[PYTHON:TODAY]

🔥 Полезные библиотеки Python

RetinaFace — передовой детектор лиц на Python, основанный на глубоком обучении, с ориентирами на лице. Эффективность обнаружения превосходно работает даже в толпе.

Установка:

pip install retina-face

Примеры использования:

from retinaface import RetinaFace

resp = RetinaFace.detect_faces("img1.jpg")
print(resp)

{
    "face_1": {
        "score": 0.9993440508842468,
        "facial_area": [155, 81, 434, 443],
        "landmarks": {
          "right_eye": [257.82974, 209.64787],
          "left_eye": [374.93427, 251.78687],
          "nose": [303.4773, 299.91144],
          "mouth_right": [228.37329, 338.73193],
          "mouth_left": [320.21982, 374.58798]
        }
  }
}

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍40🔥17❤7🫡4

www.tgoop.com/python2day/7175

14.2K viewsOct 1 at 09:23

🔥 Полезные библиотеки Python

RetinaFace — передовой детектор лиц на Python, основанный на глубоком обучении, с ориентирами на лице. Эффективность обнаружения превосходно работает даже в толпе.

Установка:

pip install retina-face

from retinaface import RetinaFace

resp = RetinaFace.detect_faces("img1.jpg")
print(resp)

{
    "face_1": {
        "score": 0.9993440508842468,
        "facial_area": [155, 81, 434, 443],
        "landmarks": {
          "right_eye": [257.82974, 209.64787],
          "left_eye": [374.93427, 251.78687],
          "nose": [303.4773, 299.91144],
          "mouth_right": [228.37329, 338.73193],
          "mouth_left": [320.21982, 374.58798]
        }
  }
}