PWN AI

Агенты это потрясающая вещь. Уже множество рутинных задач можно переложить на них. Но как их разрабатывать ? Как получить пользу в контексте кибербезопасности ? Об этом не так много материала, но недавно я нашёл классную статью про то как применяли фреймворк crew ai, для создания мультиагентной системы - чтобы та решала задания в уязвимом приложении.

https://devsec-blog.com/2024/12/building-ai-agents-to-solve-security-challenges/
В мануале приведены базовые шаги по установке фреймворка, создания проекта и определения целей. Must-read.

Crew является мощным инструментом, он позволяет создавать агентов, которые могут иметь доступ в интернет, работать с файлами и т.д - вот большая документация по методам. А вот и примеры реализации этого фреймворка в разных задачах. Сам я пользоваться этим начал недавно, но я уже прочувствовал большой профит, когда я сделал систему для поиска специфичной информации по иб и её оценке или попробовал проинтегрировать в один известный osint-инструмент(об этом будет позже).

2025 - определённо будет годом, когда мультиагентных систем в различных приложениях будет больше. Уже видим пример успешной интеграции в cursor.com, IDE которая может выполнять различные действия, создавать папки и файлы в проекте а также выполнять код на компьютере и установку компонентов (и это страшно, так как есть риски когда можно закинуть инструкцию в код и LLM будет генерить что-то плохое - попробуйте поэксперементировать 😁😁).

www.tgoop.com/pwnai/698

645 viewsArtyom Semenov, edited  Dec 30 at 17:01

Агенты это потрясающая вещь. Уже множество рутинных задач можно переложить на них. Но как их разрабатывать ? Как получить пользу в контексте кибербезопасности ? Об этом не так много материала, но недавно я нашёл классную статью про то как применяли фреймворк crew ai, для создания мультиагентной системы - чтобы та решала задания в уязвимом приложении.

https://devsec-blog.com/2024/12/building-ai-agents-to-solve-security-challenges/
В мануале приведены базовые шаги по установке фреймворка, создания проекта и определения целей. Must-read.

Crew является мощным инструментом, он позволяет создавать агентов, которые могут иметь доступ в интернет, работать с файлами и т.д - вот большая документация по методам. А вот и примеры реализации этого фреймворка в разных задачах. Сам я пользоваться этим начал недавно, но я уже прочувствовал большой профит, когда я сделал систему для поиска специфичной информации по иб и её оценке или попробовал проинтегрировать в один известный osint-инструмент(об этом будет позже).

2025 - определённо будет годом, когда мультиагентных систем в различных приложениях будет больше. Уже видим пример успешной интеграции в cursor.com, IDE которая может выполнять различные действия, создавать папки и файлы в проекте а также выполнять код на компьютере и установку компонентов (и это страшно, так как есть риски когда можно закинуть инструкцию в код и LLM будет генерить что-то плохое - попробуйте поэксперементировать 😁😁).

BY PWN AI