tgoop.com/python_job_interview/1244
Last Update:
⚡️ Depyler — транспилятор Python → Rust, созданный для высокой производительности и энергосбережения.
Он переводит код Python в безопасный и быстрый Rust, снижая энергопотребление на 75–85%.
Проект сделан без технического долга и соответствует строгим принципам качества (Toyota Way).
Основные возможности
Транспиляция ядра
- Разбор Python AST и преобразование в HIR для безопасных трансформаций
- Интеллектуальный вывод типов с поддержкой аннотаций
- Автоматическая работа с памятью: владение и заимствование
- Direct Rules Engine — перевод конструкций Python в Rust по шаблонам
- Оптимизация строк — интернирование часто используемых литералов
Производительность и эффективность
- Энергопотребление на 75–85% ниже по сравнению с Python
- Бинарная оптимизация: LTO, strip, panic=abort
- Работа со строками без лишних копирований (через `Cow`)
- Использование LLVM-бэкенда для агрессивной оптимизации
- Авто-интернирование строк, встречающихся более 3 раз
Безопасность и верификация
- Property-based тестирование для проверки семантической эквивалентности
- Анализ памяти: защита от use-after-free и гонок данных
- Автовставка проверок границ при необходимости
- Контрактное программирование: верификация предусловий и постусловий
- Архитектура, готовая к формальной проверке (SMT)
Интеграция ИИ
- Поддержка MCP v1.0 (модель контекстного протокола)
- Интерактивный AI-режим для подсказок в транспиляции
- Рекомендации по аннотациям и оптимизации
- Оценка сложности миграции
Инструменты разработчика
- Поддержка LSP (VSCode, Neovim и др.)
- Отладка с сопоставлением исходников
- Профилирование и оптимизация «горячих точек»
- Автогенерация документации API из Python
🔗 Репозиторий: https://github.com/paiml/depyler
BY Python вопросы с собеседований
Share with your friend now:
tgoop.com/python_job_interview/1244