🖥Тебе не всегда стоит использовать классы в Python

Python известен простотой и читабельностью — и многие сразу переходят к использованию классов. Но как показывает опыт, классы далеко не всегда нужны:

Python — невероятно гибкий язык, но классы не всегда лучший выбор. В большинстве случаев стандартные типы, функции и библиотеки предлагают более простые и элегантные решения.

🔍 Когда вы можете обойтись без класса

1. Хранение простых данных
Вместо класса:

   class Point:
       def __init__(self, x, y):
           self.x = x
           self.y = y
   point = Point(10, 20)

Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
point = Point(10, 20)

# или

@dataclass
class Point:
    x: int
    y: int
point = Point(10, 20)
 

Статические утилиты без состояния
Вместо:

class Utils:
    @staticmethod
    def add(a, b): return a + b
result = Utils.add(3, 4)

используйте просто функцию:

def add(a, b): return a + b
result = add(3, 4)

Группировка констант
Вместо использования отдельного класса:

class Config:
    HOST = 'localhost'
    PORT = 8080

можно определить модуль с константами:

HOST = 'localhost'
PORT = 8080

Простые изменяемые состояния
Если нужен лишь список или словарь:

inventory = []
inventory.append('apple')

Операции на лету
Вместо класса с одним методом transform:

result = Transformer().transform([1,2,3])

используйте:

result = [x*2 for x in [1,2,3]]

Стандартная библиотека может уже всё заменить
Например, configparser, json, csv и другие модули часто покрывают функциональность управления конфигурациями без необходимости писать класс вручную.

✅ Когда классы всё же уместны
Используйте классы, если вам действительно нужны:

- Состояние и поведение, связанные вместе
- Наследование и расширяемость
- Капсуляция логики и данных
- Чёткая структура и переиспользуемость

Но многие простые сценарии проще и понятнее реализовать без OOP-механизмов

💡 Почему это важно
Это помогает избежать избыточного кода и упростить архитектуру

Повышает читабельность, особенно для новичков или в небольших скриптах

Снижает перегрузку инициализации, особенно там, где функциональность тривиальна

📌 Подробнее

@pythonl