PYTHONL Telegram 4923
🐍 20 реально полезных однострочных функций на Python — для тех, кто пишет в прод

Забудь про [::-1] и lambda x: x*2. Вот подборка, где однострочники реально ускоряют работу, убирают лишний код и улучают читаемость кода:

1. 📁 Получить все файлы с расширением .py рекурсивно

files = list(Path('.').rglob('*.py'))


2. 🧪 Быстрое тестирование скорости любого выражения

timeit(lambda: your_func(), number=1000)


3. 🔎 Показать все публичные методы объекта

[m for m in dir(obj) if not m.startswith('_')]


4. 🧼 Очистить DataFrame от строк с NaN

df_clean = df.dropna()


5. 🔄 Быстрое многопоточное выполнение функций

list(ThreadPoolExecutor().map(func, iterable))


6. 🗜️ Получить частоты значений в списке

dict(Counter(my_list))


7. 🔍 Найти дубликаты в списке

dups = [x for x, c in Counter(lst).items() if c > 1]


8. 📦 Сжать список без None

filtered = list(filter(None, data))


9. 🕵️‍♂️ Ловить и логировать все исключения в одном выражении

try: foo() except Exception as e: logging.exception(e)


10. 📊 Преобразовать список словарей в DataFrame

pd.DataFrame(list_of_dicts)


11. 🔄 Инвертировать словарь с проверкой на коллизии

inv = {v: k for k, v in d.items() if list(d.values()).count(v) == 1}


12. Простой таймер

start = time(); result = fn(); print(f'{time() - start:.2f}s')


13. 🔢 Перемешать и взять подмножество

sample = random.sample(big_list, k=100)


14. 🧠 Получить максимальный элемент по ключу

max(data, key=lambda x: x.score)


15. 📐 Убрать отступ у многострочной строки

dedented = textwrap.dedent(multiline_string)


16. 🛠️ Простой retry без библиотек

[func() for _ in range(5) if not success()][-1]


17. 📚 Преобразовать JSON-файл в объект

data = json.loads(Path('file.json').read_text())


18. 🧮 Быстрая нормализация NumPy-вектора

v /= np.linalg.norm(v)


19. 🧾 Отобразить все переменные окружения, отсортированные по имени

print('\n'.join(f'{k}={v}' for k, v in sorted(os.environ.items())))


20. 🔄 Преобразовать словарь в query string

query = urlencode(params)


@pythonl
👍2513🔥8



tgoop.com/pythonl/4923
Create:
Last Update:

🐍 20 реально полезных однострочных функций на Python — для тех, кто пишет в прод

Забудь про [::-1] и lambda x: x*2. Вот подборка, где однострочники реально ускоряют работу, убирают лишний код и улучают читаемость кода:

1. 📁 Получить все файлы с расширением .py рекурсивно


files = list(Path('.').rglob('*.py'))


2. 🧪 Быстрое тестирование скорости любого выражения

timeit(lambda: your_func(), number=1000)


3. 🔎 Показать все публичные методы объекта

[m for m in dir(obj) if not m.startswith('_')]


4. 🧼 Очистить DataFrame от строк с NaN

df_clean = df.dropna()


5. 🔄 Быстрое многопоточное выполнение функций

list(ThreadPoolExecutor().map(func, iterable))


6. 🗜️ Получить частоты значений в списке

dict(Counter(my_list))


7. 🔍 Найти дубликаты в списке

dups = [x for x, c in Counter(lst).items() if c > 1]


8. 📦 Сжать список без None

filtered = list(filter(None, data))


9. 🕵️‍♂️ Ловить и логировать все исключения в одном выражении

try: foo() except Exception as e: logging.exception(e)


10. 📊 Преобразовать список словарей в DataFrame

pd.DataFrame(list_of_dicts)


11. 🔄 Инвертировать словарь с проверкой на коллизии

inv = {v: k for k, v in d.items() if list(d.values()).count(v) == 1}


12. Простой таймер

start = time(); result = fn(); print(f'{time() - start:.2f}s')


13. 🔢 Перемешать и взять подмножество

sample = random.sample(big_list, k=100)


14. 🧠 Получить максимальный элемент по ключу

max(data, key=lambda x: x.score)


15. 📐 Убрать отступ у многострочной строки

dedented = textwrap.dedent(multiline_string)


16. 🛠️ Простой retry без библиотек

[func() for _ in range(5) if not success()][-1]


17. 📚 Преобразовать JSON-файл в объект

data = json.loads(Path('file.json').read_text())


18. 🧮 Быстрая нормализация NumPy-вектора

v /= np.linalg.norm(v)


19. 🧾 Отобразить все переменные окружения, отсортированные по имени

print('\n'.join(f'{k}={v}' for k, v in sorted(os.environ.items())))


20. 🔄 Преобразовать словарь в query string

query = urlencode(params)


@pythonl

BY Python/ django


Share with your friend now:
tgoop.com/pythonl/4923

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Users are more open to new information on workdays rather than weekends. With the sharp downturn in the crypto market, yelling has become a coping mechanism for many crypto traders. This screaming therapy became popular after the surge of Goblintown Ethereum NFTs at the end of May or early June. Here, holders made incoherent groaning sounds in late-night Twitter spaces. They also role-played as urine-loving Goblin creatures. Ng, who had pleaded not guilty to all charges, had been detained for more than 20 months. His channel was said to have contained around 120 messages and photos that incited others to vandalise pro-government shops and commit criminal damage targeting police stations. More>> Click “Save” ;
from us


Telegram Python/ django
FROM American