PYTHON_WITH_MOHAMMAD Telegram 46
عملیات پرکاربرد بر روی مجموعه‌ها (Set) در پایتون

مجموعه‌ها در پایتون به دلیل ویژگی‌های منحصربه‌فرد خود برای انجام عملیات مختلف بسیار مناسب هستند. در اینجا، مهم‌ترین عملیات و متدهای مجموعه‌ها را بررسی می‌کنیم:



🔄 ایجاد مجموعه
ساخت یک مجموعه:
set1 = {1, 2, 3, 4}  # مجموعه‌ای با مقادیر اولیه
set2 = set([3, 4, 5, 6]) # استفاده از لیست
print(set1) # خروجی: {1, 2, 3, 4}




🛠 اضافه کردن عناصر به مجموعه
1. استفاده از add:
یک عنصر جدید به مجموعه اضافه می‌شود.
set1.add(5)
print(set1) # خروجی: {1, 2, 3, 4, 5}


2. استفاده از update:
عناصر یک لیست، تاپل یا مجموعه دیگر را به مجموعه اضافه می‌کند.
set1.update([6, 7])
print(set1) # خروجی: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}




🚮 حذف عناصر از مجموعه
1. استفاده از remove:
عنصر موردنظر را حذف می‌کند. اگر عنصر وجود نداشته باشد، خطا می‌دهد.
set1.remove(7)
print(set1) # خروجی: {1, 2, 3, 4, 5, 6}


2. استفاده از discard:
عنصر را حذف می‌کند. اگر عنصر وجود نداشته باشد، خطا نمی‌دهد.
set1.discard(10)  # خطا نخواهد داد


3. استفاده از pop:
یک عنصر تصادفی را حذف و بازمی‌گرداند.
element = set1.pop()
print(element) # خروجی: 1 (ممکن است متفاوت باشد)
print(set1) # خروجی: {2, 3, 4, 5, 6}


4. پاک کردن همه عناصر با clear:
set1.clear()
print(set1) # خروجی: set()




🔗 عملیات ریاضی روی مجموعه‌ها
1. اجتماع (Union):
تمام عناصر دو مجموعه را ترکیب می‌کند.
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}

union_set = set1 | set2 # یا: set1.union(set2)
print(union_set) # خروجی: {1, 2, 3, 4, 5}


2. اشتراک (Intersection):
عناصر مشترک بین دو مجموعه را برمی‌گرداند.
intersection_set = set1 & set2  # یا: set1.intersection(set2)
print(intersection_set) # خروجی: {3}


3. تفاضل (Difference):
عناصری که در مجموعه اول هستند اما در مجموعه دوم نیستند.
difference_set = set1 - set2  # یا: set1.difference(set2)
print(difference_set) # خروجی: {1, 2}


4. تفاضل متقارن (Symmetric Difference):
عناصری که در یکی از مجموعه‌ها وجود دارند اما نه در هر دو.
symmetric_diff = set1 ^ set2  # یا: set1.symmetric_difference(set2)
print(symmetric_diff) # خروجی: {1, 2, 4, 5}




🔍 عملیات عضویت (Membership)
برای بررسی وجود یک عنصر در مجموعه از عملگر in استفاده می‌شود:
set1 = {1, 2, 3}
print(2 in set1) # خروجی: True
print(4 in set1) # خروجی: False




🔄 مقایسه مجموعه‌ها
1. بررسی زیرمجموعه بودن:
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {1, 2}
print(set2.issubset(set1)) # خروجی: True


2. بررسی ابرمجموعه بودن:
print(set1.issuperset(set2))  # خروجی: True


3. بررسی مجموعه‌های مجزا (Disjoint):
اگر دو مجموعه عنصر مشترک نداشته باشند:
set3 = {4, 5}
print(set1.isdisjoint(set3)) # خروجی: True



🎯 تمرین پیشنهادی
1. دو مجموعه شامل اسامی دانشجویان بسازید:
- مجموعه اول شامل دانشجویانی که دوره "پایتون" را ثبت‌نام کرده‌اند.
- مجموعه دوم شامل دانشجویانی که دوره "دیتابیس" را ثبت‌نام کرده‌اند.

حال عملیات زیر را انجام دهید:
- دانشجویانی که در هر دو دوره ثبت‌نام کرده‌اند.
- دانشجویانی که فقط در یکی از دوره‌ها ثبت‌نام کرده‌اند.
- بررسی کنید آیا مجموعه اول زیرمجموعه مجموعه دوم است یا خیر.

@mohammad_j_p_1
👍1



tgoop.com/python_with_mohammad/46
Create:
Last Update:

عملیات پرکاربرد بر روی مجموعه‌ها (Set) در پایتون

مجموعه‌ها در پایتون به دلیل ویژگی‌های منحصربه‌فرد خود برای انجام عملیات مختلف بسیار مناسب هستند. در اینجا، مهم‌ترین عملیات و متدهای مجموعه‌ها را بررسی می‌کنیم:



🔄 ایجاد مجموعه
ساخت یک مجموعه:

set1 = {1, 2, 3, 4}  # مجموعه‌ای با مقادیر اولیه
set2 = set([3, 4, 5, 6]) # استفاده از لیست
print(set1) # خروجی: {1, 2, 3, 4}




🛠 اضافه کردن عناصر به مجموعه
1. استفاده از add:
یک عنصر جدید به مجموعه اضافه می‌شود.
set1.add(5)
print(set1) # خروجی: {1, 2, 3, 4, 5}


2. استفاده از update:
عناصر یک لیست، تاپل یا مجموعه دیگر را به مجموعه اضافه می‌کند.
set1.update([6, 7])
print(set1) # خروجی: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}




🚮 حذف عناصر از مجموعه
1. استفاده از remove:
عنصر موردنظر را حذف می‌کند. اگر عنصر وجود نداشته باشد، خطا می‌دهد.
set1.remove(7)
print(set1) # خروجی: {1, 2, 3, 4, 5, 6}


2. استفاده از discard:
عنصر را حذف می‌کند. اگر عنصر وجود نداشته باشد، خطا نمی‌دهد.
set1.discard(10)  # خطا نخواهد داد


3. استفاده از pop:
یک عنصر تصادفی را حذف و بازمی‌گرداند.
element = set1.pop()
print(element) # خروجی: 1 (ممکن است متفاوت باشد)
print(set1) # خروجی: {2, 3, 4, 5, 6}


4. پاک کردن همه عناصر با clear:
set1.clear()
print(set1) # خروجی: set()




🔗 عملیات ریاضی روی مجموعه‌ها
1. اجتماع (Union):
تمام عناصر دو مجموعه را ترکیب می‌کند.
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}

union_set = set1 | set2 # یا: set1.union(set2)
print(union_set) # خروجی: {1, 2, 3, 4, 5}


2. اشتراک (Intersection):
عناصر مشترک بین دو مجموعه را برمی‌گرداند.
intersection_set = set1 & set2  # یا: set1.intersection(set2)
print(intersection_set) # خروجی: {3}


3. تفاضل (Difference):
عناصری که در مجموعه اول هستند اما در مجموعه دوم نیستند.
difference_set = set1 - set2  # یا: set1.difference(set2)
print(difference_set) # خروجی: {1, 2}


4. تفاضل متقارن (Symmetric Difference):
عناصری که در یکی از مجموعه‌ها وجود دارند اما نه در هر دو.
symmetric_diff = set1 ^ set2  # یا: set1.symmetric_difference(set2)
print(symmetric_diff) # خروجی: {1, 2, 4, 5}




🔍 عملیات عضویت (Membership)
برای بررسی وجود یک عنصر در مجموعه از عملگر in استفاده می‌شود:
set1 = {1, 2, 3}
print(2 in set1) # خروجی: True
print(4 in set1) # خروجی: False




🔄 مقایسه مجموعه‌ها
1. بررسی زیرمجموعه بودن:
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {1, 2}
print(set2.issubset(set1)) # خروجی: True


2. بررسی ابرمجموعه بودن:
print(set1.issuperset(set2))  # خروجی: True


3. بررسی مجموعه‌های مجزا (Disjoint):
اگر دو مجموعه عنصر مشترک نداشته باشند:
set3 = {4, 5}
print(set1.isdisjoint(set3)) # خروجی: True



🎯 تمرین پیشنهادی
1. دو مجموعه شامل اسامی دانشجویان بسازید:
- مجموعه اول شامل دانشجویانی که دوره "پایتون" را ثبت‌نام کرده‌اند.
- مجموعه دوم شامل دانشجویانی که دوره "دیتابیس" را ثبت‌نام کرده‌اند.

حال عملیات زیر را انجام دهید:
- دانشجویانی که در هر دو دوره ثبت‌نام کرده‌اند.
- دانشجویانی که فقط در یکی از دوره‌ها ثبت‌نام کرده‌اند.
- بررسی کنید آیا مجموعه اول زیرمجموعه مجموعه دوم است یا خیر.

@mohammad_j_p_1

BY آموزش پایتون و برنامه نویسی


Share with your friend now:
tgoop.com/python_with_mohammad/46

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Administrators Just as the Bitcoin turmoil continues, crypto traders have taken to Telegram to voice their feelings. Crypto investors can reduce their anxiety about losses by joining the “Bear Market Screaming Therapy Group” on Telegram. A Hong Kong protester with a petrol bomb. File photo: Dylan Hollingsworth/HKFP. Although some crypto traders have moved toward screaming as a coping mechanism, several mental health experts call this therapy a pseudoscience. The crypto community finds its way to engage in one or the other way and share its feelings with other fellow members. Telegram message that reads: "Bear Market Screaming Therapy Group. You are only allowed to send screaming voice notes. Everything else = BAN. Text pics, videos, stickers, gif = BAN. Anything other than screaming = BAN. You think you are smart = BAN.
from us


Telegram آموزش پایتون و برنامه نویسی
FROM American