Библиотека питониста | Python, Django, Flask

🔳 PEP 806 — смешанные синхронные и асинхронные контекстные менеджеры с точной маркировкой async

Python предлагает удобный способ работы с несколькими контекстными менеджерами через with и async with. Но до сих пор смешивание синхронных и асинхронных менеджеров требовало глубокой вложенности или использования громоздких обходных решений, вроде чрезмерного применения AsyncExitStack.

📪 PEP 806 предлагает разрешить использовать в одном with и синхронные, и асинхронные менеджеры, просто помечая асинхронные ключевым словом async.

Пример старого подхода с глубокой вложенностью:

async def process_data():
    async with acquire_lock() as lock:
        with temp_directory() as tmpdir:
            async with connect_to_db(cache=tmpdir) as db:
                with open('config.json', encoding='utf-8') as f:
                    config = json.load(f)
                    await db.execute(config['query'])

С PEP 806 код станет компактнее и читаемее:

async def process_data():
    with (
        async acquire_lock() as lock,
        temp_directory() as tmpdir,
        async connect_to_db(cache=tmpdir) as db,
        open('config.json', encoding='utf-8') as f,
    ):
        config = json.load(f)
        await db.execute(config['query'])

🔛 Меньше вложенности
🔛 Чёткая маркировка асинхронного кода
🔛 Легче читать и поддерживать

🌠 Полный текст PEP: https://clc.to/Kx-lqQ

🐸 Библиотека питониста

#буст

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍18❤4

www.tgoop.com/pyproglib/7166

3.2K viewsedited  Sep 26 at 19:07

🔳 PEP 806 — смешанные синхронные и асинхронные контекстные менеджеры с точной маркировкой async

Python предлагает удобный способ работы с несколькими контекстными менеджерами через with и async with. Но до сих пор смешивание синхронных и асинхронных менеджеров требовало глубокой вложенности или использования громоздких обходных решений, вроде чрезмерного применения AsyncExitStack.

📪 PEP 806 предлагает разрешить использовать в одном with и синхронные, и асинхронные менеджеры, просто помечая асинхронные ключевым словом async.

Пример старого подхода с глубокой вложенностью:

async def process_data():
    async with acquire_lock() as lock:
        with temp_directory() as tmpdir:
            async with connect_to_db(cache=tmpdir) as db:
                with open('config.json', encoding='utf-8') as f:
                    config = json.load(f)
                    await db.execute(config['query'])

async def process_data():
    with (
        async acquire_lock() as lock,
        temp_directory() as tmpdir,
        async connect_to_db(cache=tmpdir) as db,
        open('config.json', encoding='utf-8') as f,
    ):
        config = json.load(f)
        await db.execute(config['query'])