PYHINTS Telegram 273
این آخرین پست درباره موضوع لینوکس و ... هست (با توجه به اتفاقات اخیر)
ببخشید که کمی از بحث دور شدم؛ اما هدف داشتم
خیلی از بچه‌هایی که روی AI کار می‌کنند و خیلی دیگه از توسعه دهنده‌های پایتون که وقت کاستومایز کردن و ... ندارند به جز Ubuntu متاسفانه گزینه دیگری ندارند برای همین وقتی دیدم Ubuntu دیگه رو به افول گذاشته (تمرکزش روی سرور هست و داره تلاش می‌کنه مثل RedHat بتونه از سرور پول در بیاره) ترجیح دادم کمی از موضوع اصلی کانال دور بشم و روی جایگزین‌های Ubuntu صحبت کنم.

توزیع‌های بسیار زیادی رو دوستان معرفی کردند و خودم میشناختم اما موضوع پشتیبانی از فریمورک‌ها و پکیج‌های مورد نیاز AI هم بود و البته سادگی راه‌اندازی توزیع هدف و میزان استیبل بودنش

همه این‌ها من رو رسوند به Rocky Linux :
1- روی کاغذ هیچ توزیعی به اندازه این مورد استیبل نیست (که رایگان هم باشه) از روی RedHat Enterprise ساخته می‌شه و افراد مهمی پشتش هستند ( کسانی که CentOS رو این همه سال توسعه دادند )؛ پشتیبانی ۱۰ ساله هم داره ورژن‌های اصلی.

۲- راه‌اندازیش می‌تونه به اندازه سواد و توانایی شما؛ ساده یا سخت باشه
مثلا من برای راه‌اندازی چون کارت گرافیک Onboard ندارم نمی‌تونستم از نسخه workstation برای نصب استفاده کنم و رفتم سراغ نسخه minimal ترتیب نصب هم برای اینکه به مشکل نخورید :

Rocky linux minimal --> install

tty : --> sudo dnf update

reboot

sudo dnf install group Workstation

nvidia-driver installation (follow cuda installation documentation instructions)

Before Reboot, Disable nouveau

reboot

Install cuda and ...

۲ تا نکته من چون تنبل بودم install group رو استفاده کرد بعد مواردی که بدردم نمی‌خورد رو حذف یا ادیت کردم
cuda, cudnn,
رو از روی داکیومنت اصلی خودشون که سایت nvidia منتشر کرده نصب کردم و بعد از نصب (چون ورژن قدیمی‌ تر رو میخواستم نه آخرین نسخه)
repo
اش رو حذف کردم.

3- پکیج‌هایی که وجود نداره رو توی epel-release, flatpak, rpmfusion قطعا پیدا می‌کنید که خیلی راحت نصب میشه

چندتا توصیه اگر این ویژگی‌ها رو دوست دارید و دستی هم بر آتش دارید یا علاقه به کاستومایز کردن : Xfce رو بجای Gnome استفاده کنید؛ چندتا باگ وجود داره که احتمالا بخاطر تجهیزات من هست (البته بسیار بسیار کمتر از میزان تغییراتی هست که روی Ubuntu باید میدادم تا سخت‌افزارهام کار کنه) و اینکه آزار دهنده نیست.

در نهایت Python3.10 وجود نداره که خب باید کامپایل کنید و نصب کنید؛ اصلا هم سخت نیست دیگه (دیفالت 3.9 نصب هست و روی رپو هم 3.11 وجود داره) من اینطوری نصب کردم :

dnf update

dnf install gcc openssl-devel bzip2-devel libffi-devel zlib-devel wget make sqlite-devel xz-devel

wget https://www.python.org/ftp/python/3.10.13/Python-3.10.13.tgz

tar xzf Python-3.10.13.tgz

cd Python-3.10.13

./configure --enable-optimizations

برای دستور بعدی من ۱۴ تا ترد رو در اختیار گذاشتم که سریعتر کامپایل بشه (این عدد رو کمتر می‌تونید بکنید شما)

make -j 14
nproc
make altinstall

بعد هم تست کنید که درست نصب شده باشه.
تا اینجا هنوز هیچکدوم از مشکلات ubuntu رو ندارم و با نصب هیچکدوم از پکیج‌ها هم به مشکل نخوردم (حتی مشکلات و ارورهای بعد از نصب که توی ubuntu وجود داشت رو هم ندارم)
امیدوارم تا چندسال آبنده هم همینطوری بمونه.

جایگزین مناسب برای Ubuntu توی کارهای ما فعلا فقط و فقط Rocky Linux رو می‌تونم تایید کنم.

سوال بحث یا ... اگر بود توی گروه بحث آزاد :
@DevChaiChat
👍2611🆒2👎1🗿1



tgoop.com/pyHints/273
Create:
Last Update:

این آخرین پست درباره موضوع لینوکس و ... هست (با توجه به اتفاقات اخیر)
ببخشید که کمی از بحث دور شدم؛ اما هدف داشتم
خیلی از بچه‌هایی که روی AI کار می‌کنند و خیلی دیگه از توسعه دهنده‌های پایتون که وقت کاستومایز کردن و ... ندارند به جز Ubuntu متاسفانه گزینه دیگری ندارند برای همین وقتی دیدم Ubuntu دیگه رو به افول گذاشته (تمرکزش روی سرور هست و داره تلاش می‌کنه مثل RedHat بتونه از سرور پول در بیاره) ترجیح دادم کمی از موضوع اصلی کانال دور بشم و روی جایگزین‌های Ubuntu صحبت کنم.

توزیع‌های بسیار زیادی رو دوستان معرفی کردند و خودم میشناختم اما موضوع پشتیبانی از فریمورک‌ها و پکیج‌های مورد نیاز AI هم بود و البته سادگی راه‌اندازی توزیع هدف و میزان استیبل بودنش

همه این‌ها من رو رسوند به Rocky Linux :
1- روی کاغذ هیچ توزیعی به اندازه این مورد استیبل نیست (که رایگان هم باشه) از روی RedHat Enterprise ساخته می‌شه و افراد مهمی پشتش هستند ( کسانی که CentOS رو این همه سال توسعه دادند )؛ پشتیبانی ۱۰ ساله هم داره ورژن‌های اصلی.

۲- راه‌اندازیش می‌تونه به اندازه سواد و توانایی شما؛ ساده یا سخت باشه
مثلا من برای راه‌اندازی چون کارت گرافیک Onboard ندارم نمی‌تونستم از نسخه workstation برای نصب استفاده کنم و رفتم سراغ نسخه minimal ترتیب نصب هم برای اینکه به مشکل نخورید :

Rocky linux minimal --> install

tty : --> sudo dnf update

reboot

sudo dnf install group Workstation

nvidia-driver installation (follow cuda installation documentation instructions)

Before Reboot, Disable nouveau

reboot

Install cuda and ...

۲ تا نکته من چون تنبل بودم install group رو استفاده کرد بعد مواردی که بدردم نمی‌خورد رو حذف یا ادیت کردم
cuda, cudnn,
رو از روی داکیومنت اصلی خودشون که سایت nvidia منتشر کرده نصب کردم و بعد از نصب (چون ورژن قدیمی‌ تر رو میخواستم نه آخرین نسخه)
repo
اش رو حذف کردم.

3- پکیج‌هایی که وجود نداره رو توی epel-release, flatpak, rpmfusion قطعا پیدا می‌کنید که خیلی راحت نصب میشه

چندتا توصیه اگر این ویژگی‌ها رو دوست دارید و دستی هم بر آتش دارید یا علاقه به کاستومایز کردن : Xfce رو بجای Gnome استفاده کنید؛ چندتا باگ وجود داره که احتمالا بخاطر تجهیزات من هست (البته بسیار بسیار کمتر از میزان تغییراتی هست که روی Ubuntu باید میدادم تا سخت‌افزارهام کار کنه) و اینکه آزار دهنده نیست.

در نهایت Python3.10 وجود نداره که خب باید کامپایل کنید و نصب کنید؛ اصلا هم سخت نیست دیگه (دیفالت 3.9 نصب هست و روی رپو هم 3.11 وجود داره) من اینطوری نصب کردم :

dnf update

dnf install gcc openssl-devel bzip2-devel libffi-devel zlib-devel wget make sqlite-devel xz-devel

wget https://www.python.org/ftp/python/3.10.13/Python-3.10.13.tgz

tar xzf Python-3.10.13.tgz

cd Python-3.10.13

./configure --enable-optimizations

برای دستور بعدی من ۱۴ تا ترد رو در اختیار گذاشتم که سریعتر کامپایل بشه (این عدد رو کمتر می‌تونید بکنید شما)

make -j 14
nproc
make altinstall

بعد هم تست کنید که درست نصب شده باشه.
تا اینجا هنوز هیچکدوم از مشکلات ubuntu رو ندارم و با نصب هیچکدوم از پکیج‌ها هم به مشکل نخوردم (حتی مشکلات و ارورهای بعد از نصب که توی ubuntu وجود داشت رو هم ندارم)
امیدوارم تا چندسال آبنده هم همینطوری بمونه.

جایگزین مناسب برای Ubuntu توی کارهای ما فعلا فقط و فقط Rocky Linux رو می‌تونم تایید کنم.

سوال بحث یا ... اگر بود توی گروه بحث آزاد :
@DevChaiChat

BY Python Hints


Share with your friend now:
tgoop.com/pyHints/273

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Find your optimal posting schedule and stick to it. The peak posting times include 8 am, 6 pm, and 8 pm on social media. Try to publish serious stuff in the morning and leave less demanding content later in the day. Add the logo from your device. Adjust the visible area of your image. Congratulations! Now your Telegram channel has a face Click “Save”.! Hashtags are a fast way to find the correct information on social media. To put your content out there, be sure to add hashtags to each post. We have two intelligent tips to give you: With Bitcoin down 30% in the past week, some crypto traders have taken to Telegram to “voice” their feelings. 3How to create a Telegram channel?
from us


Telegram Python Hints
FROM American