Cоздаем объект Future из модуля asyncio (это не то же самое, что concurrent.futures.Future:

future = asyncio.Future()

Cоздаем новую задачу, которая будет выполняться асинхронно

asyncio.create_task(set_after_delay(future))

Она:
- Принимает future как параметр
- Ждет 1 секунду
- Устанавливает результат в future

Ждем, пока future получит результат. Это не блокирует весь интерпретатор, а только текущую корутину:

result = await future

Это еще называют «Неблокирующим ожиданием».

Атрибут is_monotonic_increasing возвращает True, если каждое значение объекта pd.Series больше предыдущего или равно ему. Приращение значений при этом не обязано быть одинаковым:

print(pd.Series(data = [1, 3, 3, 6]).is_monotonic_increasing) # True

Метакласс MyMetaclass в момент создания MyClass добавляет в пространство имён метод greeting. Этот метод становится доступен экземплярам класса MyClass, как если бы был определён обычным способом.

В Python значения по умолчанию для аргументов функции вычисляются один раз при определении функции. В данном случае список lst создаётся один раз и используется при каждом вызове функции func, если не передан другой список. Поэтому элементы добавляются в один и тот же список, и результат накапливается.

None не может быть напрямую сравнён с int в Python 3, поэтому sorted() вызовет TypeError.

Расскажите про свой опыт поиска работы

Мы сейчас проводим исследование — хотим разобраться, как айтишники ищут работу: на что обращаете внимание в вакансии, что для вас точно красный флаг, а что — зеленая простыня. Мы хотим из первых уст узнать про все боли, подводные камни и нюансы рекрутинга в ИТ в 2025 году, поэтому просим вашей помощи — пройдите опрос, который займет у вас около 15 минут.

Давайте поможем компаниям и специалистам эффективнее и быстрее находить друг друга.

В Python логические значения True и False являются подклассами int и равны 1 и 0 соответственно. Поэтому выражение эквивалентно 1 + 1 + 0.