Python вопросы с собеседований@python_job

Python вопросы с собеседований

🔑 Сложная задача для собеседования по Python

Условие:
Рассмотрим следующий фрагмент кода с использованием asyncio и декораторов:


import asyncio

def cache(func):
    cache = {}
    
    async def wrapper(*args):
        if args not in cache:
            cache[args] = await func(*args)
        return cache[args]
    
    return wrapper

@cache
async def expensive_operation(x):
    await asyncio.sleep(1)
    return x * 2

async def main():
    tasks = [expensive_operation(i) for i in range(3)]
    results = await asyncio.gather(*tasks)
    print(results)

asyncio.run(main())

Вопрос:
Что будет выведено в консоль и почему?

Варианты ответов:
1) [0, 2, 4] — вывод корректный, кеширование работает
2) RuntimeError — возникает из-за неправильного использования await в декораторе
3) [0, 0, 0] — возникает ошибка кеширования
4) [2, 2, 2] — декоратор мешает асинхронности

Правильный ответ:

3)

Пояснение:
1️⃣ Проблема в декораторе: обычный

def

-декоратор не совместим с асинхронными функциями. При вызове

await func(args)

внутри

wrapper

, декоратор не дожидается выполнения корутины, возвращая

None

.
2️⃣ Почему

[0, 0, 0]

:
—

cache[args]

сохраняет не результат, а корутину (

<coroutine object...>

).
— При повторном обращении к кешу возвращается эта корутина, но

await

вне декоратора не применяется.
— Фактически, все задачи получают первую сохраненную корутину (для x=0), которая всегда возвращает 0.
3️⃣ Чтобы исправить код нужно использовать

functools.wraps

и сделать декоратор асинхронным.

Пишите свои варианты решения в комментариях 🔽

@python_job_interview

❤7👍4🔥2👌1

www.tgoop.com/python_job_interview/1193

2.84K viewsedited Aug 6 at 11:57

tgoop.com/python_job_interview/1193

Create: 2025-08-06
Last Update: 2025-10-20 03:10:10


import asyncio

def cache(func):
    cache = {}
    
    async def wrapper(*args):
        if args not in cache:
            cache[args] = await func(*args)
        return cache[args]
    
    return wrapper

@cache
async def expensive_operation(x):
    await asyncio.sleep(1)
    return x * 2

async def main():
    tasks = [expensive_operation(i) for i in range(3)]
    results = await asyncio.gather(*tasks)
    print(results)

asyncio.run(main())