PYTHON_JOB_INTERVIEW Telegram 1135
🐍 Хитрая задача для опытных Python-разработчиков
Почему этот код не работает как ожидается?


def magic():
return [lambda: i for i in range(5)]

funcs = magic()
results = [f() for f in funcs]
print(results)

На первый взгляд, ты ожидаешь результат:


[0, 1, 2, 3, 4]

Но на деле вывод будет:


[4, 4, 4, 4, 4]

🔍 Что пошло не так

lambda: i не захватывает значение i, а замыкается на саму переменную i, которая одна и та же для всех лямбд.
К моменту вызова всех функций i = 4 (последнее значение цикла), и все лямбды возвращают одно и то же.

Это классический пример late binding — лямбда "вспоминает" переменную, а не её значение в момент создания.

Как исправить

Способ 1: фиксируем значение i через аргумент по умолчанию


def magic():
return [lambda i=i: i for i in range(5)]

funcs = magic()
results = [f() for f in funcs]
print(results)


Теперь вывод:


[0, 1, 2, 3, 4]


Способ 2: functools.partial


from functools import partial

def f(x): return x
funcs = [partial(f, i) for i in range(5)]
results = [f() for f in funcs]
print(results)


🧠 Почему это важно

Такие баги встречаются:

- в колбэках и ивентах (например, при работе с GUI или CLI)

- в генерации функций внутри циклов
- в async-замыканиях и DSL-интерпретаторах
- в тестовых фреймворках, где создаются сценарии динамически

Понимание области видимости, замыканий и позднего связывания (late binding) — необходимый навык для confident-сеньора.

@python_interview
10👍7🔥1🥰1👏1



tgoop.com/python_job_interview/1135
Create:
Last Update:

🐍 Хитрая задача для опытных Python-разработчиков
Почему этот код не работает как ожидается?


def magic():
return [lambda: i for i in range(5)]

funcs = magic()
results = [f() for f in funcs]
print(results)

На первый взгляд, ты ожидаешь результат:


[0, 1, 2, 3, 4]

Но на деле вывод будет:


[4, 4, 4, 4, 4]

🔍 Что пошло не так

lambda: i не захватывает значение i, а замыкается на саму переменную i, которая одна и та же для всех лямбд.
К моменту вызова всех функций i = 4 (последнее значение цикла), и все лямбды возвращают одно и то же.

Это классический пример late binding — лямбда "вспоминает" переменную, а не её значение в момент создания.

Как исправить

Способ 1: фиксируем значение i через аргумент по умолчанию


def magic():
return [lambda i=i: i for i in range(5)]

funcs = magic()
results = [f() for f in funcs]
print(results)


Теперь вывод:


[0, 1, 2, 3, 4]


Способ 2: functools.partial


from functools import partial

def f(x): return x
funcs = [partial(f, i) for i in range(5)]
results = [f() for f in funcs]
print(results)


🧠 Почему это важно

Такие баги встречаются:

- в колбэках и ивентах (например, при работе с GUI или CLI)

- в генерации функций внутри циклов
- в async-замыканиях и DSL-интерпретаторах
- в тестовых фреймворках, где создаются сценарии динамически

Понимание области видимости, замыканий и позднего связывания (late binding) — необходимый навык для confident-сеньора.

@python_interview

BY Python вопросы с собеседований


Share with your friend now:
tgoop.com/python_job_interview/1135

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

To edit your name or bio, click the Menu icon and select “Manage Channel.” “[The defendant] could not shift his criminal liability,” Hui said. Telegram is a leading cloud-based instant messages platform. It became popular in recent years for its privacy, speed, voice and video quality, and other unmatched features over its main competitor Whatsapp. 1What is Telegram Channels? The optimal dimension of the avatar on Telegram is 512px by 512px, and it’s recommended to use PNG format to deliver an unpixelated avatar.
from us


Telegram Python вопросы с собеседований
FROM American