Библиотека питониста | Python, Django, Flask

🐍 Как ускорить Python в больших проектах: lazy imports в действии

Когда весь код живёт в одном монорепозитории и модули доступны отовсюду, количество импортов быстро превращается в тысячи.

Что начинает происходить со временем:
— скрипты стартуют по 30–40 секунд
— Jupyter-ноутбуки грузятся 10–15 минут
— распределённые jobs тратят больше времени на import, чем на сами вычисления

💡 Решение → Lazy imports
Модуль не загружается при import’е, а подменяется объектом LazyImport.

Настоящий импорт происходит только тогда, когда имя реально используется в коде:

from foo import bar

# globals() now contains {"bar": LazyImport("foo", "bar")}.
# the foo module has not yet been resolved or evaluated

qux = bar()

# in the evaluation of the above statement, bar is retrieved
# from the globals() dict, causing foo to be imported and bar
# to be reassigned to foo.bar

Что это даёт:
👌 мгновенный старт CLI-утилит
👌 быстрый запуск Jupyter даже с «тяжёлыми» внутренними библиотеками
👌 распределённые задачи не тратят время на лишние зависимости

→ Это не библиотека — это патч интерпретатора (форк CPython), но эффект огромный.

🔗 Полная статья (советуем сохранить)

🐸 Библиотека питониста

#буст

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

❤8👍4

www.tgoop.com/pyproglib/7097

3.64K viewsSep 2 at 09:11

🐍 Как ускорить Python в больших проектах: lazy imports в действии

Когда весь код живёт в одном монорепозитории и модули доступны отовсюду, количество импортов быстро превращается в тысячи.

Что начинает происходить со временем:
— скрипты стартуют по 30–40 секунд
— Jupyter-ноутбуки грузятся 10–15 минут
— распределённые jobs тратят больше времени на import, чем на сами вычисления

💡 Решение → Lazy imports
Модуль не загружается при import’е, а подменяется объектом LazyImport.

Настоящий импорт происходит только тогда, когда имя реально используется в коде:

from foo import bar

# globals() now contains {"bar": LazyImport("foo", "bar")}.
# the foo module has not yet been resolved or evaluated

qux = bar()

# in the evaluation of the above statement, bar is retrieved
# from the globals() dict, causing foo to be imported and bar
# to be reassigned to foo.bar