RB.RU ✔

Банки используют анализ данных для сегментации клиентской базы в зависимости от финансового поведения и уровня дохода.

Анализ данных помогает:
1️⃣получить информацию о клиентской базе банка,
2️⃣определить, какие группы клиентов могут иметь одинаковые потребности и предпочтения,
3️⃣улучшить продукты и услуги, основываясь на этих данных.

Например, риск-модели анализируют данные о кредитной истории, доходах и прочих факторах, необходимых для прогнозирования дефолта, потерь, кредитной конверсии и т.д.

Таким образом, банки совершенствуют свою стратегию взаимодействия с клиентами: поощряют более надежных клиентов и предлагают не самые лояльные условия более рискованным. Они принимают эти решения на основе накопленных данных.

📍Подробнее о том, как анализ данных используют в банковской сфере, читайте в самой популярной колонке недели.

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.tgoop.com/rb_ru/43534

1.6K viewsNov 3 at 12:19

Банки используют анализ данных для сегментации клиентской базы в зависимости от финансового поведения и уровня дохода.

Анализ данных помогает:
1️⃣получить информацию о клиентской базе банка,
2️⃣определить, какие группы клиентов могут иметь одинаковые потребности и предпочтения,
3️⃣улучшить продукты и услуги, основываясь на этих данных.

Например, риск-модели анализируют данные о кредитной истории, доходах и прочих факторах, необходимых для прогнозирования дефолта, потерь, кредитной конверсии и т.д.

Таким образом, банки совершенствуют свою стратегию взаимодействия с клиентами: поощряют более надежных клиентов и предлагают не самые лояльные условия более рискованным. Они принимают эти решения на основе накопленных данных.

📍Подробнее о том, как анализ данных используют в банковской сфере, читайте в самой популярной колонке недели.