подписывайтесь на канал, чтобы быть в курсе событий отечественной промышленной роботехники. А по всем вопросам пишите нам на почту [email protected]
Реклама: ИНН 9723062975, erid 2VtzqwYGUXb
Компьютерное зрение и ИИ: как роботы Bitrobotics контролируют качество
Роботы Bitrobotics видят мир иначе, но с впечатляющей точностью. Благодаря технологиям компьютерного зрения и встроенному искусственному интеллекту, они решают две ключевые задачи:
🔹 Определение положения объектов в пространстве, например, на движущемся конвейере.
🔹 Контроль качества продукции в реальном времени.
Чтобы обеспечить высокую точность, используется два вида технологий зрения:
1️⃣ Лазерное зрение
Основанное на триангуляции, оно создает детализированную 3D-карту продукта.
Вот что оно умеет:
✔️ Выявлять дефекты поверхности (например, трещины или царапины).
✔️ Измерять объем продукта.
✔️ Оценивать форму продукта, сравнивая её с эталонной.
Результат? Никакой бракованный продукт не пройдет дальше, сохраняя целостность и качество вашей продукции.
2️⃣ Бестеневое зрение
Эта технология исключает блики и тени, позволяя проводить оценку качества по множеству критериев. Камеры могут снимать как сверху, так и снизу, обеспечивая полный обзор продукта.
✔️ Контроль цвета: алгоритмы точно фиксируют цветовые отклонения от нормы.
✔️ Комплексный анализ изображений: аналитические алгоритмы измеряют параметры вроде площади и диаметра, а нейронные сети оценивают продукт так же, как это сделал бы обученный эксперт.
Комбинируя эти два подхода, роботы Bitrobotics не просто видят, но и понимают, что перед ними. И это понимание помогает поддерживать высочайший уровень качества продукции.
Чтобы на вашем производстве работали роботы с таким зрением, опишите вашу задачу: мы прочитаем заявку обычным человеческим зрением и составим для вас конкретное предложение.
Подписывайтесь на канал, чтобы быть в курсе событий отечественной промышленной роботехники. А по всем вопросам пишите нам на почту [email protected]
Реклама: ИНН 9723062975, erid 2VtzqwYGUXb
🇯🇵 Строительные роботы. Автономные тачки. Япония
Японская Kubota представила вездеходного робота KATR, предназначенного для работы на стройплощадках – система с гибридной энергетической установкой на основе дизель-генератора возьмет на себя транспортировку материалов и инспекции, а также поддержит процесс обеспечения безопасности. "Роботачка" перемещается автономно или в режиме дистанционного управления.
Грузовая “палуба” робота остается в стабильном положении даже при перемещении по крутым склонам за счет подвеса на 4-х рычажных опорах с гидравлическим приводом.
Разработчики рассчитывают со временем представить полностью электрическую версию робота. По словам представителей компании, устройство подойдет не только для стройплощадок, но и для использования в лесном хозяйстве или, например, при ликвидации последствий стихийных бедствий.
Каждое колесо оснащено отдельным электромотором. Система может перевозить грузы весом до 240 кг. Между строительными объектами робота можно перевозить в минивэне или в пикапе.
Робот умеет «подглядывать за стройкой» - собирать данные и отслеживать прогресс строительства, а также поддерживает процесс принятия решений. Систему можно сопрячь с манипуляторами и задействовать для точного размещения различных объектов в пространстве. Устройство подойдет и для снижения проблемы облаков пыли при использовании более мощной транспортной техники, а главное - проникнет туда, куда иная техника попасть не сможет.
Японские строители смогут брать KATR в лизинг уже в 2025 году. В настоящее время разработчики системы оценивают перспективы выхода на американский рынок.
@PROrobots по материалам Equipment World, фото - Kubota
#строительство #стройка #автоматизации #роботы #строительныероботы #роботачки
Японская Kubota представила вездеходного робота KATR, предназначенного для работы на стройплощадках – система с гибридной энергетической установкой на основе дизель-генератора возьмет на себя транспортировку материалов и инспекции, а также поддержит процесс обеспечения безопасности. "Роботачка" перемещается автономно или в режиме дистанционного управления.
Грузовая “палуба” робота остается в стабильном положении даже при перемещении по крутым склонам за счет подвеса на 4-х рычажных опорах с гидравлическим приводом.
Разработчики рассчитывают со временем представить полностью электрическую версию робота. По словам представителей компании, устройство подойдет не только для стройплощадок, но и для использования в лесном хозяйстве или, например, при ликвидации последствий стихийных бедствий.
Каждое колесо оснащено отдельным электромотором. Система может перевозить грузы весом до 240 кг. Между строительными объектами робота можно перевозить в минивэне или в пикапе.
Робот умеет «подглядывать за стройкой» - собирать данные и отслеживать прогресс строительства, а также поддерживает процесс принятия решений. Систему можно сопрячь с манипуляторами и задействовать для точного размещения различных объектов в пространстве. Устройство подойдет и для снижения проблемы облаков пыли при использовании более мощной транспортной техники, а главное - проникнет туда, куда иная техника попасть не сможет.
Японские строители смогут брать KATR в лизинг уже в 2025 году. В настоящее время разработчики системы оценивают перспективы выхода на американский рынок.
@PROrobots по материалам Equipment World, фото - Kubota
#строительство #стройка #автоматизации #роботы #строительныероботы #роботачки
📈 AMR. Оценки. Прогнозы
Interact Analysis понизила прогноз по росту глобального рынка роботележек
Английская Interact Analysis понизила прогноз по рынку AMR - экспоненциального роста не будет, зато рынок достигнет $5,5 млрд в 2024 году и продолжит расти на 20% в год до 2030 года. Крупнейшим рынком остается Китай.
Английская Interact Analysis понизила прогноз по глобальному рынку мобильных роботележек (AMR) в 2027 году на 18% - спад связан с ошибочными действиями, предпринятыми во многих странах в рамках Covid, относительной слабостью китайской экономики и неожиданным для многих медленным ростом проникновения электромобилей.
Опрос 300 покупателей AMR показал, что в 2024 году компании тратят на автоматизацию на 18% больше средств, чем в 2023 году. Речь идет о линейном, а не об экспоненциальном росте, как предполагалось ранее. Тем не менее, компании наращивают автоматизацию в рамках борьбы с нехваткой рабочих рук, растущими зарплатами и экономической нестабильностью.
Interact Analysis прогнозирует рост продаж AMR до $5,5 млрд в 2024 году и 20% годовой прирост до 2030 года.
Крупнейшим рынком мобильных роботов в 2023 году оставался Китай, на который пришлось свыше 70% от всех поставок или 32% от общих финансовых транзакций (цены в регионе оказались ниже европейских и американских) - речь идет, в частности, о компаниях Geek+, HikRobot и Quicktron.
Представители Interact Analysis не наблюдают консолидации рынка - в большинстве слияний и поглощений участвовали существующие гиганты, ранее не связанные с мобильными роботами.
Компания прогнозирует рост числа развернутых мобильных систем до 4,2 млн к концу 2030 года, миллион из которых будут развернуты в пределах последнего года периода (статистика исключает системы, развернутые Amazon). Ключевым драйвером рынка остается проблема кадрового голода, с которой все чаще сталкиваются бизнесы развитых стран. Модель RaaS существенно снижает входные барьеры для компаний, заинтересованных в автоматизации.
В целом, Interact Analysis ожидают 20-30% рост до 2030 года.
@PROrobots по материалам The Robot Report, изображение - Interactanalysis
#аналитика #AMR
Interact Analysis понизила прогноз по росту глобального рынка роботележек
Английская Interact Analysis понизила прогноз по рынку AMR - экспоненциального роста не будет, зато рынок достигнет $5,5 млрд в 2024 году и продолжит расти на 20% в год до 2030 года. Крупнейшим рынком остается Китай.
Английская Interact Analysis понизила прогноз по глобальному рынку мобильных роботележек (AMR) в 2027 году на 18% - спад связан с ошибочными действиями, предпринятыми во многих странах в рамках Covid, относительной слабостью китайской экономики и неожиданным для многих медленным ростом проникновения электромобилей.
Опрос 300 покупателей AMR показал, что в 2024 году компании тратят на автоматизацию на 18% больше средств, чем в 2023 году. Речь идет о линейном, а не об экспоненциальном росте, как предполагалось ранее. Тем не менее, компании наращивают автоматизацию в рамках борьбы с нехваткой рабочих рук, растущими зарплатами и экономической нестабильностью.
Interact Analysis прогнозирует рост продаж AMR до $5,5 млрд в 2024 году и 20% годовой прирост до 2030 года.
Крупнейшим рынком мобильных роботов в 2023 году оставался Китай, на который пришлось свыше 70% от всех поставок или 32% от общих финансовых транзакций (цены в регионе оказались ниже европейских и американских) - речь идет, в частности, о компаниях Geek+, HikRobot и Quicktron.
Представители Interact Analysis не наблюдают консолидации рынка - в большинстве слияний и поглощений участвовали существующие гиганты, ранее не связанные с мобильными роботами.
Компания прогнозирует рост числа развернутых мобильных систем до 4,2 млн к концу 2030 года, миллион из которых будут развернуты в пределах последнего года периода (статистика исключает системы, развернутые Amazon). Ключевым драйвером рынка остается проблема кадрового голода, с которой все чаще сталкиваются бизнесы развитых стран. Модель RaaS существенно снижает входные барьеры для компаний, заинтересованных в автоматизации.
В целом, Interact Analysis ожидают 20-30% рост до 2030 года.
@PROrobots по материалам The Robot Report, изображение - Interactanalysis
#аналитика #AMR
https://www.tgoop.com/addlist/do8TahNL41gwYmYy , нас уже 18, можно подписаться одним нажатием на все.
P.S. для администраторов других каналов по роботизации, если есть желание подключиться, пишите в личку @zimichev
В эту папку еще не вошел канал по морской робототехнике @Searobotics - на него можно подписаться отдельно, если вам тематика интересна.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🇷🇺 Образовательная робототехника. Россия
Как запрограммировать "робомышь", чтобы она могла могла быстрее найти путь в центр лабиринта, и понять, что цель достигнута? Такая задача ставится перед участниками соревнования по робототехнике в дисциплине Micromouse.
Первоначально робот составляет карту лабиринта, а затем старается добраться к цели по кратчайшему пути.
Тему рассматривает Денис Логашов, YADRO в публикациях на Хабр: часть 1 была опубликована ранее. Сегодня вышло продолжение - часть 2: как быстро найти кратчайший путь среди нескольких возможных с помощью алгоритма заливки.
Публикация рассчитана на читателей, знакомых с основами программирования. На этот раз знаний требуется чуть большая погруженность в тему, в частности, основы модульной арифметики и хотя бы начальное понимание объектов в программировании.
@PROrobots
#образовательнаяробототехника
Как запрограммировать "робомышь", чтобы она могла могла быстрее найти путь в центр лабиринта, и понять, что цель достигнута? Такая задача ставится перед участниками соревнования по робототехнике в дисциплине Micromouse.
Первоначально робот составляет карту лабиринта, а затем старается добраться к цели по кратчайшему пути.
Тему рассматривает Денис Логашов, YADRO в публикациях на Хабр: часть 1 была опубликована ранее. Сегодня вышло продолжение - часть 2: как быстро найти кратчайший путь среди нескольких возможных с помощью алгоритма заливки.
Публикация рассчитана на читателей, знакомых с основами программирования. На этот раз знаний требуется чуть большая погруженность в тему, в частности, основы модульной арифметики и хотя бы начальное понимание объектов в программировании.
@PROrobots
#образовательнаяробототехника
Хабр
Готовимся к Micromouse: как роботу построить карту лабиринта
Привет, Хабр! Меня зовут Денис Логашов, я инженер-исследователь отдела автоматической обработки результатов моделирования и визуализации YADRO . В этом году мне предложили поучаствовать в соревновании...
🇷🇺 Студенческие разработки. Роботы-официанты
В МИФИ разработали прототип робота-официанта
Это шестиколесная мобильная платформа без какого-либо симпатичного дизайна, как правило характерного для роботов-официантов. Впрочем, заняться дизайном - в планах разработчиков.
Ориентация робота в пространстве обеспечивается более-менее классическими средствами - с помощью LiDAR и 3D-видеокамеры.
Подобно роботу-пылесосу, робот-официант должен объехать помещение кафе или ресторана, чтобы составить 3D-карту помещения. После этого ему можно указывать, к каким столикам и в каком порядке подъехать.
Робот перемещает 3 подноса с заказами. Пока что он не поддерживает голосовое общение с клиентами, нет на нем и платежного терминала. Интересно, предусмотрели ли разработчики плавное трогание с места и плавные остановки, чтобы не разливались, например, доставляемые роботом суп или компот. Также интересно, какая защита предусмотрена для чужих заказов.
В 2025 году разработку планируют испытать в реальных условиях кафе.
На RoboTrends можно посмотреть как в среднем выглядят современные роботы-официанты, которые все чаще находят внедрения в предприятиях общепита.
@PROrobots по материалам Атомная энергия, источник фото - Атомная энергия
В МИФИ разработали прототип робота-официанта
Это шестиколесная мобильная платформа без какого-либо симпатичного дизайна, как правило характерного для роботов-официантов. Впрочем, заняться дизайном - в планах разработчиков.
Ориентация робота в пространстве обеспечивается более-менее классическими средствами - с помощью LiDAR и 3D-видеокамеры.
Подобно роботу-пылесосу, робот-официант должен объехать помещение кафе или ресторана, чтобы составить 3D-карту помещения. После этого ему можно указывать, к каким столикам и в каком порядке подъехать.
Робот перемещает 3 подноса с заказами. Пока что он не поддерживает голосовое общение с клиентами, нет на нем и платежного терминала. Интересно, предусмотрели ли разработчики плавное трогание с места и плавные остановки, чтобы не разливались, например, доставляемые роботом суп или компот. Также интересно, какая защита предусмотрена для чужих заказов.
В 2025 году разработку планируют испытать в реальных условиях кафе.
На RoboTrends можно посмотреть как в среднем выглядят современные роботы-официанты, которые все чаще находят внедрения в предприятиях общепита.
@PROrobots по материалам Атомная энергия, источник фото - Атомная энергия
🇺🇸 Кремниевая фотоника. Лидары. США
Voyant Photonics выпустила датчик лидара Carbon FMCW
В основе новинки – чип с твердотельным управлением лучом. Такие могут быть весьма востребованы в приложениях машинного зрения в промышленных, робототехнических и охранных приложениях.
Кремниевый фотонный чип Carbon Silicon размером с ноготь, обеспечивает точность разрешения вплоть до миллиметра на расстояниях до 200 м. Особенность чипа – интегрированная в фотонный чип оптика.
Компания заявляет, что Carbon превосходит лучшие в классе ToF-лидары при работе в условиях пыли, тумана, дождя и снега. Он невосприимчив к помехам от солнечного света, особенно на восходе и закате.
Компания также утверждает, что ее технология «неуязвима» для объектов с высокой отражающей способностью, в частности, таких рефлекторов как дорожные знаки, дорожные конусы и жилеты безопасности. В случае с ToF-лидарами такие объекты могут их засвечивать.
Вес устройства – всего 250 г, оно защищено от пыли и воды по IP67, а также защищено от ударов и вибрации. Низкая мощность, характерная для FMCW, обеспечивает безопасность лидара для людей.
Высокое разрешение лидара Carbon в 128 линий на кадр обеспечивает разрешение уровня оптической камеры, что позволяет заниматься высокоточным обнаружением и отслеживанием движущихся объектов на расстоянии до 200 м.
Поле зрения устройства - 45° по вертикали и 90° по горизонтали. Максимальная обнаруживаемая радиальная скорость – 63 м/с.
Программно-определяемый лидар (SDL) позволяет клиентам задавать частоту кадров, а также регулировать поле зрения во время работы. Благодаря этому, лидар может фокусироваться на важной зоне, когда это необходимо.
Устройство покажут на CES2025 в США, его ориентировочная цена - $1490.
Основанная исследователями Корнелльского и Колумбийского университетов, Voyant привлекла финансирование этого проекта на сумму более $20 млн.
FMCW (частотно модулированное непрерывное излучение) – достойная альтернатива более распространенным ToF – лидарам. FMCW, в частности, обеспечивает измерение не только расстояния, отражательной способности и интенсивности, но также и мгновенной скорости.
Данные облака точке формируются до 20 раз в секунду, возможность измерения мгновенной скорости дает неплохое дополнение инерциальным измерительным блокам. Не удивительно, что FMCW лидары становятся все более популярными в робототехнике.
@RUSmicro по материалам The Robot Report
#кремниеваяфотоника #лидары #FMCW
Voyant Photonics выпустила датчик лидара Carbon FMCW
В основе новинки – чип с твердотельным управлением лучом. Такие могут быть весьма востребованы в приложениях машинного зрения в промышленных, робототехнических и охранных приложениях.
Кремниевый фотонный чип Carbon Silicon размером с ноготь, обеспечивает точность разрешения вплоть до миллиметра на расстояниях до 200 м. Особенность чипа – интегрированная в фотонный чип оптика.
Компания заявляет, что Carbon превосходит лучшие в классе ToF-лидары при работе в условиях пыли, тумана, дождя и снега. Он невосприимчив к помехам от солнечного света, особенно на восходе и закате.
Компания также утверждает, что ее технология «неуязвима» для объектов с высокой отражающей способностью, в частности, таких рефлекторов как дорожные знаки, дорожные конусы и жилеты безопасности. В случае с ToF-лидарами такие объекты могут их засвечивать.
Вес устройства – всего 250 г, оно защищено от пыли и воды по IP67, а также защищено от ударов и вибрации. Низкая мощность, характерная для FMCW, обеспечивает безопасность лидара для людей.
Высокое разрешение лидара Carbon в 128 линий на кадр обеспечивает разрешение уровня оптической камеры, что позволяет заниматься высокоточным обнаружением и отслеживанием движущихся объектов на расстоянии до 200 м.
Поле зрения устройства - 45° по вертикали и 90° по горизонтали. Максимальная обнаруживаемая радиальная скорость – 63 м/с.
Программно-определяемый лидар (SDL) позволяет клиентам задавать частоту кадров, а также регулировать поле зрения во время работы. Благодаря этому, лидар может фокусироваться на важной зоне, когда это необходимо.
Устройство покажут на CES2025 в США, его ориентировочная цена - $1490.
Основанная исследователями Корнелльского и Колумбийского университетов, Voyant привлекла финансирование этого проекта на сумму более $20 млн.
FMCW (частотно модулированное непрерывное излучение) – достойная альтернатива более распространенным ToF – лидарам. FMCW, в частности, обеспечивает измерение не только расстояния, отражательной способности и интенсивности, но также и мгновенной скорости.
Данные облака точке формируются до 20 раз в секунду, возможность измерения мгновенной скорости дает неплохое дополнение инерциальным измерительным блокам. Не удивительно, что FMCW лидары становятся все более популярными в робототехнике.
@RUSmicro по материалам The Robot Report
#кремниеваяфотоника #лидары #FMCW
🇷🇺 Роботы ВТД. Дефектоскопия. Роботизация
СГК (Сибирская генерирующая компания) инвестирует 270 млн руб. в роботизированную диагностику теплосетей в Барнауле в 2025 году, из них на аренду роботов-дефектоскопов планируется выделить 120 млн руб., а 150 млн - на устранение обнаруженных повреждений.
Компания намерена исследовать с помощью роботов 20 км теплосетей в Барнауле. Роботов-дефектоскопов для проведения диагностики предоставят компании из Москвы и Санкт-Петербурга. Диагностику будут проводить в летний период.
🔸 Больше информации о роботах ВТД
@PROrobots по материалам Finance.Rambler
#ВТД #внутритрубнаядиагностика
СГК (Сибирская генерирующая компания) инвестирует 270 млн руб. в роботизированную диагностику теплосетей в Барнауле в 2025 году, из них на аренду роботов-дефектоскопов планируется выделить 120 млн руб., а 150 млн - на устранение обнаруженных повреждений.
Компания намерена исследовать с помощью роботов 20 км теплосетей в Барнауле. Роботов-дефектоскопов для проведения диагностики предоставят компании из Москвы и Санкт-Петербурга. Диагностику будут проводить в летний период.
🔸 Больше информации о роботах ВТД
@PROrobots по материалам Finance.Rambler
#ВТД #внутритрубнаядиагностика